Estatistica Descritiva tarefa 1 até a 6

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Tarefa 1: Introdução.
xtmero: f 44O3DB turma: €fi2L,\3.
curso: {ro-r1",6iria 6^5,cc Turno: IVo{urnOT
2. Defina população e amostra. Dê exemplos.
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3. Diferencie Estatística Descritiva de Estatística Indutiva.
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Tarefa 2: Representações Gráficas.
Número: ru.ru,663('li
Cu.so: I rr*o' Nolurno
l. Na tabela a seguir estão apresentados os Índices de Massas Corporais (IMC)
de uma amostra constituída por 30 pacientes de um endocrinologista.
Pedem-se:
a) construir uma tabela na qual constem: classes de IMC, freqüência,
freqüência relativa, freqüência acumulada e pontos médios dos intervalos;
b) construir o histograma e o polígono de freqüências referentes à tabela do
item a.
Obs: O IMC de um indivíduo é obtido pela divisão do peso (em kg) pela altura
(em m) ao quadrado e o classifica segundo o critério abaixo:
IMC (kglm) Categoria
Até 18,5 Abaixo do peso
De 18,5 a24,9 Peso normal
De25,0 a29,9 Sobre-peso
Maior ou igual a 30,0 Obesidade
29,1 28,3 26,0 32,0 27,8 30,5 27,8 23,9 27,6 30,0
30.4 31,0 25,3 25,8 28,8 24,5 24,6 28,3 26,5 30,9
32,4 29,5 31,7 32.8 28,7 27,6 28,1 30,4 25,6 32,3
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2. Na tabela a'seguir estão apresentados os resultados de 20 medições da
espessura de uma peça (em mm), executadas com um micrômetro de precisão
igual a 0,01 mm.
Pedem-se:
a) construir uma tabela na qual constem: classes de espessuras (em mm),
freqüência, freqüência relativa, freqüência acumulada e pontos médios
dos intervalos;
b) construir o histograma e o polígono de freqüências referentes à tabela do
item a.
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Tarefa 3: Medidas de Tendência Central.
Nome: Áv lindo { \is'éq .Je
ab Turma: Ebbhlú
cr,..o' €nqa,rl'nri., 6ásico rumo: Ncy'urnc
1. Em uma clínica endocrinológica foi observado o nível de colesterol, em mgldl
(miligramas por decilitro de sangue) de 10 pacientes, conforme tabela abaixo:
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10
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.. :.. :
t54 2t5 170 200 180 186 150 160 16s 180
2. Na tabela de disfibuição de freqüência a seguir estão apresentadas as
espessuras (em mm) de 40 chapas de aço. Determine a espessura média.
Classes (mm) Quantidade de chapas
861-e6 8
961-106 5
r06l-116 10
tt6l-t26 6
1261-136
t36l-146 5
t46l-ts6 5
Resposta: x=116,5 mm.
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8 bWTb = 41
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106l*4ifu: ri1
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1qb f-- 156: 151
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3. A tabela abaixo apresenta o salário mensal de 40 funcionários de uma
microempresa.
Salários mensais
(em reais)
Número de
funcionários
650 5
750 t2
8s0 l0
9s0 8
1050 5
Tarefa 4: Medidas de Dispersão.
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l. Em uma clínica endocrinológica foi observado o nível de colesterol, em mg/dl
(miligramas por decilitro de sangue) de 10 pacientes, conforme tabela abaixo:
154 215 t70 200 180 186 150 160 165 180
Pedem-se:
a) o desvio-padrão.
b) coeficiente de correlação.
Respostas: a) s:20,55 mg/dl b) CV:l1,68
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2. Na tabela de distribuição de freqüência a seguir estão apresentadas as
espessuras (em mm) de 40 chapas de aço. Determine:
a) o desvio padrão e o coeficiente de variação.
b) histograma.
Classes (mm) Quantidade de chapas
861-e6 iX 8
961-106 5
1061-116 i., 10,
t16l-126 '',' 6 "!r.: .i-i
1261-136 I
t36l-146 5
1461-rs6 5
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Respostas: s:20,25mme CY:11 ,38%
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Número: ( 4qc 6p Turma: (,0eWa
ísico rumo: Itiol*, n
I . Se P(A):0,25 e P( A u B) :0,85 determine P(B) sabendo que os eventos são:
a) mutuamente exclusivos.
b) independentes.
Respostas: a) 0,6 b) 0,8
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2. As probabilidades de três jogadores marcarem um gol cobrando um pênalti
são, respectivamente, 1,i"+. Sabendo que cada 
jogador baterá um único
pênalti, qual a probabilidade de todos errarem?
Resposta:40%
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67
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3. A tabela abaixo mostra a disponibilidade de doadores em um banco de sangue
de um hospital.
Tabela 5.2: Tipos sanguíneos e quantidades disponíveis.
Fator Rh Tipo Sanguíneo
A B AB o Total
Rh
positivo t5 8 7 10 40
Rh
negativo l6 24 8 t2 60
Total 31 32 l5 22 100
Selecionando um doador ao acaso, determine:
a) a probabilidade de o doador ter tipo sanguíneo AB ou A.
b) a probabilidade de o doador ter tipo sanguíneo O ou ser Rh positivo.
Respostas: a) 0,46 b) 0,52
a\ A9= \5 tí-,:1
r ': I I - ',\ r''Á- i: r trlli(.:,;,-ro
Tarefa 6: Distribuição Binomial e Distribuição de Poisson.
Nome: * [i"o{n € \is{, dc $u*
Número: Ç|qa b Turma: E bÓT.,1J
Cr.ro' ( 3 iCC ,u*o. hJol ur" nC
1) Um fabricante de lâmpadas divulga que seu produto tem uma vida útil de
2500 horas. De acordo com dados de seu departamento de engenharia, a
probabilidade de uma lâmpada queimar antes das 2500 horas é de 0,15. Se
você efetuar uma compra de dez lâmpadas deste fabricante, qual será a
probabilidade de que:
Nenhuma queime antes das 2500 horas.
No máximo três delas queimem antes do tempo.
Exatamente nove lâmpadas funcionem no mínimo 2500 horas.
a)
b)
c)
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2) Uma nova droga está sendo testada para a cura de uma doença. Dados
obtidos até o momento indicam que a probabilidade de cura de um doente
e de 0,7. Para o teste da eficárcia da droga, foram selecionados
aleatoriamente 10 pessoas portadoras de enfermidade. Determine a
probabilidade de que:
a) Ao menos oito pessoas sejam curadas.
b) Todas obtenham sucesso no tratamento.
3) Uma estação do telecomunicação é projetada para receber, no miíximo, 3
chamadas a cada segundo. Se o número de chamadas para a estação for
modelado como uma variável de Poisson, com média de 2 chamadas a cada
segundo, qual é a probabilidade do número de chamadas exceder a miíxima
: 1- 6,11\i?
f (xrà ; c,t41B
89
4) Em dado processo produtivo, 60Á das peças produzidas são refugadas. Qual é
a probabilidade de que um lote de 50 peças conteúa no máximo dois refugos?
Resposta: 0,4232
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2) Uma empresa engarrafadora de bebidas, engarrafa latas de refrigerante para
distribuição local. Apesar do volume oficial da lata ser de 354 ml, a máquina
engarrafadora é ajustada para um volume médio de 356 ml. Considerando que o
conteúdo de uma lata seja normalmente distribuído com média igual a 356 e
desvio padrão de 1,63 ml, determine a probabilidade de que uma lata
aleatoriamente selecionada contenha menos que o conteúdo oficial anunciado.
Resposta: 0,1093
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