Resumo: Introdução a Estatística (Estatística Descritiva - MATA44)

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Aula 2 - Introdução a Estatística
Aplicações da Estatística em Farmácia
- Indústria farmacêutica;
- Estudos de Bioequivalência;
- Área médica;
- Epidemiologia.
Definições iniciais
População: Conjunto de todos os indivíduos, objetos ou informações que apresentam pelo menos uma característica (observável) comum e cujo comportamento nos interessa analisar.
Exemplo 1: Deseja-se estudar os fatores associados ao baixo peso das crianças nascidas em 2019 na região Nordeste. População de interesse? Característica de interesse?
Resposta: Crianças com baixo peso nascidas em 2019 nascidas na região nordeste.
A população pode ser
1) População finita: Apresenta um número de elementos onde é possível enumerar todos os seus componentes. Ex: Estudantes que fazem graduação em Farmácia na UFBA.
2) População infinita: Apresenta um número de elementos onde não é possível enumerar todos os seus componentes. Ex: Bactérias existentes no corpo humano.
Censo: Coleção de dados relativos a todos os elementos de uma população.
Amostra: Qualquer subconjunto finito de elementos extraídos da população de interesse.
Por que usar uma AMOSTRA? 
- Economia (redução de custos); 
- Tempo; 
- Impossibilidade de trabalhar com a população (no caso das infinitas).
A AMOSTRA deve ser: 
- Representativa da população; 
- Suficiente (para que o resultado tenha confiabilidade); 
- Aleatória (retirada por sorteio não viciado).
Censo ou Amostragem?
Em igualdade de condições, o censo produz resultados mais precisos que uma amostra; 
O censo é recomendado quando: 
- A população é pequena; 
- Os erros amostrais são grandes; 
- Há um alto custo de se tomar uma decisão errada.
De que depende a escolha de um método estatístico apropriado?
- Planejamento adotado no estudo (amostras independentes ou pareadas; desenho de estudo);
- Objetivo do estudo;
- Questão técnica - Classificação das variáveis envolvidas no estudo e demais instrumentos referentes ao estudo.
Fases do trabalho estatístico
- Problema;
- Pergunta
- Hipótese
- Previsão
- Método
- Resultado
- Interpretação
......
Metodologia de estudo
- Definição do problema/objetivos
- Planejamento da pesquisa
- Coleta e crítica e apuração dos dados. É preciso fazer uma boa análise descritiva exploratória dos dados. Isso vai ajudar a fazer etapa de modelagem, que é a parte de traduzir a hipótese em hipótese estatística.
- Análise dos dados
- Resultados/ conclusões
Quais as Grandes áreas da Estatística?
ESTATÍSTICA DESCRITIVA 
- Etapa que descrevemos e conhecer o perfil das informações que temos em nosso estudo. É a parte exploratória. É usado media, mediana e moda. Os resultados são sumarizados a partir das representações visuais, isto é, tabelas e gráficos. 
TEORIA DAS PROBABILIDADES
INFERÊNCIA ESTATÍSTICA