prova Métodos Quantitativos

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1 FONTE, NOTAS E CHAMADA A fonte, as notas e as chamadas são informações que se localizam logo abaixo do corpo da tabela. Conforme esse tema analise as sentenças a abaixo e as classifique em V (VERDADEIRO) e F (FALSO).
( ) A fonte é a indicação das entidades responsáveis pelo fornecimento ou elaboração das informações contidas na tabela, e deve estar imediatamente abaixo do corpo da tabela
( ) A fonte é conjunto de linhas e colunas que contém as informações sobre a variável em estudo
 ( ) A fonte é o que delimita o cabeçalho, as linhas e as colunas de uma tabela
( ) As notas são informações adicionais gerais que foram julgadas importantes para esclarecer fatos ou descrever a metodologia adotada na coleta dos dados
A
V F F V
B
F F V V
C
V V V F
D
F F F F
2 A maneira de calcular as separatrizes é similar a mediana: na verdade, a mediana é uma separatriz, pois ela separa a amostra em duas partes de mesmo tamanho.
 Com base na tabela a seguir, calcule a separatriz C50.
VENDAS (MIL REAIS)
	i
	Vendas (mil reais)
	 
	fi
	Fai
	1
	15 |---- 25
	 
	143
	 
	2
	25 |---- 35
	 
	142
	 
	3
	35 |---- 45
	 
	56
	 
	4
	45 |---- 55
	 
	19
	 
	 
	Total
	 
	360
	 
 
 
(    ) 23,81 mil reais.
 (    ) 27,60 mil reais.
 (    ) 33,94 mil reais.
 (    ) 21,29 mil reais.
 Assinale a alternativa CORRETA:
 a) (    ) 23,81 mil reais.
 b) (    ) 27,60 mil reais.
 c) (    ) 33,94 mil reais.
 d) (    ) 21,29 mil reais.
 FONTE: BRANT, Débora Cristina. Métodos Quantitativos. Indaial: UNIASSELVI, 2014.
A
33,94 mil reais.
B
21,29 mil reais.
C
27,60 mil reais.
D
23,81 mil reais.
3 Fases do Método  Estatístico, Para que se consiga responder a uma pergunta, precisamos passar por algumas fases que o autor Machado (2010) descreve da seguinte forma:
Assinale a alternativa incorreta de acordo com as fases descrita pelo autor Machado (2010) sobre os Métodos Estatísticos.
A Primeira etapa – definição do problema e/ou da oportunidade: saber exatamente aquilo que se pretende pesquisar.
B Segunda etapa – planejamento: como pesquisar informações? Que dados deverão ser pretendidos? Qual levantamento deve ser finalizado? Qual e´ o método de atividades? Quais são os gráficos envolvidos? Entre outros questionamentos.
C Terceira etapa – coleta de dados: fase operacional. E´ o registro sistemático de dados, com um objetivo determinado.
D Quarta etapa – apuração dos dados: resumo dos dados após contagem e agrupamento. São a condensação e a tabulação de dados.
4 Talvez a principal dúvida de quem vai trabalhar com amostra é saber a quantidade necessária para que se represente uma população, a maneira de se aproximar da realidade da população é fazendo o cálculo amostral. Esse cálculo é um modelo estatístico, constituído pelos seguintes conceitos principais que são:
Assinale a alternativa incorreta de acordo com cálculo amostral, seguindo os conceitos principais.
A Margem de erro: é a diferença entre a média encontrada na amostra para a média da população. Dentro do cálculo de amostragem, a margem de erro entra como um dos parâmetros a serem inseridos. Podemos perceber uma relação inversamente proporcional entre a margem de erro e o tamanho da amostra: quanto menor for a margem de erro máxima desejada, maior terá de ser a amostra. É o índice de variação dos resultados de uma pesquisa.
B Aleatoriedade: para termos os resultados mais próximos da verdadeira população, a seleção da nossa amostra deve ser totalmente aleatória. Quanto menos presa a nossa amostra for a um determinado grupo ou categoria, melhor a nossa amostra representará a população como um todo.
C
População: neste livro, já explicamos o conceito de população. Relembrando: população, em termos estatísticos, nada mais é do que a parcialidade de indivíduos que não queremos analisar. Seja o total de pessoas que moram na região não e do nosso interesse, seja o total de organismos que vivem em determinado ecossistema.
D
5 Distribuição da População: é o grau de homogeneidade da população, considerando aspectos relevantes tais como nível sociocultural, gênero, idade, entre outros. Por exemplo, uma pesquisa realizada numa cidade inteira requer um tratamento mais heterogêneo que uma pesquisa realizada dentro de uma em presa, em que a população pode estar distribuída de forma mais homogênea. Na prática, quanto menos variada é a população, menor é a amostra necessária (COMENTTO, 2019).
O intervalo de confiança, ou também conhecido como margem de erro, refere-se a uma estimativa de intervalo de parâmetro populacional desconhecido. A respeito do Intervalo de Confiança podemos afirmar:
Assinale a alternativa CORRETA:
A
Para os coeficientes de regressão, os intervalos de confiança são elaborados a partir da suposição de normalidade, também chamado de Curva de Gauss.
B
Calcula-se dividindo a margem de erro cobre o coeficiente para delimitar o limite inferior e superior do intervalo de confiança.
C
Normalmente, utiliza-se uma probabilidade de 90% como grau de confiança em que a amostra represente com precisão o comportamento da população.
D
Quanto maior o intervalo de confiança, maior segurança pode-se ter quanto os resultados reais de uma pesquisa ao replicá-lo ou generalizá-lo à uma população.
6 Para que serve o diagrama de dispersão?
Assinale a alternativa CORRETA: 
A Serve para avaliar a existência de correlação entre duas variáveis ou até mesmo verificar se ela pode ser linear ou não.
B
Serve para preparar dados e validar as variáveis.
C
Avaliar os valores que ocupam as posições centrais de um rol de dados.
D
Nenhumas das alternativas.
7 O conceito do Big Data pode ser avaliado dentro de uma terminologia chamada de 6 Vs (seis “V”) (NISHADI, 2018),. Esse tema tem sido amplamente discutido na indústria da computação como fatores determinantes que definem o Big Data, no qual, inicialmente, o modelo foi criado com os termos volume, velocidade e variedade da informação. Posteriormente, foram adicionados os termos de veracidade, variabilidade e valores dos dados como fatores de definição de um Big Data (LEE, 2017). Cada termo tem por significado:
Assinale a alternativa incorreta de acordo com a definição de um Big Data,( LEF,2017).
A
Volume: refere-se ao montante de dados que um negócio cria, manipula e gerencia.
B
Valor (value): aborda sobre o valor que os dados não podem fornecer a um negócio, como ter acesso a algumas informações para uma tomada de decisão (NISHADI, 2018).
C
Veracidade: consiste na acurácia (precisão) e confiabilidade dos dados.
D
Velocidade: refere-se à velocidade no qual os dados são gerados e processados.
8 AssinaO IBGE é o Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, responsável de coletar e divulgar dados e informações sobre o país em diversos segmentos da sociedade, bem como dar subsídio para os governos federal, estadual e municipal na tomada de decisões. Seu objetivo principal é:
Assina-le a sentença correta:
A
Retratar o Brasil com informações necessárias ao conhecimento da sua realidade e ao exercício da cidadania.
B
Somente fazer o senso populacional.
C
Calcular o PIB das empresas e fazer a balança comercial.
D
Dirigir e fiscalizar o INMETRO.
9 O que é regressão linear ?
Assina-le a sentença correta:
A
É a reta que melhor aproxima dos dados de uma amostra onde duas variáveis são analisadas conjuntamente.
B
É a reta que melhor aproxima dos dados de uma amostra onde duas variáveis são analisadas separadamente.
C
Consiste em encontrar uma equação matemática (no caso, a equação de um plano) que descreva o comportamento de uma variável em função de várias outras.
D
NDA.
10 Os erros não amostrais ou sistémicos ocorrem quando os dados amostrais são coletados, registrados ou analisados de maneira errada, os erros sistemáticos são muitas vezes consistentemente repetidos ao longo do tempo. Esse tipo de erro deve poder ser minimizado, ou corrigido para que não aconteça. Um exemplo desse tipo de erro é uma balança que pese pessoas e esteja descalibrada, isto é, ela está registrando por exemplo um kg a mais. Nesse caso, as pesagens obtidas serão tendenciosas. Existem outrostipos de erros não amostrais ou sistémicos, bastante comuns, segundo Vieira (2019), são eles:
Assinale a alternativa incorreta de acordo com os erros não amostrais ou sistemáticos, bastante comuns, segundo Vieira (2019).
A
Falta de respostas: a amostra obtida pode não ser representativa da população sobre a qual o pesquisador quer informações – se faltarem muitos dados. No caso de questionários, os especialistas alertam sempre: quem responde é diferente de quem não responde. Recomendam então que a taxa de resposta seja de pelo me[1]nos 70%, isto é, pelo menos 70% dos amostrados deve responder às perguntas.
B
Viés na resposta: as pessoas às vezes dão resposta que não condiz com a ver[1]dade por conveniência (quando se pergunta sobre dinheiro), porque não se lembram (quando se pergunta a frequência de hábitos, como quantos cigarros fumaram na semana anterior), por timidez ou exibicionismo (perguntas sobre sexualidade), por ignorância (opinião sobre fatos políticos ou econômicos de que elas apenas têm noção, mas não têm opinião própria).
C
Cobertura suficiente:  sempre todos os membros da população são adequadamente representados na amostra. Isso acontece quando o pesquisador coleta uma amostra fácil de obter, como as pessoas que circulam em um shopping. Elas são representativas dos moradores da cidade.
D
Maneira errada de perguntar: é preciso muito treino para saber perguntar. E é surpreendentemente difícil formular questões de maneira clara. Às vezes, a maneira de perguntar maximiza um tipo de resposta. Por exemplo, a questão “o senhor é a favor da pena de morte para reduzir a violência?” possivelmente obterá mais respostas positivas do que a questão “o senhor é a favor da pena de morte?”