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A estratégia que pode ser eficaz para lidar com o desbalanceamento dos dados em um projeto de detecção de fraude em transações financeiras usando machine learning, em que as transações fraudulentas representam uma pequena fração do total de transações, é a alternativa c) aplicar técnicas de oversampling para a classe minoritária. Essa técnica consiste em aumentar a quantidade de amostras da classe minoritária, gerando novas amostras sintéticas a partir das amostras existentes, para que o modelo possa aprender melhor a distinguir entre as classes.
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