apostila prova 04-03 Logistica

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5 Introdução à Estatística 
 
Mídia digital: Para complementar o seu estudo você 
deve acessar a sala virtual e assistir o vídeo “Introdução 
à estatística”. 
A Estatística é uma parte da matemática aplicada que fornece métodos para coleta, 
organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na 
tomada de decisões. Na estatística trabalhamos com dados, obtidos por meio de uma 
amostra da população em estudo. 
População: conjunto de elementos que tem pelo menos uma característica em comum. 
Amostra: subconjunto de elementos de uma população, que são representativos para 
estudar a característica de interesse da população. 
 
5.1 Processos Estatísticos de Abordagem 
 
Censo: Avaliação direta de um parâmetro, utilizando-se todos os componentes da 
população 
• Admite erro processual zero 
• Confiabilidade 100% 
• Caro 
Objetivos 
Compreender conceitos básicos de estatística descritiva. 
Compreender e aplicar técnicas de amostragem. 
Reconhecer e representar gráficos estatísticos 
Semana 5 – INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA; 
 
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• Lento 
• Quase sempre desatualizado 
Estimação: Avaliação indireta de um parâmetro, com base em um estimador através do 
cálculo de probabilidades. 
• Admite erro processual positivo; 
• Confiabilidade menor que 100% 
• Barata 
• Rápida 
• Atualizada 
5.2 Estatística Descritiva 
Tem por objetivo descrever os dados observados. Possui as seguintes atribuições: 
• Obtenção dos dados estatísticos: pode ser realizado por questionário ou observação 
de uma população ou amostra. 
• Organização dos dados: Consiste na ordenação e crítica quanto à correção dos 
valores observados. 
• Redução dos dados: as formas básicas para a redução do número de dados com 
os quais devemos trabalhar são chamadas de variável discreta ou variável contínua. 
• Representação dos dados: tabelas e gráficos 
5.3 Variáveis 
São características de um item que se pretende pesquisar. As informações 
características do que se pesquisa, são denominadas de variáveis estatísticas ou apenas 
variáveis. Dependendo de suas características as variáveis podem ser classificadas como 
Quantitativas e Qualitativas. 
Variáveis qualitativas: são aquelas que representam (categorias) do elemento pesquisado, 
como sexo, grau de instrução e espécie. Elas podem ser nominais ou ordinais: 
Variáveis qualitativas nominais: São aquelas que não podem ser hierarquizadas ou 
ordenadas. Exemplo: a cor dos olhos, o local de nascimento, sexo, carreira, região 
onde mora. 
Variáveis qualitativas ordinais: São aquelas que podem ser colocadas em ordem, 
por exemplo, a classe social (A, B, C, D ou E). 
 
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Variáveis quantitativas: são aquelas representam números resultantes de contagem ou 
mensuração, como número de filhos, número de clientes, velocidade em km/h, peso em kg. 
Elas podem ser discretas ou contínuas 
Variável quantitativa discreta: são aquelas que podem assumir apenas alguns 
valores numéricos que geralmente podem ser listados. Exemplo: número de filhos, 
número de acidentes. 
Variável quantitativa contínua: são aquelas que podem assumir teoricamente 
qualquer valor em um intervalo. Exemplo: velocidade, peso. 
 
5.4 Técnicas de Amostragem 
É uma técnica que visa criar condições de igualdade de escolha entre todos os 
elementos da população. A amostragem por ser: 
Amostragem aleatória simples (casual): Esta técnica consiste em sortear os elementos 
da população para formar a mostra. 
Amostragem proporcional estratificada: Esta técnica consiste em obter os elementos por 
sorteio, levando em consideração os estratos existentes na população. 
Exemplo 1: Obter uma amostra proporcional estratificada, de 10%, de uma população de 
90 alunos, sendo 54 meninos e 36 meninas. São, portanto, dois estratos (sexo masculino e 
sexo feminino). 
SEXO POPULACÃO 10 % AMOSTRA 
MASCULINO 54 10 ∙ 54100 = 5,4 5 
FEMININO 36 10 ∙ 36100 = 3,6 4 
Total 90 10 ∙ 90100 = 9,0 9 
Assim temos uma amostra com 9 pessoas, sendo 5 meninos e 4 meninas em consideração 
aos estratos. 
 
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Amostragem sistemática: Quando os elementos da população já se acham ordenados, 
não há necessidade de construir o sistema de referência. Nestes casos, a seleção dos 
elementos que constituirão a amostra pode ser feita por um sistema imposto pelo 
pesquisador. Exemplo: Casas de uma rua. 
Amostragem acidental: Trata-se de uma amostra formada por aqueles elementos que vão 
aparecendo ao acaso e que são possíveis de se obter até completar o número de elementos 
da amostra. Geralmente utilizada em pesquisas de opinião, em que os entrevistados são 
acidentalmente escolhidos. 
Amostragem intencional: De acordo com determinado critério, é escolhido 
intencionalmente um grupo de elementos que irão compor a amostra. Exemplo: Pesquisa 
preferência por determinado cosmético, o pesquisador se dirige a um grande salão de beleza 
e entrevista as pessoas que ali se encontram. 
 
QUESTÕES PARA APRENDIZAGEM 
1) O que é uma população? 
2) O que é uma amostra? 
3) Quais os processos estatísticos de abordagem e suas características? 
4) Qual o objetivo da estatística descritiva? 
5) Qual ferramenta utilizamos para obter os dados estatísticos? 
6) Quais são as técnicas de amostragem e suas principais características? 
7) Classifique as variáveis? 
a) Cor do cabelo: 
b) Número de filhos: 
c) Peças produzidas por uma máquina: 
d) Altura de uma pessoa: 
e) Cidade onde vota: 
f) Número de ações negociadas: 
8) Obter uma amostra proporcional estratificada, de 20%, de uma população de 160 
brasileiros, sendo 48 da região sul e 94 da região sudeste e 18 da região nordeste. 
9) Tomando como base a amostragem sistemática, elabore uma estratégia para uma 
pesquisa em uma rua com 200 casas de cada lado, onde é necessário entrevistar 20% das 
casas. 
 
 
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5.5 Gráficos Estatísticos 
É uma forma de apresentar os dados estatísticos, com o objetivo de produzir uma 
visualização mais rápida do fenômeno estudado. Os gráficos devem atender aos critérios de 
clareza, objetividade e simplicidade. 
Gráfico em linha ou curva 
 
Fonte: Dados da pesquisa 
Gráfico em barras 
 
Fonte: Dados da pesquisa 
 
Gráfico em Colunas 
 
Fonte: Dados da pesquisa 
 
0
500
1000
1500
2000
2500
84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94
Toneladas Produção de milho do Município X - 1984-1994
Norte
Centro-Oeste
Sudeste
Nordeste
Sul
Áreas (Km2) das Regiões Fisiográficas - Brasil - 1966.
0
500.000
1.000.000
1.500.000
2.000.000
2.500.000
3.000.000
3.500.000
4.000.000
NorteCentro-
Oeste
SudesteNordesteSul
Áreas (Km2) das Regiões Fisiográficas - Brasil - 1966.
 
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Atenção: O layout do gráfico pode dificultar a leitura das 
informações. Verifique isso no gráfico de barras (3D) e 
no gráfico colunas (2D) 
Gráfico em colunas múltiplas 
 
Fonte: Dados da pesquisa 
 
Gráfico de setores: Este gráfico é construído com base em um círculo, e é empregado 
sempre que desejamos ressaltar a participação do dado no total. 
 
Fonte: Dados da pesquisa 
Gráfico polar: O uso deste tipo de gráfico é interessante quando as variáveis apresentam 
séries temporais. 
 
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
1992 1993 1994
Venda de veículos de 1992 até 1994.
Amapá São Paulo Paraná
Café
55%
Açucar
28%
Milho
14%
Feijão
3%
Produção Agrícola do Estado A - 1995.
 
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Gráfico de dispersão: É uma representação gráfica que analisa a relação entre duas 
variáveis quantitativas — uma de causa e uma de efeito. 
 
Fonte: Dados da pesquisa 
Gráfico de bolha: São gráficos que utilizamtrês séries de dados (X, Y, Z), sendo X e Y para 
os eixos e Z para o tamanho das bolhas. Apresenta relacionamento entre valores. 
 
Pictogramas: São construídos a partir de figuras representativas e autoexplicativas da série. 
Este tipo de gráfico tem a vantagem de despertar a atenção do público leigo, pois sua forma 
é atraente e sugestiva. 
 
 
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Cartogramas: São representações gráficas sobre uma carta geográfica (mapas) 
 
 Fonte: Dados da pesquisa 
QUESTÕES PARA APRENDIZAGEM 
 
Atenção: Para a realização dessas atividades 
aconselha-se a utilização de uma ferramenta 
computacional. 
1) Montar um gráfico estatístico de linhas para representar os valores das exportações de 
soja, fornecidas pelo instituto porto de Santos, nos anos de 2000 a 2007 em milhares de 
reais: 60.193 – 80.114 – 82.826 – 106.879 – 112.064 – 126.740 – 149.548. 
2) Idealizar um gráfico estatístico de colunas para representar o seguinte fato: população da 
região Norte do Brasil em 1970, sabendo-se que em Rondônia, Acre, Amazonas, Roraima, 
Pará, Amapá, temos, respectivamente: 116.620 – 218.006 – 960.934 – 41.638 – 2.197.072 
e 116.480 habitantes, segundo dados da Fundação IBGE. 
3) Elabore um gráfico de setores apresentando as regiões e a sua respectiva produção de 
café. Região Sul –21 toneladas, região Sudeste – 34 toneladas, região Nordeste – 9 
toneladas, região Norte – 8 toneladas 
4) A seguir apresentam-se as áreas, em milhões de Km2, dos oceanos. Representar 
graficamente os dados, usando um gráfico de colunas. 
 
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Oceano Antártico Ártico Atlântico Índico Pacífico 
Área (M Km2) 36,8 23,2 199,4 137,9 342,7 
 
5) Representar em um gráfico polar os dados: 
Meses J F M A M J J A S O N D 
Temp. º C 28 29 27 24 20 19 18 21 22 24 28 30 
6) Represente a tabela abaixo em gráfico de curvas e colunas múltiplas. 
Comércio exterior – Brasil – (1972 –1981) 
Anos Quantidades (1000 t) 
Exportação Importação 
1972 
1973 
1974 
1975 
459 
640 
784 
929 
384 
497 
548 
630 
 Fonte: Banco do Brasil 
Chegamos ao final do conteúdo, agora é o momento para você realizar as atividades 
presentes no ambiente virtual. 
 
 
Atividade: Para concluir a primeira semana de estudos, 
não se esqueça, de ao final, acessar a sala virtual e fazer 
a “ATIVIDADE DE APRENDIZAGEM 05” e “ATIVIDADE 
AVALIATIVA 05”, que contém somente questões do 
conteúdo estudado na semana. 
 
Parabéns pela conclusão da disciplina. 
Bons estudos!