TEMAS DE TCC (TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO) DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

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TEMAS PARA TCC DE 
CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO 
 
1. Análise de desempenho de algoritmos de aprendizado de 
máquina 
• Objetivo geral: avaliar a eficácia de diferentes algoritmos de 
aprendizado de máquina em termos de velocidade e precisão. 
• Objetivos específicos: 
1. Coletar conjuntos de dados de diferentes tamanhos e 
complexidades. 
2. Implementar e testar uma variedade de algoritmos de 
aprendizado de máquina. 
3. Avaliar a precisão e a velocidade dos algoritmos em 
diferentes conjuntos de dados. 
4. Analisar os resultados e identificar quais algoritmos 
funcionam melhor em diferentes tipos de dados. 
5. Propor recomendações para a seleção de algoritmos de 
aprendizado de máquina em diferentes contextos. 
 
2. Desenvolvimento de jogos para dispositivos móveis com 
realidade aumentada 
• Objetivo geral: criar um jogo para dispositivos móveis que 
utilize tecnologia de realidade aumentada. 
• Objetivos específicos: 
1. Identificar tecnologias de realidade aumentada 
adequadas para jogos em dispositivos móveis. 
2. Projetar um conceito de jogo que faça uso dessas 
tecnologias. 
3. Desenvolver o jogo utilizando as ferramentas adequadas. 
4. Testar o jogo em diferentes dispositivos e ambientes. 
5. Avaliar a experiência do usuário e identificar 
oportunidades de melhoria. 
 
 
 
3. Análise de segurança de redes de comunicação 
• Objetivo geral: avaliar a segurança de redes de comunicação 
em diferentes contextos. 
• Objetivos específicos: 
1. Identificar os principais desafios em termos de segurança 
de redes de comunicação. 
2. Avaliar diferentes tecnologias e protocolos de segurança 
de rede. 
3. Realizar testes de penetração em redes de comunicação 
para identificar vulnerabilidades. 
4. Propor medidas para mitigar as vulnerabilidades 
identificadas. 
5. Avaliar a eficácia das medidas propostas em termos de 
segurança da rede. 
 
4. Desenvolvimento de um sistema de recomendação para 
comércio eletrônico 
• Objetivo geral: criar um sistema de recomendação 
personalizado para um site de comércio eletrônico. 
• Objetivos específicos: 
1. Coletar dados de comportamento do usuário e histórico 
de compras. 
2. Analisar os dados coletados para identificar padrões de 
comportamento do usuário. 
3. Implementar um algoritmo de recomendação 
personalizado que leve em conta o comportamento do 
usuário. 
4. Testar o algoritmo em diferentes cenários de uso. 
5. Avaliar a eficácia do sistema de recomendação em 
termos de aumento de vendas e satisfação do usuário. 
 
 
 
5. Desenvolvimento de uma ferramenta de análise de 
sentimentos em redes sociais 
• Objetivo geral: desenvolver uma ferramenta que analise o 
sentimento dos usuários em relação a uma marca ou produto 
nas redes sociais. 
• Objetivos específicos: 
1. Coletar e analisar dados de redes sociais relevantes para 
o estudo de sentimento em relação a uma marca ou 
produto. 
2. Identificar algoritmos de análise de sentimento 
adequados para redes sociais. 
3. Desenvolver uma ferramenta que utilize os algoritmos de 
análise de sentimento selecionados para analisar os 
dados coletados. 
4. Avaliar a precisão da ferramenta em relação a outras 
ferramentas de análise de sentimentos disponíveis no 
mercado. 
5. Propor melhorias e possíveis aplicações da ferramenta 
em estudos de marketing e opinião pública. 
 
6. Desenvolvimento de um sistema de detecção de plágio em 
trabalhos acadêmicos 
• Objetivo geral: criar um sistema automatizado que detecte 
plágio em trabalhos acadêmicos. 
• Objetivos específicos: 
1. Coletar e analisar dados de trabalhos acadêmicos com e 
sem plágio. 
2. Identificar algoritmos adequados para a detecção de 
plágio em textos. 
3. Desenvolver um sistema que utilize os algoritmos 
selecionados para detectar plágio em trabalhos 
acadêmicos. 
4. Testar o sistema em diferentes cenários de uso. 
 
5. Avaliar a eficácia do sistema em relação a outras 
ferramentas de detecção de plágio disponíveis no 
mercado. 
 
7. Análise de performance de jogos eletrônicos em diferentes 
plataformas 
• Objetivo geral: avaliar a performance de jogos eletrônicos em 
diferentes plataformas (PC, consoles, dispositivos móveis). 
• Objetivos específicos: 
1. Coletar dados de jogos eletrônicos populares em 
diferentes plataformas. 
2. Analisar o desempenho dos jogos em termos de 
velocidade, qualidade gráfica e estabilidade. 
3. Identificar as principais diferenças de performance entre 
as diferentes plataformas. 
4. Avaliar as limitações técnicas de cada plataforma em 
relação à performance do jogo. 
5. Propor recomendações para desenvolvedores de jogos 
eletrônicos em relação à otimização de performance para 
diferentes plataformas. 
 
8. Desenvolvimento de um sistema de reconhecimento de 
padrões de voz 
• Objetivo geral: criar um sistema que reconheça padrões de voz 
em diferentes idiomas e dialetos. 
• Objetivos específicos: 
1. Coletar dados de diferentes idiomas e dialetos. 
2. Identificar algoritmos adequados para o reconhecimento 
de padrões de voz. 
3. Desenvolver um sistema que utilize os algoritmos 
selecionados para reconhecer padrões de voz. 
4. Testar o sistema em diferentes cenários de uso. 
 
5. Avaliar a eficácia do sistema em relação a outros 
sistemas de reconhecimento de voz disponíveis no 
mercado. 
 
9. Análise de usabilidade de aplicativos móveis 
• Objetivo geral: avaliar a usabilidade de aplicativos móveis em 
diferentes contextos. 
• Objetivos específicos: 
1. Coletar dados de diferentes aplicativos móveis em 
diferentes contextos de uso. 
2. Analisar a usabilidade dos aplicativos em termos de 
facilidade de uso, eficiência e satisfação do usuário. 
3. Identificar as principais diferenças de usabilidade entre os 
diferentes aplicativos e contextos de uso. 
4. Avaliar a eficácia das medidas de usabilidade adotadas 
pelos desenvolvedores de cada aplicativo. 
5. Propor recomendações para melhorar a usabilidade de 
aplicativos móveis em diferentes contextos. 
 
10. Desenvolvimento de um sistema de reconhecimento 
de objetos em tempo real 
• Objetivo geral: criar um sistema que reconheça objetos em 
tempo real utilizando algoritmos de visão computacional. 
• Objetivos específicos: 
1. Coletar e analisar dados de imagens de objetos em 
diferentes cenários e ambientes. 
2. Identificar algoritmos adequados para o reconhecimento 
de objetos em tempo real. 
3. Desenvolver um sistema que utilize os algoritmos 
selecionados para reconhecer objetos em tempo real. 
4. Testar o sistema em diferentes cenários de uso. 
 
5. Avaliar a eficácia do sistema em relação a outros 
sistemas de reconhecimento de objetos em tempo real 
disponíveis no mercado.