Avaliação II - Bioestatistica

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GABARITO | Avaliação II - Individual (Cod.:957561)
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Prova 79420922
Qtd. de Questões 10
Acertos/Erros 10/0
Nota 10,00
A correlação e a regressão são ferramentas para atingir objetivos. De acordo com Suchmacher e 
Geller (2019, p. 97), “Por vezes, a hipótese do investigador não envolve a busca por diferenças 
estatisticamente significativas entre os grupos, porém, determinar se duas variáveis diferentes do 
estudo relacionam-se uma com a outra”.
Fonte: SUCHMACHER, M.; GELLER, M. Bioestatística passo a passo. 2. ed. Rio de Janeiro: 
Thieme Revinter, 2019. p. 97.
Com base nas informações apresentadas e em correlação e regressão, analise as afirmativas a seguir:
I. Na avaliação de uma correlação com mais precisão, pouco se recomenda usar o coeficiente linear.
II. A regressão linear é capaz de predizer o valor da variável dependente, com base no valor da 
variável independente. 
III. A correlação é uma medida do relacionamento linear entre duas variáveis com características 
quantitativas, que nos indica uma certa causalidade entre tais variáveis.
É correto o que se afirma em:
A I, II e III.
B II e III, apenas.
C II, apenas.
D I e II, apenas.
Dados são o resultado da observação sobre os elementos da amostra, da variável em estudo. Na 
presença de um conjunto de dados bivariados, o primeiro passo na análise desses dados é representá-
los num diagrama de dispersão. A forma da nuvem de pontos, representada no diagrama, pode 
mostrar uma associação linear entre as duas variáveis, que pode ser expressa numericamente pelo 
coeficiente de correlação amostral de Pearson ou pelo seu quadrado que se chama coeficiente de 
determinação.
Fonte: MARTINS, M. E. G.; RODRIGUES, J. F. Coeficiente de correlação amostral. Revista de 
Ciência Elementar, v. 2, n. 2, p. 34-36, 2014. Disponível em: https://rce.casadasciencias.org/rceapp/
static/docs/artigos/2014-042.pdf. Acesso em: 18 jan. 2024.
Baseado em seus conhecimentos sobre correlação e representação gráfica desta, analise as 
afirmativas:
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I. O cálculo de um coeficiente de correlação de Pearson pode ser feito por meio de duas variáveis 
qualitativas.
II. O gráfico de dispersão entre x e y também serve para observarmos se há valores atípicos na relação 
entre essas variáveis. 
III. A relação entre as variáveis pode ser considerada linear; é preciso construir um gráfico de 
dispersão entre x e y, antes mesmo de se calcular o coeficiente de correlação. 
IV. O coeficiente de Pearson não exige a suposição de que a relação entre as variáveis seja linear nem 
requer que estas sejam quantitativas, ao contrário do coeficiente de Spearman.
É correto o que se afirma em:
A II e III, apenas.
B II, III e IV, apenas.
C I, II e III, apenas.
D I e IV, apenas.
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O tamanho do efeito é uma medida descritiva que permite a discussão dos resultados em termos de 
magnitude do efeito da intervenção ou do fator de estudo, sendo recomendado que este valor seja 
reportado e interpretado pelos pesquisadores em seus artigos científicos. Analisados em conjunto, o 
tamanho do efeito e a significância estatística permitem que a significância real seja avaliada sem um 
possível efeito enganoso do tamanho amostral.
Fonte: FLÓRIO, F. M. et al. Tamanho do efeito em estudos observacionais na área de Saúde Bucal 
Coletiva: importância, cálculo e interpretação. Ciência & Saúde Coletiva, v. 28, p. 599-608, 2023. 
Disponível em: https://www.scielo.br/j/csc/a/kxC9VXhRW9TCcX6pNsSf4xw/?lang=pt. Acesso em: 
18 jan. 2024.
Com base no trecho e nas razões pelas quais se deve relatar o tamanho do efeito, analise as 
afirmativas a seguir:
I. A interpretação acerca de um resultado significativo pode ficar comprometida sem uma estimativa 
de tamanho.
II. As outras variáveis ¿¿permanecem constantes; um tamanho de efeito maior produz um nível de 
confiança mais alto.
III. A existência de vários tipos de medidas de tamanho do efeito estão relacionadas aos diferentes 
tipos de testes estatísticos realizados.
IV. O tamanho do efeito é uma informação que complementa o p-valor, mas não é tão relevante, pois 
o p-valor, por si só, informa a direção e o tamanho de um efeito.
É correto o que se afirma em:
A II e III, apenas.
B III e IV, apenas.
C I, II e III, apenas.
D II, III e IV, apenas.
Segundo Hotelling e Pabst (1936 apud Pino, 2014, p. 18), “No início do século XX, o aparecimento 
dos testes de significância revolucionou toda a estatística, tanto na teoria quanto na prática. 
Entretanto, os testes se apoiavam na suposição de que os dados observados eram uma amostra 
aleatória de uma população hipotética com distribuição normal”.
Fonte: PINO, F. A. A questão da não normalidade: uma revisão. Rev. de Economia Agrícola, São 
Paulo, v. 61, n. 2, p. 17-33, jul.-dez. 2014. Disponível em: http://www.iea.sp.gov.br/ftpiea/publicar/
rea2014-2/rea2-22014.pdf. Acesso em: 22 fev. 2024.
Com base no excerto e na importância de que uma amostra retirada de uma população seja aleatória, 
escolha a alternativa correta:
A Uma amostra aleatória é aquela em que se selecionam indivíduos previamente identificados.
B Toda amostra aleatória apresentará uma distribuição normal.
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http://www.iea.sp.gov.br/ftpiea/publicar/rea2014-2/rea2-22014.pdf
http://www.iea.sp.gov.br/ftpiea/publicar/rea2014-2/rea2-22014.pdf
http://www.iea.sp.gov.br/ftpiea/publicar/rea2014-2/rea2-22014.pdf
http://www.iea.sp.gov.br/ftpiea/publicar/rea2014-2/rea2-22014.pdf
C Em uma amostra aleatória, a seleção de elementos é casual, e a escolha de um elemento não
interfere na escolha de outro.
D Em uma amostra aleatória, a seleção de elementos é casual, e a escolha de um elemento interfere
na escolha de outro.
Testes de hipótese consistem, essencialmente, em métodos por meio dos quais medidas de tendência 
central e de dispersão entre duas amostras são comparadas, para testar a hipótese do investigador. Os 
parâmetros geralmente seguidos no processo de testes da hipótese são: tipo de distribuição de dados 
do estudo; nível se significância estatística.
Fonte: SUCHMACHER, M.; GELLER, M. Bioestatística Passo a Passo. Rio de Janeiro: Thieme 
Brazil, 2019. E-book.
Com base no texto e nos parâmetros de testes de hipótese, analise as afirmativas a seguir:
I. O valor de 0,05 é o nível de significância estatística usual empregado.
II. O uso de testes paramétricos permite a rejeição da hipótese nula mais segura.
III. Os testes não paramétricos são estatisticamente mais fortes e robustos que os paramétricos.
IV. A distribuição normal, conhecida como distribuição gaussiana, é uma curva assimétrica em torno 
do seu ponto médio.
É correto o que se afirma em:
A III e IV, apenas.
B I, II e III, apenas.
C I, II, III e IV.
D I e II, apenas.
“Um Biomédico sintetiza uma nova droga para o tratamento de uma doença específica, chamada aqui 
de ‘droga 2’. Já existe uma droga conhecida que é rotineiramente usada para o tratamento, contudo 
que apresenta diversos efeitos colaterais, vamos chamar de ‘droga 1’. O biomédico decide conduzir 
um estudo em que uma amostra de portadores da doença será aleatoriamente dividida em dois grupos. 
O primeiro grupo receberá a droga 1 e o segundo grupo receberá a droga 2. O biomédico propõe que 
se a droga 2 produzir melhores resultados deverá substituir a droga 1”.
Fonte: MARTINEZ, E. Z. Bioestatística para os cursos de graduação da área da saúde. São Paulo: 
Blücher, 2015. p. 197.
Com base nas informações apresentadas e nas hipóteses nula e alternativa, respectivamente, escolha a 
alternativa correta:
A A hipótese nula é que o remédio 2 é melhor que 1; a hipótese alternativa é queos remédios são
diferentes.
B A hipótese nula é que os remédios são iguais; a hipótese alternativa é que o remédio 2 é melhor
que o 1.
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C A hipótese nula é que os remédios são iguais; a hipótese alternativa é que o remédio 1 é melhor
que o 2.
D A hipótese nula é que o remédio 1 é melhor que o remédio 2; a hipótese alternativa é que o
remédio 2 é melhor que o 1.
A amostragem é uma etapa de grande importância no delineamento da pesquisa, capaz de determinar 
a validade dos dados obtidos. Sua ideia básica refere-se “à coleta de dados relativos a alguns 
elementos da população e a sua análise, que pode proporcionar informações relevantes sobre toda a 
população”.
Por exemplo: em uma linha de produção de remédios, a cada dez cartelas produzidas, é retirada uma 
para pertencer a uma amostra da produção diária. 
Fonte: MATTAR, F. Pesquisa de marketing. São Paulo: Atlas, 1996. p. 128.
Com base nas informações e no exemplo apresentado, selecione a alternativa que descreve melhor o 
tipo de amostragem utilizado no exemplo:
A Amostragem sistemática.
B Amostragem por conglomerado.
C Amostragem multietapas.
D Amostragem por conveniência.
A realização de pesquisas é sempre embasada em questões que estão relacionadas às observações do 
cotidiano, da realidade, ou seja, obter uma amostra dessa realidade (FERREIRA, 2005). Dessa forma, 
temos a amostragem como a primeira e a mais importante etapa nos processos de seleção, avaliação e 
medição.
Fonte: adaptado de FERREIRA, D. F. Estatística Básica. Lavras: UFLA, 2005. 
Fonte: LYN, J. A. et al. Empirical versus modelling approaches to the estimation of measurement 
uncertainty caused by primary sampling. Analyst, v. 132, n. 12, p. 1231-1237, 2007.
Com base no texto e nas desvantagens da amostragem, analise os itens a seguir:
I. A amostragem não oferece confiança e precisão.
II. A amostragem é feita de forma completamente aleatória.
III. A amostragem consegue analisar dados da população-alvo.
IV. Dependendo do tamanho da amostra, pode não ser possível obter dados confiáveis sobre a 
população.
É correto o que se afirma em:
A I, II e III, apenas.
B II e IV, apenas.
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C I, II, III e IV.
D III e IV, apenas.
De acordo com Hirakata, Branco Mancuso e de Jezus Castro (2019, p. 184), “Em estatística, tamanho 
de efeito (effect size) é uma medida que quantifica a magnitude de um fenômeno de forma 
padronizada. O fato da medida ser padronizada nos permite comparar os efeitos sofridos em 
diferentes estudos que mediram diferentes variáveis ou usaram escalas distintas”.
Fonte: HIRAKATA, V. N.; BRANCO MANCUSO, A. C.; DE JEZUS CASTRO, S. M. Teste de 
Hipóteses: Perguntas que você sempre quis fazer, mas nunca teve coragem. Clinical and Biomedical 
Research, [s. l.], v. 39, n. 2, 2019. Disponível em: https://seer.ufrgs.br/index.php/hcpa/article/view/
93649. Acesso em: 18 jan. 2024.
Com base nas informações apresentadas, avalie as asserções a seguir e a relação proposta entre elas:
I. A análise do poder estatístico permite estimar o tamanho amostra ideal para detectar, com 
fidedignidade, um dado efeito considerado relevante.
PORQUE
II. As populações ditas reais sempre apresentam diferenças em relação a algo, em nível de quantidade, 
mas é necessário definir se a quantidade importa ou não.
A respeito dessas asserções, assinale a opção correta:
A A asserção I é uma proposição verdadeira, e a II é uma proposição falsa.
B As asserções I e II são verdadeiras, mas a II não é uma justificativa correta da I.
C A asserção I é uma proposição falsa, e a II é uma proposição verdadeira.
D As asserções I e II são verdadeiras, e a II é uma justificativa correta da I.
Para fazer inferências sobre as populações, pesquisadores adotam, como método, os testes de 
hipóteses. Segundo Field (2009, p. 50), “Cientistas, em geral, estão interessados em testar hipóteses; 
isto é, testar as questões científicas que eles criam. Dentro dessas questões há, usualmente, a previsão 
que um pesquisador fez. Essa previsão é chamada de hipótese experimental”.
Fonte: FIELD, A. Descobrindo a estatística usando o SPSS. 2. ed. Porto Alegre: Artmed, 2009. p. 
50.
Com base nas informações apresentadas e considerando a formulação de hipóteses, analise as 
afirmativas a seguir:
I. Se a probabilidade de algo acontecer por acaso for igual ou menor que 5%, podemos acatar a 
hipótese nula e rejeitar a hipótese experimental.
II. Os testes de hipótese consistem em métodos que usam, exclusivamente, medidas de dispersão entre 
duas amostras a serem comparadas, para testar a hipótese do investigador. 
III. O fato de existir um resultado estatisticamente significativo (p-valor < 0,05) não comprova sua 
magnitude, pois, se o tamanho de efeito for pequeno, a significância perde muito a sua relevância. 
É correto o que se afirma em:
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A II e III, apenas.
B III, apenas.
C I, II e III.
D I e II, apenas.
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