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AS_Algoritmos e Estrutura de Dados

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tem importantes aplicações 
para detecção de fraudes em cartões de crédito, 
fraudes em sistemas de telecomunicações, detecção de 
falhas, redes de sensores, detecção de intrusos, 
detecção de spam em emails, diagnósticos médicos ou 
aplicações em marketing; 
II - uma anomalia ou um outlier, ocorre quando uma 
instância ou conjunto de instâncias são consideradas 
diferentes do restante do conjunto de dados.; 
III - Há três tipos de técnicas elencadas na literatura 
para a detecção de outliers: técnicas baseadas em 
distância, baseadas em densidade ou baseadas em 
estatísticas; 
 
Selecione a correta alternativa quanto às afirmativas: 
 a. I – incorreta, II – correta e III - correta. 
 b. I – incorreta, II – incorreta e III - 
incorreta. 
 c. I – correta, II – correta e III - incorreta. 
 d. I – correta, II – incorreta e III - correta. 
 e. I – correta, II – correta e III - correta. 
0,25 pontos 
PERGUNTA 3 
1. Analise as afirmativas: 
 
I - Escolhe aleatoriamente a quantidade de grupos ou 
clusters nos quais se deseja agrupar os objetos; 
II - Recebe como parâmetro a quantidade de grupos 
ou clusters nos quais se deseja agrupar os objetos; 
III - Utiliza medidas de similaridade entre os objetos; 
 
Selecione a correta alternativa quanto às afirmativas 
relacionadas ao algoritmo kmeans: 
 a. I – correta, II – correta e III - incorreta. 
 b. I – incorreta, II – correta e III - 
correta. 
 c. I – correta, II – incorreta e III - correta. 
 d. I – incorreta, II – incorreta e III - 
incorreta. 
 e. I – correta, II – correta e III - correta. 
0,25 pontos 
PERGUNTA 4 
1. Selecione a alternativa que traz uma correta definição 
de algoritmos de clustering. 
 a. Utilizado para se compreender quais são 
as características que melhor definem o 
comportamento de uma espécie. 
 b. Geram regras de associação que 
demonstram a presença de um 
determinado conjunto que implica na 
presença de algum outro conjunto 
distinto de itens 
 c. Os algoritmos de Clustering são 
métodos de aprendizado não 
supervisionados usados para a criação 
de grupos homogêneos, dado um 
conjunto de dados com base em sua 
estrutura interna. 
 d. Comumente aplicado em análise de 
operações de compras com cartão de 
crédito, onde se percebem caso ocorram 
fraudes. 
 e. Comumente utilizada para a 
classificação de clientes mediante ao 
perfil de compra e crédito. 
 
 
PERGUNTA 1 
1. Analise as afirmativas: 
 
I - Clustering é um método frequentemente usado 
para análise exploratória dos dados, onde não há 
estimativas de quaisquer valores ou agrupamentos, as 
criações dos grupos ocorrem apenas se encontrando a 
semelhança entre os dados e agrupando-os em grupos 
ou clusters; 
II - Pode-se usar o método de clustering para realizar 
segmentação de clientes para permitir programas de 
marketing direcionados ou especiais; 
III - As técnicas de clustering não podem ser 
utilizadas para criar agrupamentos de documentos 
dada a natureza desestruturada dos textos; 
 
Selecione a correta alternativa quanto às afirmativas: 
 a. I – correta, II – correta e III - 
incorreta. 
 b. I – incorreta, II – correta e III - 
correta. 
errado 
c. I – correta, II – incorreta e III - 
correta. 
 d. I – incorreta, II – incorreta e III - 
incorreta. 
 e. I – correta, II – correta e III - 
correta. 
0,25 pontos 
PERGUNTA 2 
1. Analise as afirmativas: 
 
I - A detecção de outliers tem importantes aplicações 
para detecção de fraudes em cartões de crédito, 
fraudes em sistemas de telecomunicações, detecção de 
falhas, redes de sensores, detecção de intrusos, 
detecção de spam em emails, diagnósticos médicos ou 
aplicações em marketing; 
II - uma anomalia ou um outlier, ocorre quando uma 
instância ou conjunto de instâncias são consideradas 
diferentes do restante do conjunto de dados.; 
III - Há três tipos de técnicas elencadas na literatura 
para a detecção de outliers: técnicas baseadas em 
distância, baseadas em densidade ou baseadas em 
estatísticas; 
 
Selecione a correta alternativa quanto às afirmativas: 
errado 
a. I – correta, II – incorreta e III - 
correta. 
 b. I – correta, II – correta e III - 
correta. 
 c. I – correta, II – correta e III - 
incorreta. 
 d. I – incorreta, II – correta e III - 
correta. 
 e. I – incorreta, II – incorreta e III - 
incorreta. 
0,25 pontos 
PERGUNTA 3 
1. Selecione a alternativa que traz uma correta definição 
de algoritmos de clustering. 
 a. Os algoritmos de Clustering são 
métodos de aprendizado não 
supervisionados usados para a criação 
de grupos homogêneos, dado um 
conjunto de dados com base em sua 
estrutura interna. 
 b. Comumente utilizada para a 
classificação de clientes mediante ao 
perfil de compra e crédito. 
 c. Utilizado para se compreender quais são 
as características que melhor definem o 
comportamento de uma espécie. 
 d. Geram regras de associação que 
demonstram a presença de um 
determinado conjunto que implica na 
presença de algum outro conjunto 
distinto de itens 
 e. Comumente aplicado em análise de 
operações de compras com cartão de 
crédito, onde se percebem caso ocorram 
fraudes. 
0,25 pontos 
PERGUNTA 4 
1. Analise as afirmativas: 
 
I - Escolhe aleatoriamente a quantidade de grupos ou 
clusters nos quais se deseja agrupar os objetos; 
II - Recebe como parâmetro a quantidade de grupos 
ou clusters nos quais se deseja agrupar os objetos; 
III - Utiliza medidas de similaridade entre os objetos; 
 
Selecione a correta alternativa quanto às afirmativas 
relacionadas ao algoritmo kmeans: 
 a. I – correta, II – incorreta e III - correta. 
 b. I – incorreta, II – incorreta e III - 
incorreta. 
 c. I – correta, II – correta e III - incorreta. 
 d. I – correta, II – correta e III - correta. 
 e. I – incorreta, II – correta e III - 
correta. 
 
 
PERGUNTA 1 
1. Analise as afirmativas: 
 
I - Escolhe aleatoriamente a quantidade de grupos ou 
clusters nos quais se deseja agrupar os objetos; 
II - Recebe como parâmetro a quantidade de grupos 
ou clusters nos quais se deseja agrupar os objetos; 
III - Utiliza medidas de similaridade entre os objetos; 
 
Selecione a correta alternativa quanto às afirmativas 
relacionadas ao algoritmo kmeans: 
 a. I – correta, II – correta e III - incorreta. 
 b. I – correta, II – incorreta e III - correta. 
 c. I – correta, II – correta e III - correta. 
 d. I – incorreta, II – correta e III - 
correta. 
 e. I – incorreta, II – incorreta e III - 
incorreta. 
0,25 pontos 
PERGUNTA 2 
1. Analise as afirmativas: 
 
I - A detecção de outliers tem importantes aplicações 
para detecção de fraudes em cartões de crédito, 
fraudes em sistemas de telecomunicações, detecção de 
falhas, redes de sensores, detecção de intrusos, 
detecção de spam em emails, diagnósticos médicos ou 
aplicações em marketing; 
II - uma anomalia ou um outlier, ocorre quando uma 
instância ou conjunto de instâncias são consideradas 
diferentes do restante do conjunto de dados.; 
III - Há três tipos de técnicas elencadas na literatura 
para a detecção de outliers: técnicas baseadas em 
distância, baseadas em densidade ou baseadas em 
estatísticas; 
 
Selecione a correta alternativa quanto às afirmativas: 
 a. I – incorreta, II – correta e III - 
correta. 
 b. I – incorreta, II – incorreta e III - 
incorreta. 
 c. I – correta, II – correta e III - 
incorreta. 
errado 
d. I – correta, II – incorreta e III - 
correta. 
 e. I – correta, II – correta e III - 
correta. 
0,25 pontos 
PERGUNTA 3 
1. Analise as afirmativas: 
 
I - Escolhe aleatoriamente a quantidade de grupos ou 
clusters nos quais se deseja agrupar os objetos; 
II - Recebe como parâmetro a quantidade de grupos 
ou clusters nos quais se deseja agrupar os objetos; 
III - Utiliza medidas de similaridade entre os objetos; 
 
Selecione a correta alternativa quanto às afirmativas 
relacionadas ao algoritmo kmeans: 
 a. I – correta,

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