Matemática Aplicada à Saúde - Um Estudo Descritivo sobre seu Uso no Ensino Superior e nas Empresas

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MARINA DUARTE MIRANDA
MATEMÁTICA APLICADA À SAÚDE - UM ESTUDO DESCRITIVO SOBRE SEU USO NO ENSINO SUPERIOR E NAS EMPRESAS
Belém-PA
2024
1 Introdução
A Matemática Aplicada à Saúde transcende a simples aplicação de fórmulas e algoritmos, ela é uma ferramenta indispensável na resolução de problemas complexos de diversas áreas. Compreender e aplicar a matemática em qualquer contexto é essencial, pois ela fornece ferramentas analíticas e modelos preditivos que são fundamentais para a compreensão e o avanço da ciência, da tecnologia, da economia e da medicina. Além disso, ela desempenha um papel fundamental no tratamento dos pacientes, por meio da otimização de protocolos de tratamento, da personalização de terapias e do aprimoramento de diagnósticos (PRIEBE; ALVARENGA, 2022). 
Nas empresas, a matemática aplicada desempenha um papel fundamental como uma ferramenta estratégica para a tomada de decisões. Ela serve como uma aliada confiável, fundamentada em evidências quantitativas sólidas, que utilizam de métodos matemáticos que permitem análises detalhadas, profundas e precisas dos dados corporativos que servem para revelar padrões, prever tendências e otimizar processos, resultando em decisões mais informadas e eficazes. Para os estudantes do ensino superior, ela é uma disciplina que amplia a visão e prepara para os desafios futuros, pois o conhecimento matemático aplicado é uma competência que os diferencia e os capacita a inovar em qualquer área de atuação (BARROS, 2023).
2 Referencial Teórico
A Matemática é uma ferramenta indispensável no campo da saúde, exercendo um papel fundamental desde a modelagem de fenômenos biológicos até a análise de dados estáticos, clínicos e epidemiológicos. No contexto do ensino superior, a disciplina de Matemática Aplicada é essencial para equipar os estudantes com as competências necessárias para compreender e abordar desafios complexos que irão surgir durante suas carreiras (PRIEBE; ALVARENGA, 2022). Este estudo descritivo visa explorar a aplicação prática da Matemática no ambiente acadêmico e empresarial, destacando como o conhecimento matemático é utilizado para otimizar processos, melhorar diagnósticos e refinar tratamentos.
3 Matemática aplicada no ensino superior
Matemática Aplicada é uma disciplina fundamental no ensino superior, especialmente em cursos como engenharia, física, economia e ciências da computação. Ela é a ponte entre teoria matemática pura e suas aplicações práticas no mundo real. Um exemplo disso é a otimização linear, um tópico frequente na matemática aplicada, que é empregada para resolver problemas de programação linear em operações de pesquisa. Outro ramo importante da matemática aplicada é a teoria das probabilidades e estatísticas, que se torna fundamental para a análise de dados, tomada de decisões em áreas como ciência de dados e informática (PARDO et al., 2019). 
A importância da Matemática Aplicada estende-se também à modelagem matemática, que permite a representação de sistemas reais através de equações matemáticas, facilitando a compreensão e a previsão de comportamentos complexos, o que é particularmente útil em áreas como a meteorologia, onde modelos matemáticos são fundamentais para prever condições climáticas, ou na biologia, para entender a dinâmica de populações e a propagação de doenças.
Outro campo de destaque é a criptografia, que utiliza conceitos matemáticos avançados para garantir a segurança de informações digitais como a proteção de dados em transações financeiras online, comunicações confidenciais e sistemas de segurança (NARDI, 2015).
A matemática aplicada também tem um papel de destaque nos cursos de nível superior da área da saúde, pois os modelos matemáticos ensinados nas faculdades são frequentemente usados para entender a propagação de doenças, otimizar a alocação de recursos em hospitais e prever o resultado de tratamentos. Além disso, a bioestatística, um campo da matemática aplicada, é essencial para o design e análise de estudos clínicos, que são fundamentais para o desenvolvimento de novos medicamentos e tratamentos (RODRIGUES; CYRINO, 20202).
A necessidade de matemática aplicada no ensino superior é evidente de várias maneiras. Primeiro, porque fornece aos alunos as ferramentas necessárias para resolver problemas complexos em suas respectivas áreas de estudo. Em segundo lugar, porque ajuda a desenvolver capacidades de pensamento crítico e lógico. Terceiro, como a matemática aplicada é frequentemente utilizada em investigação e desenvolvimento, é fundamental para os estudantes que planejam uma carreira na pesquisa ou no meio académico (PARDO et al., 2019).
4 Matemática Aplicada nas Empresas
No mundo dos negócios, a Matemática é aplicada, especialmente em setores como finanças, logística, pesquisa de mercado e análise de dados. As informações obtidas são usadas para tomar decisões estratégicas, otimizar processos e maximizar lucros, como por exemplo, na área financeira, onde ela é usada para calcular juros, amortizações e riscos de investimento. Na logística, ela é usada para otimizar rotas de entrega e gerenciar inventários. Na pesquisa de mercado, a matemática é usada para analisar tendências, segmentar o público-alvo e prever o comportamento do consumidor e na análise de dados, ela é usada para extrair informações de grandes conjuntos de dados, que podem ajudar a empresa a entender melhor seus clientes, melhorar seus produtos e serviços e identificar novas oportunidades de negócios. Além disso, a teoria das probabilidades e estatísticas, outro ramo da matemática aplicada, é fundamental para a análise de dados e tomada de decisões em campos como marketing e controle de qualidade (JACINTHO; KROENKE, 2021).
Para Ferreira et al. (2021), o uso da matemática aplicada nas empresas é essencial em todos os aspectos, sendo ferramentas extremamente necessárias para resolver problemas complexos em suas operações diárias, planejar suas atividades e gerir seu funcionamento. Além disso, ela desempenha um papel vital na análise e interpretação de dados, auxiliando na tomada de decisões estratégicas e na previsão de tendências futuras. Dessa forma as empresas podem otimizar suas operações, melhorar a eficiência e aumentar a produtividade.
5 Conclusão
A integração da Matemática Aplicada no ensino superior e nas empresas é essencial para a inovação e eficiência nos processos produtivos. Através da modelagem matemática, análise de dados e algoritmos avançados, é possível otimizar operações, reduzir custos e melhorar a qualidade dos produtos e serviços. Além disso, a matemática aplicada cria novas tecnologias e soluções inovadoras que transformam as indústrias, impulsionam o crescimento económico e melhoram a qualidade do ensino superior, garantindo que os graduados estejam preparados para fazer contribuições significativas para a indústria, ao mesmo tempo que promovem a melhoria contínua na qualidade dos processos.
6 Referências Bibliográficas
BARROS N. J. P. Pesquisas aplicadas em Administração: contribuições de Instituições de Ensino Superior. 1. ed. São Paulo: Educ, 2023. Disponível em: https://repositorio.pucsp.br/handle/handle/40663 . Acesso em: 15 abr. 2024.
FERREIRA C., et al. A importância da Estatística Descritiva no Setor de Qualidade em uma Empresa de Garrafas Plásticas. Revista Mythos, v. 15, n. 1, 2021. Disponível em: https://www.periodicos.unis.edu.br/index.php/mythos/article/view/549 Acesso em: 15 abr. 2024.
JACINTHO V.; KROENKE A. Indicadores econômico-financeiros de empresas brasileiras: uma comparação entre setores. REVISTA AMBIENTE CONTÁBIL - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. v. 13, n. 1, 2021. Disponível em: https://periodicos.ufrn.br/ambiente/article/view/19365 . Acesso em: 20 abr. 2024.
NARDI R. A pesquisa em ensino de Ciências e Matemática no Brasil. Departamento de Educação, Faculdade de Ciências, Universidade Estadual Paulista (UNESP), Bauru, SP. 2015. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ciedu/a/LPyGt4zhrDnjqSj9jqSmfXr/?lang=pt# . Acesso em: 20 abr. 2024.
PARDO J.R. et al. O estado do conhecimento acerca das tendências metodológicas para o ensino da matemática no ensino superior. Educação Matemática Pesquisa, São Paulo, v.21, n.1, 2019. Disponível em: http://funes.uniandes.edu.co/28091/1/Pardo2019O.pdf . Acesso em: 17 abr. 2024.
PRIEBE, D. D. A. M.; ALVARENGA K. B. A Matemática nos cursos superiores em saúde: mapear e conhecer. Revista Sustinere,v. 10, n. 1, 2022. Disponível em: https://www.e-publicacoes.uerj.br/sustinere/article/view/59792/42978 . Acesso em: 18 abr. 2024.
RODRIGUES P. H.; CYRINO M. C. C. T. Identidade profissional de futuros professores de matemática: aspectos do autoconhecimento mobilizados no Vaivém. Zetetike, Campinas, SP, v. 28, n. 1, 2020. Disponível em: https://periodicos.sbu.unicamp.br/ojs/index.php/zetetike/article/view/8654512 . Acesso em: 20 abr. 2024.
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