AVS2 - ANÁLISE MULTIVARIADA E CLUSTERING

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Disc.: ANALISE MULTIVARIADA E CLUSTERING   
	Aluno(a): NAME
	XPTO
	Acertos: 9,0 de 10,0
	24/10/2021
		1a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Marque, dentre as alternativas abaixo, a opção que não é um tipo de técnicas de análise multivariada:
		
	
	Análise de agrupamento ou clustering
	
	Análise discriminante múltipla.
	
	Análise fatorial.
	
	Regressão Múltipla.
	 
	Análise univariada de variância
	Respondido em 24/10/2021 14:19:02
	
	Explicação:
Análise univariada de variância
	
		2a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	O que é o gráfico de ramos e folhas:
		
	
	O gráfico de ramos e folhas é um gráfico com barras retangulares e comprimento proporcional aos valores que ele apresenta.
	 
	O gráfico de ramos e folhas tem como objetivo separar os dados de forma que, antes da barra fique determinada unidade de medida dos dados, por exemplo as dezenas, e depois da barra fique a unidade de medida que falta.
	
	O gráfico de ramos e folhas é um diagrama circular onde os valores de cada categoria estatística representada são proporcionais às respectivas frequências.
	
	O gráfico de ramos e folhas é um histograma.
	
	O gráfico de ramos e folhas mostram as informações como uma série de pontos de dados que estão conectadas por segmentos de linha reta.
	Respondido em 24/10/2021 14:19:13
	
	Explicação:
O gráfico de ramos e folhas tem como objetivo separar os dados de forma que, antes da barra fique determinada unidade de medida dos dados, por exemplo as dezenas, e depois da barra fique a unidade de medida que falta.
	
		3a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Marque a opção incorreta com relação aos fatores da análise fatorial:
		
	
	Eles representam as dimensões dentro dos dados.
	
	São altamente intercorrelacionadas.
	 
	É uma variação do gráfico multivariado.
	
	Desempenhem um papel confirmatório.
	
	Ter por objetivo apenas a redução do número de variáveis.
	Respondido em 24/10/2021 14:19:27
	
	Explicação:
É uma variação do gráfico multivariado.
	
		4a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	As suposições a serem examinadas na etapa de abrangência do modelo no processo de decisão para a análise de regressão múltipla são:
		
	
	Linearidade do fenômeno medido; Variância inconstante dos termos de erro; Independência dos termos de erro; Normalidade da distribuição dos termos de erro.
	
	Heterogeneidade do fenômeno medido; Variância inconstante dos termos de erro; Independência dos termos de erro; Normalidade da distribuição dos termos de erro.
	
	Somente Independência dos termos de erro; Normalidade da distribuição dos termos de erro.
	
	Heterogeneidade do fenômeno medido; Variância constante dos termos de erro; Independência dos termos de erro; Normalidade da distribuição dos termos de erro.
	 
	Linearidade do fenômeno medido; Variância constante dos termos de erro; Independência dos termos de erro; Normalidade da distribuição dos termos de erro.
	Respondido em 24/10/2021 14:40:31
	
	Explicação:
Linearidade do fenômeno medido; Variância constante dos termos de erro; Independência dos termos de erro; Normalidade da distribuição dos termos de erro.
	
		5a
          Questão
	Acerto: 0,0  / 1,0
	
	Qual a função do R devemos utilizar para calcular a regressão logística:
		
	
	glm(Y~modelo, family=normal(link="logit"))
	 
	glm(Y~modelo, family=binomial(link=" logística "))
	 
	lm(Y~modelo, family=binomial(link="logit"))
	
	lm(Y~modelo, family=binomial(link="logística"))
	
	lm(Y~modelo, family=normal(link=" logística "))
	Respondido em 24/10/2021 14:29:09
	
	Explicação:
lm(Y~modelo, family=binomial(link="logit"))
	
		6a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	MANOVA está interessada em diferenças entre grupos (ou tratamentos experimentais). São representadas nesta forma geral:
		
	 
	Y1 + Y2 +...+ Yn  =   X1 + X2 +...+ Xn.
	
	Y1 + Y2 +...+ Yn  =   X.
	
	Y1 =   X1.
	
	Y  =   X1 + X2 +...+ Xn.
	
	X1 + X2 +...+ Xn  =  Y1 + Y2 +...+ Yn.
	Respondido em 24/10/2021 14:21:13
	
	Explicação:
Y1 + Y2 +...+ Yn  =   X1 + X2 +...+ Xn.
	
		7a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Marque a opção incorreta com relação análise conjunta:
		
	 
	A análise conjunta determina se as variáveis podem ser resumidas a um conjunto menor de fatores.
	
	A análise conjunta é mais adequada para compreender reações de consumidores e avaliações de combinações predeterminadas de atributos que representam produtos ou serviços potenciais.
	
	A análise conjunta é uma técnica multivariada usada especificamente para entender como os respondentes desenvolvem preferencias por quaisquer tipos de objetos (produtos, serviços ou ideias).
	
	A análise conjunta é na verdade uma família de técnicas e métodos especificamente desenvolvidos para entender preferencias individuais que compartilham uma fundamentação teórica com base nos modelos de integração de informação e medição funcional.
	
	A análise conjunta tradicional é uma metodologia que emprega os princípios clássicos da análise conjunta na tarefa conjunta, usando um modelo aditivo da preferência de consumidor e métodos de apresentação de comparação pareada ou de perfil completo.
	Respondido em 24/10/2021 14:21:41
	
	Explicação:
A análise conjunta determina se as variáveis podem ser resumidas a um conjunto menor de fatores.
	
		8a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	Suponha que um pesquisador de economia queira determinar segmentos de mercado em um grupo de pessoas com base em padrões de renda e idade dos indivíduos. Calcular a distância euclidiana entre os dois indivíduos da amostra abaixo:
	Indivíduo
	Renda
	Idade
	A
	11
	18
	B
	5
	22
   
		
	
	11.
	
	18.
	
	5,13.
	
	22.
	 
	7,21.
	Respondido em 24/10/2021 14:21:19
	
	Explicação:
7,21.
	
		9a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	O escalonamento multidimensional pode ser comparado com as outras técnicas de interdependência como por exemplo:
		
	
	estatística descritiva e análise regressão
	
	análise fatorial e análise de regressão
	 
	análise fatorial e análise de agrupamentos
	
	análise regressão e análise de agrupamentos
	
	estatística descritiva e cluster
	Respondido em 24/10/2021 14:21:54
	
	Explicação:
análise fatorial e análise de agrupamentos
	
		10a
          Questão
	Acerto: 1,0  / 1,0
	
	A análise fatorial confirmatória (CFA) nos permite testar o quão bem as variáveis medidas representam os construtos. A principal vantagem é que o pesquisador pode:
		
	
	Medir a similaridade e Formação dos agrupamentos.
	
	oferecem uma visão básica de SEM
	 
	testar analiticamente uma teoria conceitualmente fundamentada, explicando como diferentes itens medidos descrevem importantes medidas psicológicas, sociológicas ou de negócios.
	
	quantas dimensões queremos, como também quantas vezes ele irá procurar pelo resultado mais simples.
	
	a quantia de agrupamentos em uma unidade.
	Respondido em 24/10/2021 14:22:06
	
	Explicação:
testar analiticamente uma teoria conceitualmente fundamentada, explicando como diferentes itens medidos descrevem importantes medidas psicológicas, sociológicas ou de negócios.