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Bacharelado em Estatística – 2011.3 
Disciplina: Análise e Previsão de Séries Temporais I 
Professor: Henrique S. Hippert 
 
Previsão de séries temporais - Idéias básicas 
 
 
1. Previsão e ciência 
 
- A previsão é a base da ciência: para testar uma teoria, um pesquisador faz 
previsões sobre os valores futuros de uma variável de interesse, com base no 
modelo que desenvolveu; se estas previsões se confirmam, dizemos que a 
teoria recebeu corroboração empírica. 
 
- Isto pode funcionar bem para sistemas naturais; é possível prever a posição 
de planetas, por exemplo, com muita exatidão. 
o No século 17, Kepler analisou várias observações do movimento 
dos planetas, e deduziu a partir delas que eles se moviam em órbitas 
elípticas em torno do sol. Foi, então, capaz de prever a posição 
futura de um planeta, usando as observações passadas para estimar 
os parâmetros das elipses. 
 
- Na Física clássica, o ruído (i.e., a parcela de variação aleatória não previsível 
nos resultados) é relativamente baixo e pode ser descartado, ou eliminado por 
meio de técnicas simples. As previsões podem então ser feitas por meio de 
modelos determinísticos. 
 
- Em outras áreas, como em Medicina, Biologia, Ciências Sociais, Economia e 
Finanças, a incerteza é muito grande, e os sistemas tem que ser descritos em 
termos estatisticos. 
 
 
2. Previsão e economia 
 
- A previsão é essencial para o planejamento – uma organização não pode 
planejar se não consegue prever com razoavel grau de precisão que demanda 
haverá para o produto ou serviço que oferece, e que recursos estarão 
disponíveis para a produção. 
 
 
 
 
 
3. APST como parte da Estatística 
 
- A APST é uma das áreas de Estatística. O problema que enfrenta é o mesmo 
das outras áreas: examinar medições de uma variável feitas sobre amostras, 
usando técnicas de base probabilística, e tentar identificar os padrões de 
comportamento da variável, separando o que é acidental e imprevisível 
(ruido) do que é repetitivo e previsível (o padrão). 
 
- A previsão nada mais é que a extrapolação ao futuro do padrão extraído das 
informações passadas. 
 
- A diferença entre a APST e as outras áreas está no tipo de amostras 
empregadas: na APST a amostra é uma série temporal, i.e. uma sequência de 
observações ordenadas no tempo. Numa AAS, a ordem em que são feitas as 
medições não têm importância; numa ST, ela é fundamental, e não pode ser 
esquecida. 
 
- Muitas das técnicas empregadas em APST são identicas às usadas em outras 
áreas; por exemplo, testes t e F. 
 
- Outras técnicas têm que ser adaptadas: a regressão linear, por exemplo, pode 
levar a maus resultados se aplicada a STs. 
 
- Algumas técnicas e conceitos novos são necessários: por exemplo, o conceito 
de autocorrelação em uma ST.