Técnicas Estatísticas Comuns

Prévia do material em texto

calculado gerando-se várias amostras bootstrap e calculando-se a estatística de 
interesse para cada uma delas. 
 
77. Explique o que é a análise de curva de sobrevivência e quando é aplicada. 
 Resposta: A análise de curva de sobrevivência é uma técnica estatística usada para 
estimar a probabilidade de sobrevivência ao longo do tempo em um grupo de indivíduos 
sujeitos a um evento de interesse. É aplicada em estudos de sobrevivência, como estudos 
de tempo até a falha de equipamentos ou estudos de tempo até a recorrência de 
doenças. 
 
78. O que é o método de Monte Carlo e como é usado em estatística. 
 Resposta: O método de Monte Carlo é uma técnica estatística que utiliza amostragem 
aleatória para estimar resultados numéricos complexos. É usado para resolver problemas 
computacionais em que a solução analítica não é viável ou prática. 
 
79. Explique o que é a análise de variância (ANOVA) e quando é aplicada. 
 Resposta: Análise de variância é uma técnica estatística usada para comparar as 
médias de três ou mais grupos para determinar se há diferenças significativas entre eles. 
É aplicada quando há mais de dois grupos a serem comparados. 
 
80. O que é um teste de Hosmer-Lemeshow e quando é usado? 
 Resposta: O teste de Hosmer-Lemeshow é usado para avaliar a adequação de um 
modelo de regressão logística para os dados observados. Ele testa a hipótese nula de que 
não há diferença significativa entre as taxas observadas e as taxas esperadas previstas 
pelo modelo. 
 
81. Explique o que é a análise de série temporal e quando é usada. 
 Resposta: A análise de série temporal é uma técnica estatística usada para analisar 
dados coletados ao longo do tempo para identificar padrões, tendências e sazonalidades. 
É usada em áreas como previsão de vendas, análise financeira e modelagem de séries 
temporais. 
 
82. O que é um teste de Tukey e quando é usado? 
 Resposta: O teste de Tukey, também conhecido como teste HSD (Honest Significant 
Difference), é usado para determinar quais grupos têm diferenças significativas em um 
teste ANOVA. Ele compara todas as possíveis combinações de médias dos grupos e 
identifica aquelas que são significativamente diferentes.