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Na aula 6, o conceito do perceptron multicamada (MLP) foi apresentado como um tipo de rede neural artificial. Sobre a função de ativação, assinale ...

Na aula 6, o conceito do perceptron multicamada (MLP) foi apresentado como um tipo de rede neural artificial. Sobre a função de ativação, assinale a alternativa CORRETA.
A Em uma MLP usamos com bastante frequência a função sinal como função de ativação, pois esta nos permite uma mudança suave na ativação dos neurônios.
B Em uma MLP usamos a função de ativação tangencial hiperbólica, pois ela nos permite manter os valores de saída na faixa entre 0 e 1, ao passo que converge mais rapidamente que a função sigmoide.
C O uso de função de ativação não linear não é feito em uma MLP, tendo em vista a sua simplicidade, sendo o tipo de rede neural artificial mais simples entre as FNN.
D Um dos tipos mais utilizados de função de ativação não linear nas MLP é a função logística, também chamada de função sigmoide. Esta função resulta em saídas dentro da faixa de 0 a 1 e proporciona uma mudança mais suave na ativação dos neurônios, se comparada à função sinal.
E Em uma MLP, a função de ativação é utilizada apenas nos neurônios da camada de entrada e normalmente são do tipo função sigmoidal.
A
B
C
D
E

Essa pergunta também está no material:

Natural Language Processing - Apol 2 - Nota 80
8 pág.

Processamento de Linguagem Natural Centro Universitário UNINTERCentro Universitário UNINTER

💡 1 Resposta

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A alternativa correta é a letra D: "Um dos tipos mais utilizados de função de ativação não linear nas MLP é a função logística, também chamada de função sigmoide. Esta função resulta em saídas dentro da faixa de 0 a 1 e proporciona uma mudança mais suave na ativação dos neurônios, se comparada à função sinal."

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