Buscar

Análise Estatística e Testes


Faça como milhares de estudantes: teste grátis o Passei Direto

Esse e outros conteúdos desbloqueados

16 milhões de materiais de várias disciplinas

Impressão de materiais

Agora você pode testar o

Passei Direto grátis

Você também pode ser Premium ajudando estudantes

Prévia do material em texto

Uma determinada indústria de máscaras cirúrgicas tem um valor médio de
tamanho de máscara fabricado. Todavia, é tolerado na produção uma diferença de
tamanho de 34,13% para mais e para menos. Considerando uma curva normal, de
quantos desvios padrões a empresa está falando que tolera?
1
Muitas vezes a distribuição estatística utilizada fará uso de parâmetros
específicos, como o grau de liberdade. Para se determinar o grau de liberdade de
uma amostra de n elementos, devemos fazer o seguinte cálculo.
gl = n-1
Analisando a correlação de dados entre metabolismo do ser humano, por idade,
um médico encontrou um coeficiente de Spearman igual a 1, e fez as seguintes
asserções:
I. O gráfico desta correlação entre estas duas variáveis é uma reta crescente, com
todos os pontos muito próximos um do outro
Porque
II. Esta correlação é uma correlação inversa e forte.
Assinale agora a correta razão entre essas asserções:
A asserção I está correta e a asserção II está incorreta.
Na análise da quantidade de suor de jogadores de vôlei, por quantidades de pulos
dados durante determinado jogo, foi calculado, considerando todos os jogadores,
um coeficiente de Spearman igual a 0,6. Esse resultado indica que:
Os pulos dos jogadores são uma variável direta para a quantidade de
suor dos jogadores
Durante o estudo de estatística, técnicas consideradas recentes surgiram.
Algumas dessas técnicas buscam inferir hipóteses, sobre a natureza populacional
dos dados e estabelecem uma relação entre as variáveis, e, por isso, elas são
chamadas de testes paramétricos. Todavia, existem testes que não especificam
condições sobre os parâmetros da população de dados, os chamados testes não
paramétricos. Para utilizar o teste deve-se:
comparar um grupo de dados observado com um grupo de dados
esperado.

Mais conteúdos dessa disciplina