APX2 Estatística

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UNIVERSIDADE FEDERAL FLUMINENSE 
AVALIAÇÃO PRESENCIAL 2 (APx2) – 2021.1 
Consórcio CEDERJ 
Curso: Tecnólogo em Segurança Pública e Social 
Disciplina: Estatística Aplicada à Segurança Pública 
Data: 12/06/2021
Pólo: Niterói
Matrícula: 20113150045
Nome do aluno: Júlio Cesar Pereira
Declaro assumir o compromisso de confidencialidade e de sigilo escrito, fotográfico e verbal sobre as questões do exame ou da avaliação pessoal que me serão apresentadas durante o curso desta disciplina.
Comprometo-me a não revelar tais informações, reproduzi-las ou dar conhecimento delas, em hipótese alguma, a terceiros, e a não utilizá-las para gerar benefício próprio ou de terceiros. Reitero minha ciência de que não poderei fazer cópia manuscrita, registro fotográfico, filmar ou mesmo gravar os enunciados que me serão apresentados.
Declaro, ainda, estar ciente de que o não cumprimento de tais normas caracteriza infração ética, podendo acarretar punição de acordo com as regras da minha universidade.
 Nome completo: Júlio Cesar Pereira
Matrícula: 20113150045
QUESTÃO 1: Noções de amostragem em pesquisa social (4,0 pontos) 
1.a. Quais as diferenças entre censo e survey? (2,0 pontos) 
 A principal diferença entre o censo e a pesquisa do tipo survey é que, no primeiro, o universo estatístico pesquisado é o total geral de pessoas, famílias, organizações ou outros objetos de estudo dos quais o pesquisador deseja obter informações; já no segundo, a obtenção de dados refere-se a pesquisa de levantamento amostral de determinado grupo de pessoas, indicado como representante de uma população alvo, ou seja, de parte da população que mantém todas as características essenciais da população.
1.b. O que é uma pesquisa de vitimização? (2,0 pontos) 
A pesquisa de vitimização é uma estimativa, complementar de dados, para avaliar o impacto da política de segurança pública, uma vez que, por uma série de motivos, as pessoas deixam de relatar os crimes de que foram vítimas gerando, assim, subnotificações. 
QUESTÃO 2: Distribuição Normal (3,0 pontos) 
2.a. Demonstre graficamente o que é uma distribuição normal (1,0 ponto)
FALTANDO O GRÁFICO ...
 2.b. Descreva as duas características significativas da distribuição normal (1,0 ponto) 
A distribuição normal tem duas características significativas: 
1) a curva é perfeitamente simétrica em relação à média da distribuição, ou seja, é igual para os dois lados, em relação a média. Como resultado, a distribuição média é idêntica para as duas medidas alternativas de tendência central, ou seja, a moda (o valor mais frequente dos X) e a mediana.
2) a função matemática (f(X)) fornece a base para especificar o número de observações que devem ser abrangidas dentro da curva em formato de sino. Em particular, cerca de 68,3% das observações provavelmente caem dentro de 1 desvio padrão () da média (µ). Além disso, cerca de 95,4% das observações caem dentro de 2 desvios padrão (2) acima e abaixo da média (µ), e cerca de 99,7% caem dentro de 3 desvios padrão (3) abaixo e acima da média (µ).
2.c. Qual o significado de cada uma das figuras abaixo? (1,0 ponto)
FALTANDO AS FIGURAS E A EXPLICAÇÃO.
 
QUESTÃO 3: Distribuição amostral e intervalo de confiança (3,0 pontos) 
3.a. O que é “distribuição amostral”? Explique. (1,0 ponto) 
É a distribuição resultante da coleta de dados reais quando temos uma população muito grande e as combinações de elementos tendem ao infinito. É flexível e depende do tamanho amostral. Se tomarmos uma amostra diferente de uma mesma população, os pontos poderão ser diferentes. Dessa forma, é importante que tenhamos consciência de que os resultados das estatísticas podem variar de amostra para amostra (ainda que essa variação seja pequena). Uma das principais características de uma amostra é que ela contém um número finito (contável) de pontos. 
3.b. O que é “intervalo de confiança”? Explique. (1,0 ponto) 
 Intervalo de Confiança é o mesmo que Margem de erro. É um tipo de estimativa por intervalo de um parâmetro populacional desconhecido que define o quanto de erro será permitido. A margem de erro é a diferença entre o valor do parâmetro da população (verdadeiro valor da estatística) e a sua estimativa a partir da amostra. Para que seja significativo, a margem de erro deve ser qualificada por uma indicação de probabilidade (frequentemente expressa sob a forma de um nível de confiança). Se você já viu uma pesquisa de intenção de votos (pesquisas políticas), você já ouviu falar de margem de erro. Vai ser algo como isto: "68% dos eleitores disseram sim ao Candidato A, com uma margem de erro de +/- 5%" 
3.c. Quando devemos usar pesquisa por amostragem? (1,0 ponto)
Resposta: Quando não é possível ter acesso a todo o universo estatístico ou quando a população é muito grande, nesse caso, entrevistamos um subconjunto da população que apresente, pelo menos, uma característica comum.