Revisão Estatística descritiva I

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Hora de Revisar!
Você terminou o estudo desta unidade! Para te ajudar a 
sintetizar os conteúdos estudados, retomaremos, de forma bem 
resumida, os principais conceitos. Vamos lá?
Com os dados coletados, o próximo passo é organizá-los e, 
quando fazemos isso, já consideramos como uma etapa da 
avaliação. Muitas vezes é impraticável a realização de uma 
análise sem antes agrupar dos dados, para tanto, organizá-los 
adequadamente por meio de agrupamentos é um caminho 
necessário e pode ser feito a partir das tabelas de frequência, 
em que os dados são organizados e as frequências são 
identificadas. Classificamos as frequências em absoluta – com 
valores que indicam quantas vezes cada categoria apareceu 
entre os dados – e relativa, quando compara os valores 
absolutos com o valor total da amostra. Também conhecemos 
a frequência acumulada, que nada mais é do que apresentar as 
frequências absoluta e relativa, acumulando linha após linha 
até comprovar que possui o total da amostra.
Hora de Revisar!
Como comentado anteriormente, dependendo da 
diversidade de dados, é conveniente agrupá-los. Para 
decidir quantas classes precisará para compor sua tabela, 
podemos usar algumas regras, por exemplo, o critério da 
raiz quadrada cuja fórmula é k=√n, sendo k o número de 
classes e n o número total de observações na amostra.
Com os dados organizados e com objetivo de interpretá-los 
a partir de um único valor, estudamos as medidas de 
tendência central, foram elas: média aritmética, mediana e 
moda. Essa convergência de dados ou condensação dos 
dados facilita a compreensão das características essenciais 
de uma amostra ou população.
Hora de Revisar!
Enquanto as medidas de tendência central indicam que os 
dados tendem a concentrar-se em torno delas, as medidas 
de dispersão indicam se aquelas possuem distorções.
As medidas de dispersão são parâmetros estatísticos 
usados para determinar o grau de variabilidade dos dados 
de um conjunto de valores, isto é, utilizamos esses 
parâmetros para tornar a análise de uma amostra mais 
confiável, visto que as variáveis de tendência central muitas 
vezes escondem a homogeneidade ou não dos dados.
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As medidas de dispersão estudadas foram o desvio médio, a 
distância média entre os elementos do conjunto e a média, a 
variância - dada pela média aritmética dos quadrados dos 
desvios médios de cada valor em relação à média e o desvio 
padrão, que indica a regularidade dos dados em torno da 
medida central, isto é, quanto mais próximo de zero estiver o 
desvio padrão, mais regular será o conjunto de valores.
Agora, sim, você revisou os principais conceitos estudados nesta 
unidade. Relembrou? Ficou com alguma dúvida? Retome a 
leitura e se ainda assim restarem dúvidas, deixe sua mensagem 
no fórum de dúvidas.
Agora chegou o momento de verificar 
sua aprendizagem.
Quando se sentir preparado, acesse a 
Verificação de Aprendizagem. Fique 
atento, pois essa atividade vale nota! 
Continue comigo! Até a próxima unidade.