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Os estudos estatísticos estão relacionados às situações...

Os estudos estatísticos estão relacionados às situações que envolvem estratégias e planejamentos, coleta e organização de dados, análise e interpretação clara e objetiva dos dados observados. Para comparação de dois ou mais conjuntos de dados, a estatística utiliza o desvio padrão, desde que esses dados estejam na mesma unidade de medida. Caso os conjuntos de dados sejam medidos em grandezas diferentes (unidades de medida diferentes), a comparação será feita utilizando o coeficiente de variação. Em um grupo de alunos de determinada escola foram analisadas a idade (em anos) e anotados a média e o desvio-padrão.

CV = desvio-padrão / média

Média das idades dos alunos = 41,6     Desvio-padrão das idades = 0,82

Determine o coeficiente de variação e assinale a alternativa correta:


A)

50,73


B)

0,5073


C)

34,11


D)

0,3411


E)

0,0197

Respostas

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Andre Smaira

Primeiramente tem-se que a Estatística trata-se da ciência que trabalha com a coleta e análise de dados e teorias probabilísticas a fim de explicar e prever a ocorrência de eventos para modelar eventos aleatórios e lidar com incertezas.

Medidas de tendência central são números que, dentro do universo de informações coletadas, representam o conjunto todo. Por sua vez, as medidas de dispersão tratam-se de indicadores para a análise da variabilidade de dados de um conjunto de valores, sendo muito importantes ao atuar como dados adicionais para as variáveis de tendência central, como a média, a moda e a mediana.

Nesse contexto, tem-se que a média, o desvio padrão e o coeficiente de variação são importantes exemplos dessas medidas.

Daí, a média de um conjunto de \(n\) dados é dada pela fórmula abaixo:


\[\overline x = \dfrac{{\sum\limits_{i = 1}^n {{x_i}} }}{n}\]

Por sua vez, o desvio padrão, \(S_d\), trata-se de um indicador estatístico que mensura o grau de dispersão de um conjunto de dados. Para o seu cálculo, emprega-se a seguinte equação:


\[{S_d} = \sqrt {\dfrac{{\sum\limits_{i = 1}^n {\left( {{x_i} - \overline x } \right)} }}{n}}\]

Por fim, o coeficiente de variação, \(CV\), trata-se do quociente percentual entre o desvio padrão e a média:


\[CV = \dfrac{{{S_d}}}{{\overline x }}\]

Visto isso, no problema em questão, temos que:


\[\eqalign{ & CV = \dfrac{0,82}{41,6} \cr & = 0,0197 }\]

Portanto, o coeficiente de variação das idades é \(\boxed{0,0197}\).

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