Interações entre big data e cloud computing - Data Protection Officer - DPO

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1)Uma possível classificação para a computação em nuvem é de acordo com a estratégia de implantação. Os modelos de classificação mais utilizados pelos provedores de serviços são: nuvem privada, pública e híbrida. De acordo com o modelo de implantação de nuvem, assinale a alternativa INCORRETA.
Alternativas:
· A estratégia adotada pelas organizações é disponibilizar na nuvem privada as aplicações críticas, as de dados mais sensíveis, as que requerem mais segurança, as financeiras e, na pública, as de baixa segurança, como consulta de site, e-mail, etc.
· A nuvem híbrida usa a nuvem privada em combinação com a pública, possibilitando um ambiente de vantagem de ambas as opções que pode ser aproveitado pela organização.
· A nuvem pública encarece e dificulta a operação contínua dos serviços, no entanto, a organização detém todo o controle da configuração da nuvem para atender a seus requisitos específicos.CORRETO
· Na nuvem pública, a infraestrutura pertence a quem provê os serviços para o público em geral. São ofertados por rede pública de comunicação de dados, geralmente internet, e podem ser acessados por quem desejar utilizar.
· Na nuvem privada, a infraestrutura pode estar instalada remotamente ou local, pode ser alugada ou proprietária e pode ser gerenciada por terceiros ou pela organização usuária, contudo, toda a infraestrutura é dedicada para uma única organização.
2)I. Como a força do IoT é mais recente que a do Big Data, ela não possui elementos que colaboram com o Big Data, pois usa várias tecnologias diferentes, tais como: internet, sistemas microeletrônicos e mecânicos, programação embarcada e comunicação wireless, GPS, etc.
PORQUE
II. Os dispositivos IOT transmitem dados das pessoas, casas, organizações e de todas as coisas; conclusão, mais dados em circulação significam mais oportunidade de análise e insights.
Assinale a alternativa acerca das asserções supracitadas, bem como a relação entre elas:
Alternativas:
· As duas afirmações são verdadeiras e a segunda não justifica a primeira.
· A primeira afirmação é verdadeira e a segunda é falsa.
· As duas afirmações são verdadeiras e a segunda complementa a primeira.INCORRETO
· A primeira afirmação é falsa e a segunda é verdadeira.
· As duas afirmações são falsas.
3)Para cumprir seus objetivos, ________________ precisa manter em operação uma série de __________ poderosos, servidores, banco de dados, ferramentas que coletam, classificam e processam grande volume e variedade de dados em formatos diferentes com alta velocidade. O Big Data é categorizado por classes que reúnem vários componentes. A compreensão de sua estrutura facilita o entendimento da relação da ___________________ com o Big Data.
Alternativas:
· O Big Data – algoritmos – computação em nuvem.
· O IaaS – recursos – computação em nuvem.
· O SaaS – recursos – computação em nuvem.
· A computação em nuvem – recursos – Big Data.
· O Big Data – recursos – computação em nuvem.CORRETO
4)Big Data é um conjunto de tecnologias para lidar com grandes volumes de dados. A análise de dados se refere às tecnologias de business intelligence e analytics (BI&A), ambas utilizadas em machine learning (aprendizado de máquina) e análise estatística. De acordo com a afirmação, assinale a alternativa INCORRETA.
Alternativas:
· Big Data Analytics se refere a grande volume de dados, business intelligence e analytics.
· A análise de dados refere-se às tecnologias de business intelligence e analytics.
· O machine Learning e a análise estatística são tecnologias de BI&A.
· O Big Data refere-se a tecnologias para lidar com grandes volumes de dados.
· O machine learning e a análise estatística são tecnologias de Big Data.CORRETO
5)O ambiente de desenvolvimento para o programador está ofertado no serviço PaaS, os provedores criam ambiente de desenvolvimento de aplicações para atender às necessidades dentro da internet (nuvem). De acordo com o ambiente de desenvolvimento, assinale a alternativa INCORRETA.
Alternativas:
· Esse ambiente é composto de ferramentas de layout de aplicação, linguagens, interpretadores e outros suficientes para que uma aplicação seja desenvolvida e colocada em uso pelo serviço SaaS.
· O desenvolvimento só pode ser feito em ambiente privado e pago, geralmente mais simples, com necessidade de grande habilidade de programação por parte do desenvolvedor.CORRETO
· A Eclipse fornece uma plataforma aberta de inovação e colaboração de provimento global para sua comunidade e organizações por meio de um ambiente maduro, escalável e comercialmente amigável de software aberto.
· Esse ambiente ou plataforma, costuma-se denominar framework.
· A vantagem do uso de framework é que o programador não precisa de computadores poderosos nem banco de dados local para o desenvolvimento, assim consegue aumentar a produtividade e mobilidade.
6)Grande parte dos dados coletados pela organização são___________, ou seja, está em formato de texto em e-mail, blog, páginas na web, documentos corporativos, mensagens trocadas na mídia social, etc. Mas, sem dúvida, é a área mais quente da web (internet), pois tudo pode ser registrado e___________. Um elemento a se destacar é a classificação desses dados, que são conhecidos como ___________.
Alternativas:
· Analisadas – estruturado – textual.
· Textuais – analisado – estruturados.
· Estruturados – textual – Big Data.
· Não estruturados – textual – Big Data.
· Textuais – analisado – não estruturados.CORRETO
7)No artigo, Big Data in Practice, Bernard Marr (2019) afirma que Big Data é algo muito profundo e cita algumas áreas em que é possível ter excelente vantagens com seu uso. De acordo com as oportunidades da aplicação do Big Data, assinale a alternativa INCORRETA.
Alternativas:
· Dispositivos vestíveis, tais como os relógios e braceletes, são exemplos de qualificação pessoal e otimização de desempenho em Big Data.
· Melhora da segurança e aplicação da lei tem como exemplo a detecção de intenções terroristas, investigação de suspeitos e prevenção de ataques cibernéticos.
· Otimização de máquinas e desempenho de dispositivos tem como exemplo inteligência e autonomia das máquinas, por exemplo, o carro autônomo.
· Decodificação de DNA possibilita encontrar nova cura e prever padrão de doenças, no entanto, por ser complexa, não se aplica ao Big Data.CORRETO
· Predição de dados em rede social e pesquisa e previsão de tempo são exemplos de uso de Big Data para otimizar processos de negócios.
8)O conceito de _____________________, que envolve informações internas e externas de uma determinada indústria, mostra o crescente aumento de informações exógenas, contrapondo as informações endógenas estruturadas. As informações __________ não estruturadas provêm das redes sociais, e-mail, mídias de colaboração em massa, dispositivos de IoT, tráfego de internet, fotografias, gráficos, entre outros. Essa quantidade de dados forma o __________, caracterizado por volume, variedade, velocidade, veracidade e valor (Davenport, 2014).
Alternativas:
· Globalidade – exógenas – dado.
· Ambiente organizacional – exógenas – Big Data.CORRETO
· Big Data – do ambiente organizacional – dado.
· Exógenas – de Big Data – ambiente organizacional.
· Ambiente organizacional – endógenas – Big Data.
9)A respeito do Big Data e a criação de valor, considere as afirmações:
I. As organizações com melhor desempenho usam a análise de dados cinco vezes mais do que outras organizações de menor desempenho.
II.A maioria das organizações já descobriu como obter valor de seus dados e aumentar a vantagem competitiva com o BI&A.
III. Os executivos de alto escalão querem que as organizações executem decisões baseadas na análise de dados, desenvolvem projetos de cenários, simulações para decisões imediatas e situações de interrupções.
IV. Para que o processo de Big Data crie bons insights de proposta de valor, a área de análise de dados e estratégica devem trabalhar de forma harmoniosa com toda a organização.
São verdadeiras:
Alternativas:
· I, II, III e IV.
· I, III e IV.CORRETO
· I, II e IV.
· II, III e IV.
· I,II e III.
10)Com o crescimento rápido de novas tecnologias e o já estabelecido serviço de computação em nuvem e Big Data, é primordial que as organizações implementem e amadureçam continuamente o seu uso, no entanto, o Big Data tem vários desafios pela frente. Considere as afirmações abaixo e assinale a verdadeira.
I. Um desafio está no crescimento da demanda de armazenamento e processamento relacionada com a capacidade do provedor e da indústria da tecnologia da informação conseguir atender à demanda no futuro.
II. A integridade dos dados se refere a perda, modificação, acesso e exatidão. A estrutura da nuvem deve garantir a segurança dos dados, gerenciar os usuários, fornecer proteção física e controlar o acesso.
III. O Big Data colhe dados de várias fontes, o problema é que muitas não são conhecidas nem confiáveis e não há maneiras de verificação na maioria delas.
IV. Apesar de ser uma das características do Big Data, a variedade dos dados somada às diferentes fontes é problema. Com a expansão, a dificuldade de armazenar e tratar dados não estruturados e semiestruturados aumenta.
Alternativas:
· II, III e IV.
· I, II, III e IV.CORRETO
· I, II e III.
· I, II e IV.
· I, III e IV.