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Análise de Dados Usando Dashboards (17321)

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Questões resolvidas

O mercado de gestão de dados – chamado pelo jargão de "big data & analytics" – deve movimentar US$ 4,2 bilhões, em 2019, no Brasil, o que representa um crescimento de "um dígito alto", segundo a International Data Corporation. A IDC avaliou que as empresas têm mostrado dificuldade para fazer uma gestão de dados eficiente e tirar proveito de ferramentas como acompanhamento de performance ou alerta de produtividade, por exemplo.
Sobre BIG DATA assinale a alternativa CORRETA:
A) São bancos de dados analíticos, projetados para armazenar os dados de fontes diversas, já transformados e preparados para serem explorados por aplicações de tomada de decisão.
B) São fatos e números que transmitem algo específico, mas que não são organizados de maneira formal. Assim não têm contexto, de modo geral, pode-se dizer que dados são a informação de uma maneira bruta.
C) São, de maneira simples, um software que é responsável por gerenciar o acesso aos dados. O Big Data é responsável por fazer a interface entre os dados com aplicações e usuários, encapsulando-os, garantindo sua segurança e integridade.
D) Big Data é um termo que tem como tradução literal mais próxima “grandes quantidades de dados” e é também o termo instituído pela IBM para determinar a grande quantidade de dados gerados pelos sistemas de informação. Geralmente, utiliza-se a combinação de volume, velocidade e variedade para chegar em Big Data.

Dashboard (ou “Painel de Controle” em livre tradução) mesmo não sabendo que era um, mas eu vou explicar melhor o que é essa ferramenta e suas vantagens no dia a dia. Dashboard nada mais é do que um painel que reúne todas as principais informações como métricas e KPIs facilitando a forma de visualização e compreensão dos seus dados, ajudando você a ter mais controle sobre os objetivos desejados.
Selecione a alternativa INCORRETA que contenha exemplo de aplicações de Dashboards analíticos.
A) Exemplo de um dashboard de visão diária da web consegue rastrear o desempenho da internet por hora em relação a objetivos predeterminados para uma equipe de marketing digital.
B) Departamento de fabricação: nele, um sistema de controle completamente novo pode ser implementado. É realmente um aspecto importante, e que antes era difícil de ser operado. A qualidade é fundamental no caso desse setor, e os painéis analíticos podem ser utilizados para estabelecer reuniões regulares de revisão de qualidade.
C) Departamento de atendimento: os painéis táticos fornecem habilidades de treinamento ampliadas, o que é importante durante a implementação de um novo software de help desk, por exemplo.
D) Departamento de recursos humanos: suportam a introdução do plano de participação nos lucros, por exemplo, o que certamente influencia a moral dos funcionários.

Sobre os componentes Pehtaho, selecione a alternativa CORRETA sobre o SPOON:
A) O Spoon é o programa que executa transformações.
B) O Spoon pode executar uma transformação a partir de qualquer uma destas origens.
C) O Spoon é a interface gráfica do Pentaho Data Integration, que facilita na concepção de rotinas e lógica ETL.
D) Um Spoon é uma sequência operações. Ao contrário de uma transformação, que opera sobre as linhas de dados em paralelo, um spoon realiza operações completas, uma por uma.

Segundo INMON (2005), um Data Warehouse é uma coleção de dados, orientado a um assunto, integrado, com tempo variável e não volátil; este banco de dados é desenvolvido para suporte ao gerenciamento dos processos de tomada de decisão.
No contexto de tal definição, assinale a alternativa correta sobre o que significa não volátil.
A) O termo não volátil se refere porque as fontes de dados são diversas e com baixa volatilidade.
B) O termo não volátil se refere ao fato de que sempre há mudanças nos dados e isso deve ser considerado em um Data Warehouse.
C) O termo não volátil se refere a não poder haver alteração nas fontes de dados utilizadas para alimentar um data warehouse.
D) O termo não volátil se refere ao fato de que todo dado armazenado em um Data Warehouse não será excluído, e sim armazenado em decorrer do tempo. Em caso de exclusões na fonte o mesmo não acontece em um Data Warehouse.

Os Data Warehouses têm sido amplamente utilizados para armazenamento de dados em larga escala, principalmente quando oriundos de diversas fontes. O conceito de Data Warehouse permeia o meio acadêmico desde os anos 80, sendo um dos principais elementos na análise de dados. O conceito de Data Warehouse tem a paternidade dividida entre Ralph Kimball e Bill Inmon.
Sobre o conceito de Data Warehouse selecione a alternativa correta:
A) Um Data Warehouse é um banco de dados NoSQL.
B) Um Data Warehouse pode ser compreendido como um banco de dados com ênfase em análise, alimentado por diversas fontes.
C) Um Data Warehouse pode ser compreendido como um banco de dados com ênfase em transação, alimentado por diversas fontes.
D) Não há diferença entre um Data Warehouse e um banco de dados transacional.

Após realizar a coleta e armazenamento dos dados em um data warehouse, as ferramentas de dashboards são utilizadas para extrair métricas e indicadores.
Selecione a alternativa correta sobre a definição de métrica.
A) As métricas são medidas calculadas e são compostos pelas métricas. Estão um nível acima das métricas, pois possuem uma visão mais ampla e direcionada da realidade observada.
B) As métricas são as medidas brutas, atômicas e de simples composição. Em uma estrutura de Data Warehouse, são armazenados na tabela Fato e medem os descritivos salvos nas dimensões.
C) As métricas são ferramentas que permitem extrair conhecimento, além do que é realizado pelas ferramentas de dashboard.
D) As métricas são dados brutos, antes de serem armazenados em um data warehouse.

A startup do Data Warehouse, Yellowbrick Data, levantou US $ 81 milhões em uma série C de financiamento liderado pela DFJ Growth, com a participação do braço de VC da Alphabet, Menlo Ventures, Third Point Ventures, DFJ Growth, BMW i Ventures, IVP, Next47 e Threshold Ventures. O mercado mundial de data warehousing teria gerado mais de US $ 18 bilhões em 2017, um número que deve crescer para quase US $ 35 bilhões até 2025, segundo a Allied Market Research. Isso parece estar impulsionando o recente aumento nos investimentos em data warehousing.
Sobre Data Warehouse, selecione a alternativa CORRETA:
A) São bancos de dados analíticos, projetados para armazenar os dados de fontes diversas, já transformados e preparados para serem explorados por aplicações de tomada de decisão.
B) São, de maneira simples, um software que é responsável por gerenciar o acesso aos dados. O DW é responsável por fazer a interface entre os dados com aplicações e usuários, encapsulando-os, garantindo sua segurança e integridade.
C) São fatos e números que transmitem algo específico, mas que não são organizados de maneira formal. Assim não têm contexto, de modo geral, pode-se dizer que dados são a informação de uma maneira bruta.
D) Surgiram nos anos 2000, a partir da ascensão de grandes empresas da internet como Amazon e Google, que cada vez mais produziam dados gradativamente, tendo a necessidade de escalabilidade em escrita e principalmente leitura de dados após o aumento de tecnologias voltadas à nuvem.

De acordo com o especialista, estima-se que o número de aparelhos ligados à internet, em 2017, atinja os 8,4 mil milhões, o que representa um crescimento de 31% em relação a 2016, número que poderá chegar aos 20 mil milhões em 2020.
Selecione a alternativa CORRETA sobre o tipo de dados de um sistema gerenciador de bancos de dados relacionais.
A) Dados semiestruturados.
B) Dados não estruturados.
C) Dados estruturados.
D) Dados do tipo NoSQL.

As informações mais importantes da sua organização devem estar sempre disponíveis de forma rápida e prática. Com uma boa ferramenta de Business Intelligence, é possível visualizar claramente as demandas problemáticas para o seu negócio. Por meio das plataformas é possível configurar rapidamente a sua ferramenta de BI e a exibição das informações consolidadas na forma de Dashboards.
Selecione a alternativa correta que contenha ferramentas de Dashboards.
A) Pentaho Data Integration, Tableau, Power Bi, ETL.
B) SQL Server, MySQL, PostgreSQL e Oracle.
C) Pentaho Business, Pentaho Data Integration e PostgreSQL.
D) Pentaho Business, Tableau, Power Bi, Qlik.

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Questões resolvidas

O mercado de gestão de dados – chamado pelo jargão de "big data & analytics" – deve movimentar US$ 4,2 bilhões, em 2019, no Brasil, o que representa um crescimento de "um dígito alto", segundo a International Data Corporation. A IDC avaliou que as empresas têm mostrado dificuldade para fazer uma gestão de dados eficiente e tirar proveito de ferramentas como acompanhamento de performance ou alerta de produtividade, por exemplo.
Sobre BIG DATA assinale a alternativa CORRETA:
A) São bancos de dados analíticos, projetados para armazenar os dados de fontes diversas, já transformados e preparados para serem explorados por aplicações de tomada de decisão.
B) São fatos e números que transmitem algo específico, mas que não são organizados de maneira formal. Assim não têm contexto, de modo geral, pode-se dizer que dados são a informação de uma maneira bruta.
C) São, de maneira simples, um software que é responsável por gerenciar o acesso aos dados. O Big Data é responsável por fazer a interface entre os dados com aplicações e usuários, encapsulando-os, garantindo sua segurança e integridade.
D) Big Data é um termo que tem como tradução literal mais próxima “grandes quantidades de dados” e é também o termo instituído pela IBM para determinar a grande quantidade de dados gerados pelos sistemas de informação. Geralmente, utiliza-se a combinação de volume, velocidade e variedade para chegar em Big Data.

Dashboard (ou “Painel de Controle” em livre tradução) mesmo não sabendo que era um, mas eu vou explicar melhor o que é essa ferramenta e suas vantagens no dia a dia. Dashboard nada mais é do que um painel que reúne todas as principais informações como métricas e KPIs facilitando a forma de visualização e compreensão dos seus dados, ajudando você a ter mais controle sobre os objetivos desejados.
Selecione a alternativa INCORRETA que contenha exemplo de aplicações de Dashboards analíticos.
A) Exemplo de um dashboard de visão diária da web consegue rastrear o desempenho da internet por hora em relação a objetivos predeterminados para uma equipe de marketing digital.
B) Departamento de fabricação: nele, um sistema de controle completamente novo pode ser implementado. É realmente um aspecto importante, e que antes era difícil de ser operado. A qualidade é fundamental no caso desse setor, e os painéis analíticos podem ser utilizados para estabelecer reuniões regulares de revisão de qualidade.
C) Departamento de atendimento: os painéis táticos fornecem habilidades de treinamento ampliadas, o que é importante durante a implementação de um novo software de help desk, por exemplo.
D) Departamento de recursos humanos: suportam a introdução do plano de participação nos lucros, por exemplo, o que certamente influencia a moral dos funcionários.

Sobre os componentes Pehtaho, selecione a alternativa CORRETA sobre o SPOON:
A) O Spoon é o programa que executa transformações.
B) O Spoon pode executar uma transformação a partir de qualquer uma destas origens.
C) O Spoon é a interface gráfica do Pentaho Data Integration, que facilita na concepção de rotinas e lógica ETL.
D) Um Spoon é uma sequência operações. Ao contrário de uma transformação, que opera sobre as linhas de dados em paralelo, um spoon realiza operações completas, uma por uma.

Segundo INMON (2005), um Data Warehouse é uma coleção de dados, orientado a um assunto, integrado, com tempo variável e não volátil; este banco de dados é desenvolvido para suporte ao gerenciamento dos processos de tomada de decisão.
No contexto de tal definição, assinale a alternativa correta sobre o que significa não volátil.
A) O termo não volátil se refere porque as fontes de dados são diversas e com baixa volatilidade.
B) O termo não volátil se refere ao fato de que sempre há mudanças nos dados e isso deve ser considerado em um Data Warehouse.
C) O termo não volátil se refere a não poder haver alteração nas fontes de dados utilizadas para alimentar um data warehouse.
D) O termo não volátil se refere ao fato de que todo dado armazenado em um Data Warehouse não será excluído, e sim armazenado em decorrer do tempo. Em caso de exclusões na fonte o mesmo não acontece em um Data Warehouse.

Os Data Warehouses têm sido amplamente utilizados para armazenamento de dados em larga escala, principalmente quando oriundos de diversas fontes. O conceito de Data Warehouse permeia o meio acadêmico desde os anos 80, sendo um dos principais elementos na análise de dados. O conceito de Data Warehouse tem a paternidade dividida entre Ralph Kimball e Bill Inmon.
Sobre o conceito de Data Warehouse selecione a alternativa correta:
A) Um Data Warehouse é um banco de dados NoSQL.
B) Um Data Warehouse pode ser compreendido como um banco de dados com ênfase em análise, alimentado por diversas fontes.
C) Um Data Warehouse pode ser compreendido como um banco de dados com ênfase em transação, alimentado por diversas fontes.
D) Não há diferença entre um Data Warehouse e um banco de dados transacional.

Após realizar a coleta e armazenamento dos dados em um data warehouse, as ferramentas de dashboards são utilizadas para extrair métricas e indicadores.
Selecione a alternativa correta sobre a definição de métrica.
A) As métricas são medidas calculadas e são compostos pelas métricas. Estão um nível acima das métricas, pois possuem uma visão mais ampla e direcionada da realidade observada.
B) As métricas são as medidas brutas, atômicas e de simples composição. Em uma estrutura de Data Warehouse, são armazenados na tabela Fato e medem os descritivos salvos nas dimensões.
C) As métricas são ferramentas que permitem extrair conhecimento, além do que é realizado pelas ferramentas de dashboard.
D) As métricas são dados brutos, antes de serem armazenados em um data warehouse.

A startup do Data Warehouse, Yellowbrick Data, levantou US $ 81 milhões em uma série C de financiamento liderado pela DFJ Growth, com a participação do braço de VC da Alphabet, Menlo Ventures, Third Point Ventures, DFJ Growth, BMW i Ventures, IVP, Next47 e Threshold Ventures. O mercado mundial de data warehousing teria gerado mais de US $ 18 bilhões em 2017, um número que deve crescer para quase US $ 35 bilhões até 2025, segundo a Allied Market Research. Isso parece estar impulsionando o recente aumento nos investimentos em data warehousing.
Sobre Data Warehouse, selecione a alternativa CORRETA:
A) São bancos de dados analíticos, projetados para armazenar os dados de fontes diversas, já transformados e preparados para serem explorados por aplicações de tomada de decisão.
B) São, de maneira simples, um software que é responsável por gerenciar o acesso aos dados. O DW é responsável por fazer a interface entre os dados com aplicações e usuários, encapsulando-os, garantindo sua segurança e integridade.
C) São fatos e números que transmitem algo específico, mas que não são organizados de maneira formal. Assim não têm contexto, de modo geral, pode-se dizer que dados são a informação de uma maneira bruta.
D) Surgiram nos anos 2000, a partir da ascensão de grandes empresas da internet como Amazon e Google, que cada vez mais produziam dados gradativamente, tendo a necessidade de escalabilidade em escrita e principalmente leitura de dados após o aumento de tecnologias voltadas à nuvem.

De acordo com o especialista, estima-se que o número de aparelhos ligados à internet, em 2017, atinja os 8,4 mil milhões, o que representa um crescimento de 31% em relação a 2016, número que poderá chegar aos 20 mil milhões em 2020.
Selecione a alternativa CORRETA sobre o tipo de dados de um sistema gerenciador de bancos de dados relacionais.
A) Dados semiestruturados.
B) Dados não estruturados.
C) Dados estruturados.
D) Dados do tipo NoSQL.

As informações mais importantes da sua organização devem estar sempre disponíveis de forma rápida e prática. Com uma boa ferramenta de Business Intelligence, é possível visualizar claramente as demandas problemáticas para o seu negócio. Por meio das plataformas é possível configurar rapidamente a sua ferramenta de BI e a exibição das informações consolidadas na forma de Dashboards.
Selecione a alternativa correta que contenha ferramentas de Dashboards.
A) Pentaho Data Integration, Tableau, Power Bi, ETL.
B) SQL Server, MySQL, PostgreSQL e Oracle.
C) Pentaho Business, Pentaho Data Integration e PostgreSQL.
D) Pentaho Business, Tableau, Power Bi, Qlik.

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28/10/2021 13:00 AVA
https://ava.uniasselvi.com.br/academico/notas_e_avaliacaoes/gabarito/645438 1/5
Avaliação
Acadêmico / Notas e Avaliações / Gabarito
Avaliação da Disciplina 
Disciplina: Análise de Dados Usando Dashboards (17321) 
Nota: 7 
Prova: 33119798
O mercado de gestão de dados – chamado pelo jargão de "big data & analytics" – deve movimentar US$ 4,2 bilhões, em 2019, no Brasil, o que representa um
crescimento de "um dígito alto", segundo a International Data Corporation. A IDC avaliou que as empresas têm mostrado di�culdade para fazer uma gestão de
dados e�ciente e tirar proveito de ferramentas como acompanhamento de performance ou alerta de produtividade, por exemplo.
 
 Sobre BIG DATA assinale a alternativa CORRETA:
A)  São, de maneira simples, um software que é responsável por gerenciar o acesso aos dados. O Big Data é responsável por fazer a interface entre os
dados com aplicações e usuários, encapsulando-os, garantindo sua segurança e integridade.
B)  São bancos de dados analíticos, projetados para armazenar os dados de fontes diversas, já transformados e preparados para serem explorados por
aplicações de tomada de decisão. 

C)  Big Data é um termo que tem como tradução literal mais próxima “grandes quantidades de dados” e é também o termo instituído pela IBM para
determinar a grande quantidade de dados gerados pelos sistemas de informação. Geralmente, utiliza-se a combinação de volume, velocidade e variedade
para chegar em Big Data.
D)  São fatos e números que transmitem algo especí�co, mas que não são organizados de maneira formal. Assim não têm contexto, de modo geral, pode-se
dizer que dados são a informação de uma maneira bruta. 
O Data Warehouse (DW) se trata da mais importante tecnologia existente no desenvolvimento de soluções de Business Intelligence (BI). Ela é a base para o
armazenamento das informações necessárias para a utilização por gestores e analistas na tomada de decisão. O DW possui estrutura e características que
suportam análise de grandes volumes de dados.
 
Em um Data Warehouse a modelagem multidimensional se torna muito importante. Assinale a alternativa CORRETA sobre modelagem multidimensional. 
A)  A modelagem multidimensional tem como objetivo melhorar a integridade, sendo mais e�ciente do que o emprego das formas normais. 
B)  A modelagem multidimensional tem como objetivo diminuir o espaço em disco ao máximo. 

C)  A modelagem multidimensional é uma técnica de modelagem de bancos de dados que se destina a apoiar as consultas realizadas pelo usuário �nal em
um Data Warehouse. 
D)  A modelagem multidimensional tem como objetivo otimizar as transações em banco de dados .
Dashboard (ou “Painel de Controle” em livre tradução) mesmo não sabendo que era um, mas eu vou explicar melhor o que é essa ferramenta e suas vantagens
no dia a dia. Dashboard nada mais é do que um painel que reúne todas as principais informações como métricas e KPIs facilitando a forma de visualização e
compreensão dos seus dados, ajudando você a ter mais controle sobre os objetivos desejados. F
 
 

A)  O Tableau construiu seu produto na �loso�a de “ver e explorar” os dados. Isso signi�ca que o Tableau é projetado para criar imagens visuais interativas.
Os recursos do Tableau foram implementados de tal forma que o usuário pode fazer uma pergunta sobre seus dados e receber uma resposta quase que
imediata, manipulando as ferramentas disponíveis. 
B)  Mantido pela Hitchi, o Tableau é uma poderosa ferramenta de business intelligence do mercado, oferecendo muitos recursos: relatórios, tabelas
dinâmicas de OLAP. 
C)  É uma ferramenta desenvolvida pela Microsoft, que permite gerar relatórios dinâmicos junto ao MS Excel.
D)  É uma suíte 100% open source, com recursos estão disponíveis componentes para execução de processos de ETL, que fazem carga de Data
Warehouses, criação de relatórios pré-formatados e ad hoc, cubos OLAP. 
O estudo “A Universe of Opportunities and Challenges”, desenvolvido pela Consultoria EMC, aponta que de 2006 a 2010 o volume de dados digitais gerado
cresceu de 166 exabytes para 988 exabytes. Assim, existe a perspectiva de que o volume de dados alcance a casa dos 40.000 exabytes, ou 40 zettabytes (ou
40 trilhões de gigabytes). Sendo a maioria desses dados não estruturados e semiestruturados.
 
No que se refere aos tipos de dados as imagens são:
Alterar modo de visualização
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28/10/2021 13:00 AVA
https://ava.uniasselvi.com.br/academico/notas_e_avaliacaoes/gabarito/645438 2/5
No que se refere aos tipos de dados, as imagens são: 
A)  Dados estruturados. 
B)  Dados do tipo NoSQL.
C)  Dados semiestruturados. 
D)  Dados não estruturados. 
O mundo em que vivemos está a mudar de forma drástica e constante. Novas tecnologias como a Inteligência Arti�cial (IA), a Internet das Coisas (IoT), ou a
análise de dados, estão a transformar a forma como as organizações gerem os seus negócios, o modo como se relacionam com os seus clientes e gerem o
aumento dos seus níveis de produtividade para gerar lucro.
 
 Assinale a alternativa CORRETA que contenha o outro nome para o Analista de Dados:
A)  Analista de Business Intelligence. 
B)  Analista de Sistemas.
 C)  Analista de Data Lake.
D)  Analista de Data Centers. 
A solução Pentaho de�ne-se a si mesma como uma plataforma de BI orientada para a solução e centrada em processos. Ou seja, não só apresenta os
resultados de uma forma única e dando uma visão geral do estado da empresa, como implementa os próprios processos (work�ow) para a resolução de
problemas detectados e apresentados. A disponibilização da informação é feita via Web para que, de uma forma fácil, se consiga distribuir a informação pelos
utilizadores, usando obviamente segurança e disponibilidade de conteúdos consoante o utilizador.
  
Sobre os componentes Pehtaho, selecione a alternativa CORRETA sobre o JOB:
 A)  Um job é a interface grá�ca do Pentaho Data Integration, que facilita na concepção de rotinas e lógica ETL.
B)  Um job é o programa que executa transformações. O Pan pode executar uma transformação a partir de qualquer uma destas origens. 
C)  Um job é a biblioteca grá�ca responsável por plotar os grá�cos em um Dashboard. 

D)  Um job é uma sequência operações. Ao contrário de uma transformação, que opera sobre as linhas de dados em paralelo, um job realiza operações
completas, uma por uma. 
OLAP é uma ferramenta de Business Intelligence utilizada para apoiar as empresas na análise de suas informações, visando obter novos conhecimentos que
são empregados na tomada de decisão. O termo OLAP refere-se a um conjunto de ferramentas voltadas para acesso e análise ad hoc de dados, com o objetivo
�nal de transformar dados em informações capazes de dar suporte às decisões gerenciais de forma amigável e �exível ao usuário e em tempo hábil.
 
 
A)  Slice, Dice, Insert e Update. 
B)  Slice, Dice, Roll-up e Drill-Down.
C)  Insert, Update, Roll-up e Roll-Down.
D)  Slice, Dice, Roll-up e Roll-Down. 
Segundo Date (2004), “Data Warehouse é um depósito de dados orientado por assunto, integrado, não volátil, variável com o tempo.
 
No contexto de tal de�nição, assinale a alternativa correta sobre o que signi�ca integrado.
A)  O termo integrado se refere ao fato de que todo dado armazenado em um Data Warehouse não será excluído, e sim armazenado em decorrer do tempo.
Em caso de exclusões na fonte, o mesmo não acontece em um Data Warehouse. 

B)  Um Data Warehouse pode integrar vários sistemas internos que usam SGBD e ao mesmo tempo integrar com redes sociais via JSON, fazendo dessa
dinâmica nas fontes de dados sua principal característica, bem como um dos principais desa�os. 
C)  O termo integrado l se refere a não poder haver alteração nas fontes de dados utilizadas para alimentar um data warehouse. 
D)  O Termo integrado l se refere às fontes de dados diversas e com baixa volatilidade.
As visualizações que vê no dashboard são denominadas mosaicos. Pode a�xaros mosaicos num dashboard a partir de relatórios. As visualizações num
dashboard são provenientes de relatórios e cada relatório baseia-se num conjunto de dados. Uma forma de pensar num dashboard é pensar numa entrada
para os relatórios e conjuntos de dados subjacentes. Selecionar uma visualização leva-o ao relatório (e ao conjunto de dados) em que se baseia.
  
Selecione a alternativa INCORRETA que contenha exemplo de aplicações de Dashboards analíticos.
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28/10/2021 13:00 AVA
https://ava.uniasselvi.com.br/academico/notas_e_avaliacaoes/gabarito/645438 3/5
q p p ç
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A)  Exemplo de um dashboard de visão diária da web consegue rastrear o desempenho da internet por hora em relação a objetivos predeterminados para
uma equipe de marketing digital. 
B)  Departamento de fabricação: nele, um sistema de controle completamente novo pode ser implementado. É realmente um aspecto importante, e que
antes era difícil de ser operado. A qualidade é fundamental no caso desse setor, e os painéis analíticos podem ser utilizados para estabelecer reuniões
regulares de revisão de qualidade.
C)  Departamento de atendimento: os painéis táticos fornecem habilidades de treinamento ampliadas, o que é importante durante a implementação de um
novo software de help desk, por exemplo. 

D)  Departamento de recursos humanos: suportam a introdução do plano de participação nos lucros, por exemplo, o que certamente in�uencia a moral dos
funcionários.
O Pentaho é um software patenteado nos EUA: os fundadores da empresa queriam desenvolver um pacote Java que pudesse ser usado para construir
qualquer solução de BI. Eles queriam isso porque achavam que nenhuma ferramenta era �exível e poderosa o bastante para atender a qualquer necessidade,
de qualquer empresa. Eles acreditavam que devia haver uma maneira melhor de montar soluções de BI, e que seria possível fundar uma empresa sobre essa
"maneira melhor". E foi o que eles �zeram.
 
Sobre os componentes Pehtaho, selecione a alternativa CORRETA sobre o SPOON:
A)  O Spoon é o programa que executa transformações. 
B)  O Spoon pode executar uma transformação a partir de qualquer uma destas origens.
C)  O Spoon é a interface grá�ca do Pentaho Data Integration, que facilita na concepção de rotinas e lógica ETL. 
D)  Um Spoon é uma sequência operações. Ao contrário de uma transformação, que opera sobre as linhas de dados em paralelo, um spoon realiza
operações completas, uma por uma. 
Segundo INMON (2005), um Data Warehouse é uma coleção de dados, orientado a um assunto, integrado, com tempo variável e não volátil; este banco de
dados é desenvolvido para suporte ao gerenciamento dos processos de tomada de decisão. 
 
No contexto de tal de�nição, assinale a alternativa correta sobre o que signi�ca não volátil. 
A)  O termo não volátil se refere ao fato de que sempre há mudanças nos dados e isso deve ser considerado em um Data Warehouse. 
B)  O termo não volátil se refere a não poder haver alteração nas fontes de dados utilizadas para alimentar um data warehouse. 
C)  O termo não volátil se refere porque as fontes de dados são diversas e com baixa volatilidade.

D)  O termo não volátil se refere ao fato de que todo dado armazenado em um Data Warehouse não será excluído, e sim armazenado em decorrer do tempo.
Em caso de exclusões na fonte o mesmo não acontece em um Data Warehouse. 
JSON (JavaScript object Notation) é uma forma de armazenamento e transmissão de dados em formato de texto. Sua forma simples e compacta de estruturar
informações tem ganhado espaço em aplicações em que o formato XML reinava até então como em aplicações web, por exemplo. A Google é uma das
empresas que se destaca na utilização de JSON, tendo inclusive desenvolvido a biblioteca Gson, inicialmente para �ns internos, que tem como �nalidade a
conversão de objetos Java em JSON.
 
Selecione a alternativa CORRETA sobre o tipo de dados de um documento JSON. 
A)  Dados não estruturados. 
B)  Dados estruturados. 
C)  Dados do tipo NoSQL.
D)  Dados semiestruturados. 
PostgreSQL começou a ser desenvolvido em 1986 e tem ganhado bastante destaque nos últimos anos, como o banco de dados que mais cresce no mercado.
No encontro, ele mostrou as vantagens e desvantagens de utilizar o banco de dados Open Source, que ele considera o mais avançado do mundo. O
PostgreSQL é um sistema gerenciador de banco de dados objeto relacional (SGBD), desenvolvido como projeto de código aberto.
 
Assinale a alternativa CORRETA, que contenha a de�nição correta de SGBD:
A)  São fatos e números que transmitem algo especí�co, mas que não são organizados de maneira formal. Assim não têm contexto, de modo geral, pode-se
dizer que dados são a informação de uma maneira bruta. 
B)  São documentos XML utilizados para armazenar informação. 
C)  Para que os SGBDS se tornem informação , eles devem ser contextualizados, categorizados, calculados e condensados, deste modo a informação são
os dados organizados. De um modo geral, pode-se dizer que o conhecimento é quando se traz um sentido ao dado.
D)  Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados, ou Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados Relacionais são, de maneira simples, um software que é
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https://ava.uniasselvi.com.br/academico/notas_e_avaliacaoes/gabarito/645438 4/5
 responsável por gerenciar o acesso aos dados. O SGBD é responsável por fazer a interface entre os dados com aplicações e usuários, encapsulando-os,
garantindo sua segurança e integridade. 
Os Data Warehouses têm sido amplamente utilizados para armazenamento de dados em larga escala, principalmente quando oriundos de diversas fontes. O
conceito de Data Warehouse permeia o meio acadêmico desde os anos 80, sendo um dos principais elementos na análise de dados. O conceito de Data
Warehouse tem a paternidade dividida entre Ralph Kimball e Bill Imnon.
 
Sobre o conceito de Data Warehouse selecione a alternativa correta: 
A)  Um Data Warehouse pode ser compreendido como um banco de dados com ênfase em transação, alimentado por diversas fontes.
B)  Um Data Warehouse pode ser compreendido como um banco de dados com ênfase em análise, alimentado por diversas fontes.
C)  Não há diferença entre um Data Warehouse e um banco de dados transacional. 
D)  Um Data Warehouse é um banco de dados NoSQL. 
Após realizar a coleta e armazenamento dos dados em um data warehouse, as ferramentas de dashboards são utilizadas para extrair métricas e indicadores.
 
Selecione a alternativa correta sobre a de�nição de métrica. 
A)  As métricas são dados brutos, antes de serem armazenados em um data warehouse.

B)  As métricas são as medidas brutas, atômicas e de simples composição. Em uma estrutura de Data Warehouse, são armazenados na tabela Fato e
medem os descritivos salvos nas dimensões. 
C)  As métricas são medidas calculadas e são compostos pelas métricas. Estão um nível acima das métricas, pois possuem uma visão mais ampla e
direcionada da realidade observada. 
 D)  As métricas são ferramentas que permitem extrair conhecimento, além do que é realizado pelas ferramentas de dashboard. 
Em um cenário de análise de dados a primeira etapa é a coleta, a segunda é a preparação e por último o armazenamento que permite futuras análises. A última
camada é composta geralmente por ferramentas de Dashboard.
 
Sobre Dashboards, selecione a alternativa correta: 

A)  Sua tradução literal, painel, trata exatamente do que é. Por exemplo, em um cenário corporativo um Dashboard tem o mesmo objetivo de um painel de
voo: mostrar tudo que está acontecendo em uma organização. 
B)  Dashboards são ferramentas de mineração de dados que não dependem de um Data Warehouse para serem utilizadas.
C)  Dashboard são ferramentas utilizadas para armazenar dados em ambientes de Data Warehouse. 
D)  Dashboard é onde acontece o L (Load) de uma etapa de ETL. 
A startup do Data Warehouse, Yellowbrick Data, levantou US $ 81 milhões em uma série C de �nanciamento liderado pela DFJ Growth, com a participação do
braçode VC da Alphabet, Menlo Ventures, Third Point Ventures, DFJ Growth, BMW i Ventures, IVP, Next47 e Threshold Ventures. O mercado mundial de data
warehousing teria gerado mais de US $ 18 bilhões em 2017, um número que deve crescer para quase US $ 35 bilhões até 2025, segundo a Allied Market
Research. Isso parece estar impulsionando o recente aumento nos investimentos em data warehousing.
 
Sobre Data Warehouse, selecione a alternativa CORRETA: 
A)  São fatos e números que transmitem algo especí�co, mas que não são organizados de maneira formal. Assim não têm contexto, de modo geral, pode-se
dizer que dados são a informação de uma maneira bruta. 
B)  São, de maneira simples, um software que é responsável por gerenciar o acesso aos dados. O DW é responsável por fazer a interface entre os dados
com aplicações e usuários, encapsulando-os, garantindo sua segurança e integridade.

C)  São bancos de dados analíticos, projetados para armazenar os dados de fontes diversas, já transformados e preparados para serem explorados por
aplicações de tomada de decisão. 

D)  Surgiram nos anos 2000, a partir da ascensão de grandes empresas da internet como Amazon e Google, que cada vez mais produziam dados
gradativamente, tendo a necessidade de escalabilidade em escrita e principalmente leitura de dados após o aumento de tecnologias voltadas à nuvem. 
De acordo com o especialista, estima-se que o número de aparelhos ligados à internet, em 2017, atinja os 8,4 mil milhões, o que representa um crescimento de
31% em relação a 2016, número que poderá chegar aos 20 mil milhões em 2020.
 
S l i l i CO b i d d d d i i d d b d d d l i i
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28/10/2021 13:00 AVA
https://ava.uniasselvi.com.br/academico/notas_e_avaliacaoes/gabarito/645438 5/5
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Selecione a alternativa CORRETA sobre o tipo de dados de um sistema gerenciador de bancos de dados relacionais. 
A)  Dados não estruturados. 
B)  Dados do tipo NoSQL.
C)  Dados estruturados. 
 D)  Dados semiestruturados. 
As métricas são as medidas brutas, atômicas e de simples composição. Em uma estrutura de data warehouse são armazenados na tabela Fato e medem os
descritivos salvos nas dimensões. Valores e quantidades são exemplos de formatos das métricas. Os indicadores de desempenho são medidas calculadas e
são compostos pelas métricas. Estão um nível acima das métricas, pois possuem uma visão mais ampla e direcionada da realidade observada. 
 
Selecione a alternativa correta que contenha um exemplo de indicador de desempenho 
A)  Percentual de itens. 
B)  Quantidade de itens X.
C)  Quantidade de Vendas. 
D)  Percentual de itens X vendidos em março de 2014.
As informações mais importantes da sua organização devem estar sempre disponíveis de forma rápida e prática. Com uma boa ferramenta de Business
Intelligence, é possível visualizar claramente as demandas problemáticas para o seu negócio. Por meio das plataformas é possível con�gurar rapidamente a
sua ferramenta de BI e a exibição das informações consolidadas na forma de Dashboards.
 
Selecione a alternativa correta que contenha ferramentas de Dashboards. 
A)  Pentaho Data Integration, Tableau, Power Bi, ETL. 
B)  SQL Server, MySQL, PostgreSQL e Oracle.
C)  Pentaho Business, Tableau, Power Bi, Qlik. 
D)  Pentaho Business, Pentaho Data Integration e PostgreSQL. 
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