Em mercadologia é importante conhecer as ferramentas existentes para estimação dos custos de produção. A análise de regressão representa um instrum...

Para encontrar a reta de regressão adequada, podemos usar a fórmula geral da equação da reta de regressão simples, que é Y = a + bx, onde "a" é o intercepto e "b" é o coeficiente angular. Calculando os valores de a e b com base nos dados fornecidos: N = 6 (número de observações) ΣX = 75 ΣY = 742 ΣXY = 8650 ΣX² = 975 Agora, podemos calcular a e b: b = (NΣXY - ΣXΣY) / (NΣX² - (ΣX)²) b = (6*8650 - 75*742) / (6*975 - 75²) b = (51900 - 55650) / (5850 - 5625) b = (-3750) / 225 b = -16,67 a = (ΣY - bΣX) / N a = (742 - (-16,67)*75) / 6 a = (742 + 1250,25) / 6 a = 1992,25 / 6 a = 332,04 Portanto, a equação da reta de regressão adequada é: Y = 332,04 - 16,67x Analisando as alternativas: A) Y = -15,79 + 8,63x - Errado B) Y = 15,79 - 8,63x - Errado C) Y = 35,79 - 8,63x - Errado D) Y = 15,79 + 8,63x - Errado E) Y = 35,79 - 8,63x - Errado A resposta correta seria: Y = 332,04 - 16,67x