AV1 - ANÁLISE MULTIVARIADA E CLUSTERING

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Disciplina: CEL1884 - ANALISE MULTIVARIADA E CLUSTERING 
	Período: 2021.3 EAD (GT) / AV
	Aluno: name
	Matrícula: xpto
	Data: 03/11/2021 22:33:40
	Turma: 9001
	
	 ATENÇÃO
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	 1a Questão (Ref.: 202113094813)
	A definição geral de análise multivariada é:
		
	
	Um conjunto de dados utilizados em situações nas quais várias variáveis são medidas simultaneamente.
 
	
	Um conjunto de dados utilizados para medir outros conjuntos de várias variáveis medidas simultaneamente.
	
	Um conjunto de métodos estatísticos utilizados em situações nas quais várias variáveis são medidas simultaneamente.
	
	Uma variável utilizada em situações nas quais várias variáveis são medidas simultaneamente.
	
	Um conjunto de dados utilizados em situações nas quais várias variáveis são medidas separadamente.
 
	
	
	 2a Questão (Ref.: 202113094816)
	Marque, dentre as alternativas abaixo, a opção que não corresponde ao diagrama de dispersão:
		
	
	São representações de dados de duas (tipicamente) ou mais variáveis que são organizadas em um gráfico.
	
	Analisar de duas variáveis para verificar o comportamento entre elas.
	
	Chamado de gráficos de setores.
	
	O método mais popular para examinar relações bivariadas.
	
	Os dados são exibidos como uma coleção de pontos, cada um com o valor de uma variável determinando a posição no eixo horizontal e o valor da outra variável determinando a posição no eixo vertical.
	
	
	 3a Questão (Ref.: 202113094907)
	Dentre os sete estágios da aplicação de análise fatorial, qual é a opção que não pertence a um desses estágios:
		
	
	Usos adicionais de resultados fatoriais.
	
	Realizar o exame gráfico.
	
	Rotação e interpretação de fatores.
	
	Suposições da análise fatorial.
	
	Validação das soluções.
	
	
	 4a Questão (Ref.: 202113094357)
	Dentre três estágios do processo de decisão para a análise de regressão múltipla, qual é a opção que não pertence a um desses estágios:
		
	
	Seleção das variáveis preditoras.
	
	Abrangência do modelo.
	
	Reduzir o número de variáveis.
	
	Escolha do modelo de regressão.
	
	Verificar a hipótese a ser testada.
	
	
	 5a Questão (Ref.: 202113094535)
	Um dos objetivos principais da Análise discriminante e Regressão logística é:
		
	
	Determinar se as variáveis podem ser resumidas a um conjunto menor de fatores.
	
	Realizar os testes das suposições.
	
	Descrevem as relações entre a variável fatoriais e as variáveis binárias de um determinado processo.
 
	
	Ter por objetivo apenas a redução do número de variáveis.
	
	Estimar a relação entre uma variável dependente não métrica (dicotômica ou categórica) e um conjunto de variáveis independentes métricas.
	
	
	 6a Questão (Ref.: 202113094541)
	No processo de decisão para MANOVA, marque a opção que corresponde ao estágio 2:
		
	
	Planejamento de pesquisa.
	
	Estimar a significância de diferenças de grupos.
	
	Análise das suposições.
	
	Especificação dos objetivos da pesquisa e a seleção de MANOVA.
	
	Interpretação das variáveis
 
	
	
	 7a Questão (Ref.: 202113094361)
	A análise conjunta é o único entre os____________, no sentido de que nós primeiro construímos um conjunto de produtos ou serviços reais ou hipotéticos combinando níveis selecionados de cada ________. Criar essas combinações resulta em um planejamento, que é o conjunto de ____________ apresentados ao respondente. Essas combinações ou estímulos são então apresentados a respondentes, os quais fornecem apenas suas avaliações gerais, em um processo chamado de ____________________.
Marque a opção correta que preenche as lacunas:
		
	
	Método univariado; atributo; estímulos; tarefa individual.
	
	Método univariado; estímulos; atributo; tarefa conjunta.
	
	Método multivariado; estímulos; atributo; tarefa conjunta.
	
	Método multivariado; atributo; estímulos; tarefa conjunta.
	
	Método univariado; atributo; estímulos; tarefa conjunta.
	
	
	 8a Questão (Ref.: 202113094921)
	Os papéis mais comuns que a análise de agrupamentos podem desempenhar em desenvolvimento conceitual incluem ____________________ e ___________.
Marque a opção correta que preenche as lacunas:
		
	
	a redução de dados e geração de hipóteses.
	
	método univariado e geração de hipóteses.
	
	a redução de dados e tarefa conjunta.
	
	método univariado e tarefa conjunta.
	
	o aumento de dados e geração de hipóteses.
	
	
	 9a Questão (Ref.: 202113094824)
	Escalonamento multidimensional é baseado na comparação de objetos (p.ex., produto, serviço, pessoa, aroma). O MDS difere de outros métodos multivariados no sentido de usar apenas uma medida geral de similaridade ou preferência. Para executar uma análise de escalonamento multidimensional, o pesquisador realiza três passos básicos. Marque a opção incorreta com relação aos passos básicos:
		
	
	Determina se as variáveis podem ser resumidas a um conjunto menor de fatores.
	
	Interpretar os eixos do espaço dimensional em termos de atributos perceptuais e/ou objetivos.
	
	Identificar os eixos do espaço dimensional em termos de atributos perceptuais e/ou objetivos.
	
	Reunir medidas de similaridade e ou de preferência no conjunto inteiro de objetos a serem analisados.
	
	Usar técnicas  MDS para estimar a posição relativa de cada objeto em espaço multidimensional.
	
	
	 10a Questão (Ref.: 202113094925)
	Marque a característica que nos permite diferenciar a CFA e EFA, como não sendo a mesma técnica:
		
	
	A EFA é uma análise regressão.
	
	AFA pode ser uma estatística descritiva e análise regressão.
	
	A EFA é uma análise fatorial e análise de regressão.
	
	A EFA pode ser uma estatística descritiva e cluster.
	
	A EFA pode ser conduzida sem que se saiba quantos fatores realmente existem ou quais variáveis pertencem a quais construtos.