_Aula 1

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A ESTATÍSTICA
É uma parte da matemática aplicada que fornece métodos para coleta, organização, descrição, análise e interpretação de dados e para a utilização dos mesmos na tomada de decisões. 
A coleta, a organização ,a descrição dos dados, o cálculo e a interpretação de coeficientes pertencem à ESTATÍSTICA DESCRITIVA, enquanto a análise e a interpretação dos dados, associado a uma margem de incerteza, ficam a cargo da ESTATÍSTICA INDUTIVA ou INFERENCIAL, também chamada como a medida da incerteza ou métodos que se fundamentam na teoria da probabilidade. 
DADO ESTATÍSTICO: é um dado numérico e é considerado a matéria-prima sobre a qual iremos aplicar os métodos estatísticos. 
POPULAÇÃO: é o conjunto total de elementos portadores de, pelo menos, uma característica comum. Representa o conjunto universo, contém todos os elementos.
AMOSTRA: é uma parcela representativa da população extraída aleatoriamente, é um subconjunto da população. É EXAMINADA com o propósito de tirarmos conclusões sobre essa população. 
PARÂMETROS: São valores singulares que existem na população e que servem para caracterizá-la. Para definirmos um parâmetro devemos examinar toda a população. Ex: Os alunos da UFU têm, em média, 1,67 metros de estatura. 
ESTIMADOR: um estimador é uma função das observações usada para estimar um parâmetro da população. 
ESTIMATIVA: Ao valor numérico do estimador chama-se estimativa. É um valor aproximado do parâmetro e é calculado com o uso da amostra. 
ATRIBUTO: quando os dados estatísticos apresentam um caráter qualitativo, o levantamento e os estudos necessários ao tratamento desses dados são designados genericamente de estatística de atributo. 
VARIÁVEL: É o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno. 
VARIÁVEL QUALITATIVA
Quando seu valores são expressos por atributos: sexo, cor da pele,etc. Elas se subdividem em: VARIÁVEL QUALITATIVA ORDINAL e VARIÁVEL QUALITATIVA NOMINAL.
 VARIÁVEL QUALITATIVA NOMINAL: é caracterizada por dados que consistem em nomes, rótulos ou categorias apenas. Os dados não podem ser ordenados (tal como do menor para o maior). É o nível de mensuração mais baixo, mais rudimentar possível. A escala chama-se Nominal.
Ex.: Sim/não/indeciso: Respostas de pesquisa
	Cores: As cores de carros dirigidos por estudantes da faculdade (vermelho, preto, azul, branco, e assim por diante).
	Estilos de carro: esportivo, passeio, luxo
Como os dados nominais não têm ordenação ou significado numérico, eles não devem ser usados para cálculos. Algumas vezes, usam-se números associados às diferentes categorias (especialmente quando os dados são codificados para computador), mas esses números não têm qualquer significado computacional e qualquer média calculada com eles não tem qualquer significado.
Variáveis qualitativas ordinais: são variáveis que podem ser arranjadas em alguma ordem. Este nível já é um pouco mais elaborado que o anterior e corresponde ao que popularmente se designa por ORDENAÇÃO; a escala de medida chama-se ORDINAL. Dados ordinais fornecem informações sobre comparações relativas, mas não as magnitudes das diferenças. Usualmente, os dados ordinais não devem ser usados para cálculos, tais como uma média, mas essa orientação é, algumas vezes, violada (tal como quando usamos notas dadas por letras para calcular o conceito médio da turma).
Exemplos:
Qualidade de peças: Ruim, Regular, Bom, Muito Bom, Ótimo
Classe social:  (A,B,C,D, ou E) 
Nível de peso: (leve, moderado, pesado)
VARIÁVEL QUANTITATIVA: 
Quando os dados são de caráter nitidamente quantitativo, e o conjunto dos resultados possui uma estrutura numérica, trata-se, portanto da estatística de variável e se dividem em :
VARIÁVEL QUANTITATIVA DISCRETA: Seus valores são expressos geralmente através de números inteiros não negativos. Resulta normalmente de contagens. Ex: Nº de peças defeituosas produzidas nos meses: mar = 18 , abr = 22 , mai = 30 , jun = 29.
VARIÁVEL QUANTITATIVA CONTÍNUA: Resulta normalmente de uma mensuração e a escala numérica de seus possíveis valores corresponde ao conjunto dos números Reais, ou seja, podem assumir, teoricamente, qualquer valor entre dois limites. 
Se caracteriza por variáveis que são obtidas através da medição por meio de algum aparelho ou instrumento. Exemplos: Ao medir a temperatura corporal com um termômetro, ao se pesar em uma balança, ao medir o nível mensal de chuva em milímetros, etc. 
Exemplos:
. Cor dos olhos: qualitativa nominal
. peso dos funcionários do setor de marketing de uma empresa: quantitativa contínua
. Número de defeitos em aparelhos de TV: quantitativa discreta
. Comprimento dos pregos produzidos por uma empresa: quantitativa contínua
. tamanho de empresas (pequena, média e grande): qualitativa ordinal