solução dos exercícios - série 4

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Controle de Qualidade
Prof.: Tarcísio Faustini
EXERCÍCIOS – SÉRIE 4 
ASSUNTOS: INSPEÇÃO POR AMOSTRAGEM E FATOR HUMANO
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Controle de Qualidade
Prof.: Tarcísio Faustini
Questões de múltipla escolha 
(existe apenas uma opção correta):
1.	A Teoria Y:
A.	foi estabelecida visando adaptar os métodos gerenciais japoneses ao mundo ocidental
B.	indica a hierarquia das necessidades humanas
C.	sugere o gerenciamento por objetivo, em vez do gerenciamento por controle
D.	impossibilita a adoção do autocontrole
E.	compara os dois fatores que orientam o comportamento humano
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Controle de Qualidade
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2.	A curva característica de Operação (CCO) de um determinado plano de amostragem é representada pela função Pac = f(p), onde Pac é a probabilidade de aceitação e p é a fração defeituosa do processo de produção. Além disso, p1 é o nível de qualidade aceitável (NQA) e p2 é o nível de qualidade inaceitável (NQI). Assinale a expressão matemática que indica o risco do produtor (a):
A.	f(p1)
B.	f(p2)
C.	1 - f(p1)
D.	1 - f(p2)
E.	1 - f(p1) - f(p2)
Questões de múltipla escolha 
(existe apenas uma opção correta):
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Controle de Qualidade
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3.	Quanto à Curva Característica de Operação (CCO), é errado afirmar que:
A.	é usada na análise de um plano de inspeção por amostragem
B.	sua maior ordenada chama-se “qualidade média resultante”
C.	permite avaliar a operação de um plano de amostragem, em variadas condições de qualidade do processo
D.	permite ilustrar os riscos inerentes aos planos de amostragem
E.	indica a percentagem dos lotes que se espera aceitar, para uma dada qualidade do processo
Questões de múltipla escolha 
(existe apenas uma opção correta):
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4.	A pirâmide que representa a “hierarquia das necessidades” corresponde à teoria:
A.	da Motivação Humana, de Maslow;
B.	das Relações Humanas, de Hawthorne
C.	dos Dois Fatores, de Herzberg
D.	X e Y, de McGregor
E.	Z, de Ouchi
Questões de múltipla escolha 
(existe apenas uma opção correta):
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Controle de Qualidade
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5.	Assinale a alternativa coerente com a Teoria X:
A.	Os lucros são a recompensa da empresa pela sua utilidade, aos clientes e à coletividade, e pelo desenvolvimento dos seus empregados
B.	Os objetivos do homem são opostos aos da empresa
C.	O homem é um animal que procura satisfazer suas necessidades. Logo que uma delas é satisfeita, outra toma o seu lugar.
D.	As condições de trabalho podem deixar as pessoas insatisfeitas, mas não são capazes de lhes proporcionar satisfação
E.	As empresas devem promover uma descentralização das decisões e um aumento da delegação de responsabilidades
Questões de múltipla escolha 
(existe apenas uma opção correta):
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Controle de Qualidade
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“Risco do produtor” é a probabilidade de aceitação de um lote de má qualidade.
II.	Questões para marcar V (Verdadeiro) ou F (Falso):
 
Na inspeção retificadora, realiza-se inspeção completa somente nos lotes aceitos.
A criatividade humana é melhor aproveitada com a aplicação da Teoria X.
 
 F
 
 F
 F
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Controle de Qualidade
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1.	Um plano de amostragem exige a inspeção de uma amostra de 120 artigos de um lote de 3.000 artigos. Se existem 6 ou menos defeituosos na amostra, o lote é aceito. Se existem 7 ou mais, é rejeitado. Submetendo-se a esse plano um lote com fração defeituosa igual a 5%, qual a probabilidade da sua rejeição?
III.	Aplicações numéricas:
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1.	Um plano de amostragem exige a inspeção de uma amostra de 120 artigos de um lote de 3.000 artigos. Se existem 6 ou menos defeituosos na amostra, o lote é aceito. Se existem 7 ou mais, é rejeitado. Submetendo-se a esse plano um lote com fração defeituosa igual a 5%, qual a probabilidade da sua rejeição?
III.	Aplicações numéricas:
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Controle de Qualidade
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1.	Um plano de amostragem exige a inspeção de uma amostra de 120 artigos de um lote de 3.000 artigos. Se existem 6 ou menos defeituosos na amostra, o lote é aceito. Se existem 7 ou mais, é rejeitado. Submetendo-se a esse plano um lote com fração defeituosa igual a 5%, qual a probabilidade da sua rejeição?
III.	Aplicações numéricas:
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TABELA 4-C: DISTRIBUIÇÃO DE POISSON
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2. Um plano de inspeção por amostragem é descrito pelos seguintes dados: tamanho da amostra igual a 30 e número de aceitação igual a 1. Calcule a probabilidade de aceitação de um lote cuja fração defeituosa é 4%, utilizando o modelo de distribuição binomial, depois o modelo de Poisson e em seguida compare os resultados obtidos com os dois modelos.
III.	Aplicações numéricas:
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TABELA 4-B: DISTRIBUIÇÃO DE POISSON
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3.	Obtenha a Curva Característica de Operação do plano de inspeção descrito no exercício anterior, utilizando o modelo de Poisson e a fração defeituosa variando desde 0 até 10%, em intervalos de 1%.
III.	Aplicações numéricas:
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Controle de Qualidade
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TABELA 4-B: DISTRIBUIÇÃO DE POISSON
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Controle de Qualidade
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3.	Obtenha a Curva Característica de Operação do plano de inspeção descrito no exercício anterior, utilizando o modelo de Poisson e a fração defeituosa variando desde 0 até 10%, em intervalos de 1%.
III.	Aplicações numéricas:
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4.	Baseando-se nos cálculos e na curva do exercício anterior, calcule o risco do produtor para um nível de qualidade aceitável igual a 2% e o risco do consumidor para um nível de qualidade inaceitável de 8%.
III.	Aplicações numéricas:
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Controle de Qualidade
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4.	Baseando-se nos cálculos e na curva do exercício anterior, calcule o risco do produtor para um nível de qualidade aceitável igual a 2% e o risco do consumidor para um nível de qualidade inaceitável de 8%.
III.	Aplicações numéricas:
a
b
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5.	Um plano de amostragem simples utiliza amostras de tamanho 15 e um número de aceitação igual a 1, para lotes relativamente grandes. Calcule os valores aproximados da fração defeituosa de um lote para o qual as probabilidades de aceitação são 0,95; 0,50 ou 0,10, respectivamente.
III.	Aplicações numéricas:
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TABELA 4-A: DISTRIBUIÇÃO DE POISSON
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Controle de Qualidade
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5.	Um plano de amostragem simples utiliza amostras de tamanho 15 e um número de aceitação igual a 1, para lotes relativamente grandes. Calcule os valores aproximados da fração defeituosa de um lote para o qual as probabilidades de aceitação são 0,95; 0,50 ou 0,10, respectivamente.
III.	Aplicações numéricas:
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Controle de Qualidade
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5.	Um plano de amostragem simples utiliza amostras de tamanho 15 e um número de aceitação igual a 1, para lotes relativamente grandes. Calcule os valores aproximados da fração defeituosa de um lote para o qual as probabilidades de aceitação são 0,95; 0,50 ou 0,10, respectivamente.
III.	Aplicações numéricas:
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Controle de Qualidade
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6.	Deseja-se que o risco do produtor seja 10% para a rejeição de um produto com percentagem defeituosa igual a 0,5%. Determine o tamanho da amostra para um plano de amostragem simples que atenda a esse requisito com um número de aceitação igual a 1.
III.	Aplicações numéricas:
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TABELA 4-A: DISTRIBUIÇÃO DE POISSON
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Controle de Qualidade
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7.	No exercício anterior, obtenha a percentagem defeituosa correspondente a um risco do consumidor igual a 0,05.
III.	Aplicações numéricas:
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TABELA 4-B: DISTRIBUIÇÃO DE POISSON
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Controle de Qualidade
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8.	Deseja-se que o risco do consumidor seja 10% para uma fração defeituosa de 5%, em um plano de amostragem cujo número de aceitação é 2. Calcule: (a) qual deve ser o tamanho da amostra; (b) qual seria, nesse caso, o risco do produtor, para uma fração defeituosa igual a 3%.
III.	Aplicações numéricas:
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Controle de Qualidade
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TABELA 4-C: DISTRIBUIÇÃO DE POISSON
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Controle de Qualidade
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8.	Deseja-se que o risco do consumidor seja 10% para uma fração defeituosa de 5%, em um plano de amostragem cujo número de aceitação é 2. Calcule: (a) qual deve ser o tamanho da amostra; (b) qual seria, nesse caso, o risco do produtor, para uma fração defeituosa igual a 3%.
III.	Aplicações numéricas:
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Controle de Qualidade
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TABELA 4-B: DISTRIBUIÇÃO DE POISSON
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9.	A fração média defeituosa verificada na produção mediante um certo processo é 0,02. Um contrato de fornecimento estipula que amostras desse produto devem ser rejeitadas se contiverem um ou mais itens defeituosos. Determine qual deve ser o tamanho máximo da amostra de modo que a probabilidade de rejeição seja menor que 15%. 
III.	Aplicações numéricas: