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Introdução à Estatística Prof.: Anderson Novanta e Prof.: Angelo Siqueira 37 CAPÍTULO 6 NOÇÕES DE PROBABILIDADE 6.1 EXPERIMENTOS ALEATÓRIOS Definição Experimentos Aleatórios (E) são aquelas que, mesmo repetidos várias vezes, sob condições semelhantes, apresentam resultados imprevisíveis. Ex: E1: Lançar uma moeda e observar a face de cima. E2: Lançar um dado e observar o número da face de cima. E3: Um casal pretende ter dois filhos. Observam-se as seqüências dos sexos. E4: De uma urna contendo 3 bolas vermelhas e 2 brancas, selecionar uma bola e observar sua cor. E5: Numa cidade onde 10% dos habitantes possuem determinada moléstia, selecionar 20 pessoas e observar o número de portadores desta moléstia. 6.2 ESPAÇO AMOSTRAL Definição Espaço Amostral (S) é o conjunto formado por todos os resultados possíveis de um experimento aleatório. Ex: E1: Lançar uma moeda e observar a face de cima. S1 = {k, c}, onde k – cara e c – coroa E2: Lançar um dado e observar o número da face de cima. S2 = {1, 2, 3, 4, 5, 6} E3: Um casal pretende ter dois filhos. Observa-se as seqüências dos sexos.Easy PDF Creator is professional software to create PDF. If you wish to remove this line, buy it now. Introdução à Estatística Prof.: Anderson Novanta e Prof.: Angelo Siqueira 38 6.3 EVENTO Definição Evento é qualquer subconjunto de um espaço amostral. Exercício 6.1: a) E1: Um dado é lançado e observa-se a face de cima. S = {1, 2, 3, 4, 5, 6} Determine os eventos: A: ocorrência de número ímpar. A = B: ocorrência de número primo. B = C: ocorrência de número maior do que 4. C = D: ocorrência de número maior do que 6. D = b) E2: Um casal pretende ter três filhos, e observa-se as seqüências dos sexos. Determine os eventos: A: ocorrência de sexo masculino (m) no 1º nascimento. A = B: ocorrência de exatamente um filho do sexo feminino (f). B = C: ocorrência de, no máximo, dois filhos do sexo feminino (f). C = D: ocorrência de pelo menos dois filhos do sexo masculino (m). D = Easy PDF Creator is professional software to create PDF. If you wish to remove this line, buy it now. Introdução à Estatística Prof.: Anderson Novanta e Prof.: Angelo Siqueira 39 6.5 PROBABILIDADE EM ESPAÇOS FINITOS EQUIPROVÁVEIS Definição Dada uma experiência aleatória uniforme E, definida num espaço amostral finito equiprovável S, define-se probabilidade de um evento A, contido em S, como sendo o quociente entre o número de elementos do evento A e o número de elementos do espaço amostral S, isto é, é o número de casos favoráveis ao evento, dividido pelo número total de casos. número de casos favoráveis n(A)P(A) número de casos possíveis n(S) = = onde: n(A) é o número de elementos do evento A. n(S) é o número de elementos do espaço amostral S. 6.5.1 Propriedades i) Para todo evento A, 0£ P(A) £ 1; ii) P(S) =1; iii) Se A Ç B ¹ Æ então P(A È B) = P(A) + P(B). Obs: Se A e B forem eventos quaisquer, então P(A È B) = P(A) + P(B) – P(A Ç B) Exercício 6.2: Determinar as probabilidades dos eventos do exercício 6.1. 6.6 PROBABILIDADE CONDICIONADA Definição Dados dois eventos, A e B, denotaremos por P(A|B) a probabilidade condicionada do evento A, quando o evento B tiver ocorrido, por: Easy PDF Creator is professional software to create PDF. If you wish to remove this line, buy it now. Introdução à Estatística Prof.: Anderson Novanta e Prof.: Angelo Siqueira 40 Ex: Seja o seguinte experimento E: Lançar um dado e observar a face de cima e sejam os seguintes eventos A: sair o número 5 e B: sair um número ímpar. P(A) = 1 6 (probabilidade de ocorrer o número 5) P(A|B) = 1 3 (probabilidade de ocorrer o número 5, dado que ocorreu um número ímpar) 6.7 TEOREMA DA MULTIPLICAÇÃO Definição Dados dois eventos, A e B, a probabilidade da ocorrência simultânea desses dois eventos, do mesmo espaço amostral, é dada por P(A Ç B) = P(A) ×P(B), se A e B forem independentes. P(A Ç B) = P(A) ×P(B|A), se A e B não forem independentes. Obs: Dois eventos são ditos independentes, quando a realização de um dos eventos não afeta a realização do outro. Exercício 6.3 a) Uma moeda será lançada duas vezes. Qual é a probabilidade de ocorrer cara nas duas jogadas? b) Uma urna contém duas bolas brancas e uma vermelha. Retiram-se duas bolas da urna ao acaso, uma em seguida da outra e sem que a primeira tenha sido recolocada. Qual é a probabilidade das duas bolas serem brancas? Obs: Dado um evento A, com probabilidade P(A), a probabilidade de que esse evento se repita n vezes é dada por Easy PDF Creator is professional software to create PDF. If you wish to remove this line, buy it now. Introdução à Estatística Prof.: Anderson Novanta e Prof.: Angelo Siqueira 41 Exercício 6.4 a) Em uma farmácia temos 12 frascos do medicamento “Y”, dos quais 4 estão com a validade vencida. Se um freguês vai comprar dois desses frascos, qual a probabilidade de levar os dois com validade vencida ? b) A probabilidade de determinado teste para a AIDS dar resultado negativo em portadores de anticorpos contra o vírus (falso negativo) é 10%. Supondo que falsos negativos ocorrem independentemente, qual é a probabilidade de um portador de anticorpos contra o vírus da AIDS, que se apresentou três vezes para o teste, ter tido, nas três vezes resultado negativo ? 6.8 ÁRVORE DAS PROBABILIDADES Na solução de alguns problemas onde entram dois ou mais estágios, é conveniente utilizarmos métodos sistemáticos para o cálculo de eventos compostos. Um método gráfico que se mostrou muito útil, neste caso, é a árvore das probabilidades. Tais métodos são indicados sempre que o experimento diversos estágios. Com o intuito de mostrar como se constrói esta árvore, observe os exercícios abaixo. Exercício 6.5: Em uma urna temos três bolas azuis, duas bolas brancas e uma bola vermelha. Duas bolas serão retiradas sem reposição. Exercício 6.6: Uma clínica especializada trata de 3 tipos de moléstias; X, Y e Z. 50% dos que procuram a clínica são portadores de X, 40% são portadores de Y e 10% de Z. As probabilidades de cura, nesta clínica, são: moléstia X: 0,8 moléstia Y: 0,9 moléstia Z: 0,95 Um enfermo saiu curado desta clínica. Qual a probabilidade de que ele tenha sofrido a moléstia Y? Easy PDF Creator is professional software to create PDF. If you wish to remove this line, buy it now. Introdução à Estatística Prof.: Anderson Novanta e Prof.: Angelo Siqueira 42 EXERCÍCIOS 1) Um casal pretende ter três filhos. Construa o espaço amostral e determine a probabilidade de: a) os três filhos serem do sexo feminino ? b) exatamente dois desses filhos serem do sexo masculino ? c) pelo menos um desses filhos ser do sexo masculino ? 2) No cruzamento de ervilhas amarelas homozigotas (AA) com ervilhas verdes homozigotas (aa) ocorrem ervilhas amarelas heterozigotas (Aa). Se estas ervilhas forem cruzadas entre si, ocorrem ervilhas amarelas e verdes, na proporção de três para uma. Suponha que foram pegas ao acaso, três ervilhas resultantes do cruzamento de ervilhas amarelas heterozigotas. Qual a probabilidade das três serem verdes ? 3) Suponha que a probabilidade de uma pessoa ser do tipo sangüíneo O é 40%, ser A é 30% e ser B é 20%. Suponha ainda que a probabilidade de Rh+ é de 90% e que o fator Rh independe do tipo sangüíneo. Nestas condições, qual é a probabilidade de uma pessoa tomada ao acaso da população ser: a) O e Rh+ b) AB e Rh– 4) Numa cidade, 400 pessoas foram classificadas, segundo sexo e estado civil, de acordo com a tabela Solteiro (S) Casado (C) Desquitado (D) Viúvo (V) Masculino (M) 50 60 40 30 Feminino (F) 150 40 10 20 Uma pessoa é escolhida ao acaso, determine: a) P(S) b) P(S|M) c) P(F Ç V) d) P(F È D) e) P(M|C) Easy PDF Creator is professional software to create PDF. If you wish to remove this line, buy it now. Introdução à Estatística Prof.: Anderson Novanta e Prof.: Angelo Siqueira 43 7) Sabe-se que um homem e uma mulher são heterozigotos para um gene recessivo que causa o albinismo. Se eles tiverem dois filhos (não importa o sexo), a probabilidadede os dois serem normais é: 8) O albinismo (ausência de pigmentação da epiderme) é condicionado por gene recessivo. O alelo dominante condiciona pigmentação normal. Dois indivíduos normais, netos de uma mesma avó albina e, portanto, primos em primeiro grau, tiveram um filho albino. Qual a probabilidade de ser albina uma outra criança que esse casal venha a ter? 9) Observe o heredograma abaixo, que representa a ocorrência de uma anomalia numa família: A probabilidade de nascer uma menina afetada do cruzamento 3 com 11 é: 10) O heredograma abaixo esquematizado se refere à herança de uma doença autossômica, transmitida segundo o que determina a primeira lei de Mendel: Easy PDF Creator is professional software to create PDF. If you wish to remove this line, buy it now. Introdução à Estatística Prof.: Anderson Novanta e Prof.: Angelo Siqueira 44 Determine a probabilidade de que o referido casal tenha genótipo que só permita gerar filhos normais. 11) O heredograma abaixo representa uma família com casos de albinismo, anomalia herdada como autossômica recessiva. a) Há probabilidade de o casal III.3 x III.4 ter descendentes albinos? Por quê? b) O casal III.3 e III.4 tiveram uma criança albina, qual a probabilidade deles terem uma segunda criança albina? 12) A acondroplasia é uma distrofia osteocartilaginosa de fundo hereditário que implica no mau desenvolvimento do esqueleto, justificando a manifestação do nanismo (característica do anão). O heredograma abaixo mostra a transmissão do nanismo acondroplásico numa família. Veja o gráfico e, depois, responda ao que se pede. Easy PDF Creator is professional software to create PDF. If you wish to remove this line, buy it now. Introdução à Estatística Prof.: Anderson Novanta e Prof.: Angelo Siqueira 45 BIBLIOGRAFIA SUPLEMENTAR [1] TRIOLA, M. Introdução à Estatística. Rio de Janeiro, LTC, 1999. [2] LIPSCHUTZ, S. Probabilidade. São Paulo, Makron Books, 1993. [3] LEVINE, D.L., et al. Estatística: Teoria e Aplicações. Rio de Janeiro, LTC, 1998. [4] MEYER, P.L. Probabilidade: Aplicações à Estatística. Rio de Janeiro, LTC, 1983. Easy PDF Creator is professional software to create PDF. If you wish to remove this line, buy it now.
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