AV ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE COM R

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24/11/2023, 10:33 EPS
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Disciplina: ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE COM R  AV
Aluno: ALEF SALOMÃO ALMEIDA 202303107943
Professor: NEYDE MARIA ZAMBELLI MARTINS PEREIRA
 
Turma: 9001
DGT1414_AV_202303107943 (AG)   16/11/2023 15:10:41 (F) 
Avaliação: 7,00 pts Nota SIA: 7,00 pts
Dispositivo liberado pela Matrícula 202303107943 com o token 122760 em 16/11/2023 14:59:29.
 
ENSINEME: ANÁLISE DE DADOS QUANTITATIVOS  
 
 1. Ref.: 4059315 Pontos: 1,00  / 1,00
Ouvindo-se 300 pessoas sobre o tema ¿Reforma da previdência, contra ou favor?¿, foram obtidas 123 respostas a
favor, 72 contra, 51 pessoas não quiserem opinar e o restante não tinha opinião formada sobre o assunto.
Distribuindo-se esses dados em uma tabela, obtém-se:
 
Opinião Frequência Frequência relativa
Favorável 123 x
Contra 72 y
Omissos 51 0,17
Sem opinião 54 0,18
Total 300 1,00
 
Na coluna frequência relativa, os valores de x e y são, respectivamente:
0,37 e 0,28
 0,41 e 0,24   
0,35 e 0,30   
0,30 e 0,35   
0,38 e 0,27  
 2. Ref.: 5299052 Pontos: 1,00  / 1,00
As medidas citadas adiante descrevem uma amostra obtida em um experimento aleatório. A única que mede a
dispersão da amostra é:
 Desvio-padrão
Moda
Média aritmética
Média geométrica
Mediana
 
ENSINEME: PROBABILIDADE CONDICIONAL E INDEPENDÊNCIA  
 
 3. Ref.: 6025357 Pontos: 1,00  / 1,00
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Considere as alternativas abaixo eassinale a alternativa incorreta: 
 Se dois eventos A e B são independentes,os eventos A e B  não serão necessariamente
independentes. 
P(A|B)/P(B|A) = P(A)/P(B). 
 Se P(A∩B∩C)=P(A)P(B)P(C) então os eventos A, B e C são independentes
 
Se A, B e C são eventos com probabilidadenão nula, de�nidos em um espaço amostral S,então:P(A
C|B C) = P(A B|C)/P(B|C). 
Sejam 3 eventos A, B e C demonstrar que: P(A|B) = P(C|B)P(A|B C) + P(C |B)P(A|B C ). 
 4. Ref.: 7711121 Pontos: 1,00  / 1,00
Uma urna contém 6 bolas brancas e 4 pretas. Sacam-se sucessivamente e sem reposição, duas bolas dessa urna. A
probabilidade de que ambas sejam pretas é:
6/25
 2/15
4/25
2/5
1/5
 
ENSINEME: PROBABILIDADES  
 
 5. Ref.: 5887939 Pontos: 0,00  / 1,00
Em um grupo de 200 adultos, 130 são do sexo masculino. Das mulheres desse grupo, 40% são casadas. Entre
essas 200 pessoas, 94 delas não são casadas. Ao escolher aleatoriamente 1 desses adultos, qual é a
probabilidade de que ele seja um homem, sabendo que o adulto sorteado é casado?
3/5
14/53
13/20
 39/53
 14/39
 6. Ref.: 7912411 Pontos: 1,00  / 1,00
As probabilidades são usadas para calcular a chance de selecionar uma bola especí�ca ou uma combinação especí�ca
de bolas de uma urna com bolas coloridas. Uma caixa contém 5 bolas vermelhas, 3 bolas verdes e 2 bolas azuis. Duas
bolas são retiradas sucessivamente, sem reposição. Qual é a probabilidade de ambas as bolas serem vermelhas?
5/14.
 5/28.
1/4.
10/28.
1/5.
c
∩
∩ ∩
∩
c
∩
c
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ENSINEME: VARIÁVEIS ALEATÓRIAS CONTÍNUAS UNIDIMENSIONAIS  
 
 7. Ref.: 7914044 Pontos: 0,00  / 1,00
Um estudo foi realizado para analisar a altura de estudantes do último ano do ensino médio de uma determinada
escola. Considerando a importância da distribuição normal e do Teorema Central do Limite, qual das alternativas
abaixo melhor representa a natureza da distribuição normal nesse contexto?
 Probabilidade de um estudante ter uma altura especí�ca.
Número total de estudantes matriculados na escola.
Cor do uniforme utilizado pelos estudantes.
Altura exata de um estudante selecionado aleatoriamente.
 Média aritmética das alturas de todos os estudantes do último ano.
 
ENSINEME: VARIÁVEIS ALEATÓRIAS DISCRETAS UNIDIMENSIONAIS  
 
 8. Ref.: 7913379 Pontos: 1,00  / 1,00
Uma empresa de delivery de pizzas recebe uma média de 4 pedidos por hora durante a noite. A empresa está
interessada em analisar a ocorrência de um determinado evento: o número de pedidos recebidos em um intervalo
contínuo de 2 horas. Qual das seguintes a�rmações sobre a distribuição de Poisson é correta para esse contexto?
A média e a variância do número de pedidos recebidos em 2 horas são iguais a 4.
 A distribuição de Poisson é adequada para modelar o número de pedidos recebidos em um intervalo
contínuo de tempo.
O parâmetro λ, que representa a taxa média de ocorrência de eventos, é igual a 8.
Os eventos de pedidos são dependentes entre si.
A distribuição de Poisson é aplicada somente a eventos frequentes.
 9. Ref.: 7913377 Pontos: 0,00  / 1,00
Em uma urna contendo 30 bolas, sendo 10 vermelhas e 20 azuis, deseja-se retirar uma amostra de 5 bolas sem
reposição. Considerando a distribuição hipergeométrica, qual das alternativas abaixo melhor representa a natureza
da variável aleatória X nesse contexto?
 Cor das bolas na amostra selecionada.
 Média aritmética do número de bolas vermelhas na amostra.
Probabilidade de uma bola vermelha ser selecionada na amostra.
Identi�cação única de cada bola na urna.
Número total de bolas na urna.
 
7406 - SOFTWARE R APLICADO A ESTATÍSTICA E PROBABILIDADE  
 
 10. Ref.: 7805392 Pontos: 1,00  / 1,00
Uma empresa está realizando pagamento dos seus funcionários e colocou todos os dados na planilha. Assim, os
salários encontrados foram: R$6000; R$4000; R$7000; R$8000; R$10000; R$8000; R$1000; R$1000; R$2000; 
R$3000;  R$70000; R$100000; R$4000; R$3000. Qual o salário mediano?
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24/11/2023, 10:33 EPS
https://simulado.estacio.br/alunos/ 4/4
R$ 7520,00
R$ 12000,00
R$ 16215,00
 R$ 5000,00
R$ 9637,00