Atividade 2 estatistica

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PERGUNTA 1 
Variância é a média aritmética dos quadrados dos desvios. Para encontrarmos o valor do desvio 
padrão de uma determinada população, é necessário que encontremos a variância. 
Se o valor da variância de uma determinada população é 144, o desvio padrão desta mesma 
população vale: 
144. 
22. 
14. 
12. X 
1. 
1 pontos 
 
PERGUNTA 2 
A análise de correlação tem por objetivo medir a intensidade de relação entre as variáveis 
 
Sobre os tipos de correlação avalie as afirmativas a seguir. 
I. Correlação linear positiva ocorre quando a variável dependente está diretamente relacionada com 
a variável independente. 
II. Correlação linear negativa ocorre quando a variável dependente tem relação inversamente 
proporcional com a variável independente 
III. Não há correlação – quando há relação diretamente e inversamente proporcional entre as 
variáveis 
 
É correto o que se afirma em: 
I, apenas. 
I e II, apenas. X 
I e III, apenas. 
II e III, apenas. 
I, II e III. 
1 pontos 
 
PERGUNTA 3 
O conceito de variância e desvio padrão para amostra e população permanecem os mesmos, 
contudo, na parte algébrica e estrutural, as fórmulas para encontrar tais medidas de dispersão 
diferenciam-se. Neste contexto, avalie as proposições a seguir: 
 
I – Desvio padrão amostral é representado pela letra grega e desvio padrão populacional, pela letra 
grega . 
II – Variância amostral é o resultado do desvio padrão populacional elevado ao quadrado. 
III – Para cálculo o desvio padrão amostral, utiliza-se da média e tamanho de conjunto . 
 
É correto o que se afirma em: 
I, apenas. X 
I e II, apenas. 
I e III, apenas. 
II e III, apenas. 
I, II e III 
1 pontos 
 
PERGUNTA 4 
O gráfico abaixo relaciona a arrecadação monetária de votos no estado de São Paulo em 2011. 
 
Fonte: CLUSTER. Disponível em: < https://clusterdesign.com.br/grafico-de-dispersao-no-qlikview/>. 
Acesso em: 07 julho 2019. 
 
De acordo com o gráfico acima e os estudos sobre a Unidade 2 desta disciplina, a respeito da 
correlação existente entre as variáveis deste gráfico, é correto afirmar que: 
a correlação existente é nula. 
a correlação existente é positiva, uma vez que as variáveis crescem em sentidos opostos. 
a correlação existente é negativa, uma vez que as variáveis crescem em sentidos contrários. 
X a correlação existente é positiva, uma vez que as variáveis crescem no mesmo sentido. 
a correlação é não linear. 
1 pontos 
 
https://clusterdesign.com.br/grafico-de-dispersao-no-qlikview/
PERGUNTA 5 
O professor Genivaldo deseja fazer uma avaliação no 8º ano do Ensino Médio com um gráfico que 
avalie a frequência dos alunos com suas notas. A diretora Irene o aconselhou a fazer um gráfico de 
dispersão que o ajudará a visualizar as correlações existentes entre frequência e nota. 
 
Sobre o gráfico de dispersão, é correto afirmar que: 
é um diagrama circular no qual conseguimos visualizar percentuais estatísticos. 
possui barras retangulares e o comprimento proporcional aos valores que ele representa. 
pode representar até três variáveis qualitativas. 
X consiste em uma representação gráfica de dois conjuntos de dados que possuem mesmo 
tamanho e, para cada entrada do primeiro conjunto, existe um correspondente no segundo 
conjunto. 
é utilizado para exibir a relação entre duas variáveis qualitativas. 
1 pontos 
 
PERGUNTA 6 
Modelar algebricamente uma reta de ajuste linear possibilita a análise de regressão linear, pois 
resume uma relação linear; nesta técnica, uma variável dependente é interligada a uma variável 
independente por intermédio de uma: 
equação de 1º grau. X 
equação de 2º grau. 
equação exponencial. 
equação logarítmica. 
equação de circunferência. 
1 pontos 
 
PERGUNTA 7 
O Hospital São Geraldo recebeu nesta última semana, ou seja, por 7 dias, os seguintes números de 
pacientes: 420, 450, 380, 510, 580, 392 e 388. A média foi de 446 pacientes por dia. 
 
O desvio padrão referente aos pacientes recebidos na última semana do Hospital São Geraldo é de: 
446. 
4769,28. 
69,06. X 
435. 
33380. 
1 pontos 
 
PERGUNTA 8 
As medidas de dispersão são essenciais em uma distribuição de dados, uma vez que permitem 
identificar, quantificar e qualificar a dispersão dos dados em torno da média. Qual o objetivo 
associado ao conceito de variância? 
Medir a redução dos dados em torno da média. 
Medir a redução dos dados em torno da mediana. 
Medir a variabilidade dos dados em torno da moda. 
Medir a variabilidade dos dados em torno da média. X 
Medir a variabilidade dos dados em torno da mediana. 
1 pontos 
 
PERGUNTA 9 
Avaliar a média somente, sem estabelecer uma relação entre os outros dados pertencentes a um 
grupo, não é possível elaborar uma afirmação precisa acerca das particularidades do conjunto. Para 
melhorar a informação da média, existem as medidas de dispersão. 
Sobre as medidas de dispersão, é correto afirmar que: 
são a diferença entre o maior e menor valor de uma série de dados. 
são os valores do resultado de uma pesquisa que acontece com maior frequência. 
X são parâmetros que avaliam o grau de variabilidade ou dispersão dos valores em torno da 
média. 
é o valor central de um conjunto, colocados em ordem crescente. 
é a soma dos resultados obtidos dividida pela quantidade de resultados. 
1 pontos 
 
PERGUNTA 10 
Regressão e correlação são técnicas estatísticas que quantificam e mensuram a qualidade da relação 
entre dois conjuntos distintos, na análise bidimensional ambos conceitos são utilizados associados, 
porém com objetivos diferentes. Quis a principal diferença na utilização destes conceitos? 
 Correlação quantifica as relações, enquanto a regressão trabalha com as médias ou valores 
esperados. 
Correlação qualifica as relações, enquanto a regressão quantifica as médias ou valores previstos. 
Correlação identifica a porcentagem da qualidade entre as relações, enquanto a regressão quantifica 
relações. 
X Correlação avalia a qualidade entre as relações, enquanto a regressão trabalha com a previsão 
de médias ou valores esperados. 
Correlação avalia a qualidade existente entre as médias, enquanto a regressão trabalha com a 
previsão de valores registrado.