O modelo de regressão logística simples desenvolvido por uma jovem cientista de dados para a predição da probabilidade de inadimplência com o cartã...

O modelo de regressão logística simples desenvolvido por uma jovem cientista de dados para a predição da probabilidade de inadimplência com o cartão de crédito foi: P (x2) = [exp(-4,16 + 0,0314 x2) ] / [1 + exp(-4,16 + 0,00314x2) ] Tomando como base esse modelo, que foi ajustado aos dados da amostra cedida pelo gerente, podemos estimar o valor esperado para a probabilidade de inadimplência com cartão de crédito das pessoas. Por exemplo, vamos considerar duas pessoas, uma com um gasto de médio mensal com o cartão de R$ 500,00, e a outra com um gasto médio mensal de R$ 1.000,00. Usando o modelo ajustado anterior, obtemos, respectivamente (assinale a alternativa correta):