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de Controle de Robô
Exemplo
. Usado em empresas como: Siderurgia, Fabricação de Veículos
Sistemas Especialistas (SE)
Exemplo
Simular os processos mentais que um médico usa para fazer um diagnóstico
Sistemas de Gerenciamento do Conhecimento
Exemplo
Identificar se um cliente de cartão de Crédito está comprando com valores acima dos seus valores habituais
AULA 4
AULA RAV1 24
O E-BUSINESS E OS SISTEMAS DE APOIO ÀS DECISÕES E DE INFORMAÇÃO EXECUTIVA
Conceito de e-business
Negócios (business) pela internet (e)
Objetivo
Reagir rapidamente às mudanças de mercado.
 Ser competitiva no meio em que está inserida.
 Satisfazer às necessidades dos seus clientes nas mais diversas formas.
Investimentos
Não basta apenas a empresa transformar os sistemas existentes.
Precisam otimizar o desempenho destes, utilizando tecnologia e organização. 
AULA 4
AULA RAV1
O E-BUSINESS E OS SISTEMAS DE APOIO ÀS DECISÕES E DE INFORMAÇÃO EXECUTIVA
Conceito de e-commerce
Comércio (commerce) pela internet (e)
Objetivo
 É o formato de e-business mais difundido
 Está ampliando o uso e as expectativas de apoio à decisão e à informação.
Investimentos
Os PCs interconectados com Software de Apoio à Decisão e Sistemas de Informações Executivas (SAD/SIE) tornaram o apoio à decisão disponível a todos os níveis hierárquico da organização, com o crescimento das intranets corporativas, das extranets e de outras tecnologias de rede.
AULA 4
AULA RAV1
O E-BUSINESS E OS SISTEMAS DE APOIO ÀS DECISÕES E DE INFORMAÇÃO EXECUTIVA
Você pode fazer TUDO na Internet,
desde que com alto alcance e custo baixo, 
mas você precisa conhecer:
AS DIFERENTES REDES:
INTRANET X INTERNET X EXTRANET
INTRANET
. Rede interna, local à organização, construída sob a estrutura da internet (com IP)
Exemplo
. SIA (Estácio) - alguns serviços só podem ser feitos nas unidades
AULA 4
AULA RAV1
O E-BUSINESS E OS SISTEMAS DE APOIO ÀS DECISÕES E DE INFORMAÇÃO EXECUTIVA
Você pode fazer TUDO na Internet,
desde que com alto alcance e custo baixo, 
mas você precisa conhecer:
AS DIFERENTES REDES:
INTRANET X INTERNET X EXTRANET
EXTRANET
. É o acesso externo (pela internet) à intranet de uma empresa
Exemplo
. SIA (Estácio) - com Login, você pode acessar de qualquer lugar
AULA 4
AULA RAV1
O E-BUSINESS E OS SISTEMAS DE APOIO ÀS DECISÕES E DE INFORMAÇÃO EXECUTIVA
OS TIPOS DE SISTEMAS DE APOIO A DECISÕES
SIG / SAD / SIE
 Suas variáveis são conhecidas
Exemplo
. Fazer pedido do estoque sempre que a quantidade de determinado item atingir 100 unidades.
. SIG	- Nível Gerencial
	Problemas Estruturados
Características
Facilmente automatizados;
Todos os dados relevantes estão disponíveis
AULA 4
AULA RAV1
O E-BUSINESS E OS SISTEMAS DE APOIO ÀS DECISÕES E DE INFORMAÇÃO EXECUTIVA
OS TIPOS DE SISTEMAS DE APOIO A DECISÕES
SIG / SAD / SIE
. Como podemos gerar estes relatório para o SIG?
 Uma forma é através da tecnologia OLAP – Processamento Analítico OnLine, através de vários tipos de Perspectivas: Agregando, Desagregando ou Fatiando 
OLAP
.Permite acessar grande quantidade de dados com várias perspectivas;
Objetivo
Ajudar na obtenção de informações para:
Descobrir padrões;	Tendências;	Condições excepcionais.
.Usa tecnologias DW (DataWarehouse) e DM (DataMining)
AULA 4
AULA RAV1
O E-BUSINESS E OS SISTEMAS DE APOIO ÀS DECISÕES E DE INFORMAÇÃO EXECUTIVA
OS TIPOS DE SISTEMAS DE APOIO A DECISÕES
SIG / SAD / SIE
 Parte da solução tem suas variáveis conhecidas
 Envolve Modelagem Analítica
Exemplo
. Em um sistema de Marketing, podemos ter: Relatórios de Venda e da Fábrica
Características
Algumas partes podem ser automatizadas;
O grau de estruturação não é a complexidade do problema
. SAD	- Nível Estratégico
	Problemas Semi-estruturados
AULA 4
AULA RAV1
O E-BUSINESS E OS SISTEMAS DE APOIO ÀS DECISÕES E DE INFORMAÇÃO EXECUTIVA
OS TIPOS DE SISTEMAS DE APOIO A DECISÕES
SIG / SAD / SIE
. Modelagem Analítica do SAD (4 tipos)
Análise do tipo E.. SE..
Observar comportamento
Análise de sensibilidade
Observar de que forma a alteração em uma variável afeta as demais.
Análise de busca de metas
Realizar repetidas alterações em uma variável.
Análise de otimização
Encontrar o valor ótimo para determinadas variáveis
AULA 4
AULA RAV1
O E-BUSINESS E OS SISTEMAS DE APOIO ÀS DECISÕES E DE INFORMAÇÃO EXECUTIVA
OS TIPOS DE SISTEMAS DE APOIO A DECISÕES
SIG / SAD / SIE
. Outro Exemplo de SAD
GIS (Geographic information Systems) ou
			Sistemas de Informação Geográficas
Realizam Computação Gráfica utilizando Banco de Dados Geográficos, com ferramentas para produção de mapas
Usado em Agricultura e redes de concessionárias como Água, Energia e Telefonia 
Ferramenta para produção de mapas.
Exemplo: Google Maps e FEDEx;
		Escolha de Pontos de Venda;
		Análise demográfica do público-alvo.
AULA 4
AULA RAV1 33
O E-BUSINESS E OS SISTEMAS DE APOIO ÀS DECISÕES E DE INFORMAÇÃO EXECUTIVA
OS TIPOS DE SISTEMAS DE APOIO A DECISÕES
SIG / SAD / SIE
 Não pode ser claramente definido
 Uma ou mais variáveis são desconhecidas
Exemplo
. Avaliação de Desempenho;
. Acompanhamento de Fatores Críticos de Sucesso
Características
Não são problemas rotineiros;
Necessitam de julgamento humano;
. SIE	- Nível Estratégico – Planejamento a Longo Prazo	Problemas Não Estruturados
AULA 5
AULA RAV1 34
TECNOLOGIAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL (IA) E SISTEMAS ESPECIALISTAS (SE)
O que é Inteligência?
É uma capacidade, uma possibilidade humana
Os computadores já são capazes de pensar?
Sim. 
Eles evoluíram tanto que são, hoje, capazes de inúmeros feitos nunca dantes imaginados.
Qual o objetivo da Inteligência Artificial (IA)?
Fazer com que os computadores e seus respectivos sistemas aplicativos possam fazer uso dos cinco sentidos:
Pensar, raciocinar, agir, ver, ouvir, falar e sentir.
AULA 5
AULA RAV1
TECNOLOGIAS DE IA E SE
Aplicações da IA
.Utilização de recursos computacionais baseados em conhecimentos e não mais em sistemas de informações gerenciais
.A decisão fica a cargo dos sistemas dotados de “inteligência”
. Sistemas Especialistas
. Processamento da linguagem natural
. Reconhecimento de imagem (medicina)
. Reconhecimento de voz
- Corretor ortográfico
- Aplicações de chatting, (chatting robot)  Telefonia
- Scanner usa software OCR (Optical Character Recognition)
VoiceType (IBM) - permitir a emissão de comandos para o computador
AULA 5
AULA RAV1
TECNOLOGIAS DE IA E SE
Aplicações (domínios) da IA
. Aplicações da ciência cognitiva
. Aplicação da Robótica
Sistemas Especialistas  simular conhecimento e tomada de decisão humana
Redes neurais  simular a estrutura física do cérebro)
Lógica difusa  Admitir valores entre o 0 (falso) e o 1 (verdadeiro) como o 0,5 (talvez) 
Sistemas perceptivos  simular sentidos humanos
Robótica  desempenhar tarefas físicas
Qual tecnologia deve ser usada? 
. Data Warehouse (Armazém de Dados)
Banco de dados que armazena dados sobre as operações da empresa. Transforma-os em informações.
Oferece um enfoque histórico
AULA 5
AULA RAV1
TECNOLOGIAS DE IA E SE
Como fazer a Análise e Garimpagem dos dados? 
. KDD
Descoberta de Conhecimento em banco de Dados  Processo de extração de dados 
. Consultas Ad Hoc - OLAP
Processamento Analítico On Line  Consultas para esta finalidade (Agregando, Desagregando ou Fatiando)
. Data Mining - Mineração de Dados 
Importante ferramenta para gestão da  tomada de decisão
AULA 5
AULA RAV1
TECNOLOGIAS DE IA E SE
Voltando as Áreas de Atuação
. Redes Neurais
Neural  Neurônio
 Idéia: montar uma rede de neurônios de forma a simular o funcionamento do cérebro humano  implementar um modelo computacional onde os elementos de processamento são interconectados em uma malha neural.
. Sistemas de Lógica Difusa
Difere da Lógica de Aristóteles  Verdadeiro ou Falso
 O Sim ou Não a determinadas questões como: aquele homem é alto ou baixo? é dependente de infinitos graus de incerteza
AULA 5
AULA RAV1
TECNOLOGIAS DE IA E SE
Voltando as Áreas de Atuação
. Algorítimos Genéricos
. Utilizado nas situações nas quais milhares de soluções são possíveis e precisam ser avaliadas