Exercício 3_ Revisão da tentativa

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Inteligência Arti�cial
Iniciado em quinta, 18 Nov 2021, 10:14
Estado Finalizada
Concluída em quinta, 18 Nov 2021, 11:10
Avaliar 6,0 de um máximo de 10,0(60%)
Questão 1
Correto
O cérebro humano é constituído de células chamadas de ______, os quais constituem estruturas semelhantes a ______, conectando
os ______ de forma a poderem trocar informações diretamente ou indiretamente:
Escolha uma opção:
a. Eucariotas, pele, órgãos.
b. Processadores, árvores, neurônios.
c. Células, redes, pontos.
d. Unidade de processamento central, redes, processos.
e. Neurônios, redes, neurônios.  Redes neurais são estruturas onde cada unidade realiza processamentos individuais,
mas enviar pulsos para outras unidades, gerando uma estrutura em cadeia que
colaborativamente irá processar algum dado, ou irá direcionar os pulsos para os
grupos especializados na tarefa de tratamento.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Neurônios, redes, neurônios.
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Questão 2
Incorreto
Questão 3
Incorreto
A aprendizagem não supervisionada é um paradigma da aprendizagem dedutiva onde os dados de treinamento não possuem
classes prede�nidas. Neste sentido, quais os componentes presentes neste tipo base da dados antes do treinamento?
Escolha uma opção:
a. Classe, atributo e instância.
b. Instância. 
c. Atributo e classe.
d. Atributo e instância.
e. Instância e classe.
Sua resposta está incorreta.
A resposta correta é: Atributo e instância.
A aplicação dos algoritmos de aprendizado por esforço, devem considerar ouso de ________ e _________ como parâmetros que
identi�cam se a hipótese foi bem aplicada ou não para uma dada situação.
Escolha uma opção:
a. Dados e modelos. 
b. Vetores e matrizes.
c. Recompensas e respostas.
d. Agentes reativos e lógica propositiva.
e. Recompensas e punições.
Sua resposta está incorreta.
A resposta correta é: Recompensas e punições.
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Questão 4
Incorreto
Questão 5
Correto
O tratamento dos dados é uma ação importante para a fase de processamento, uma vez que, cada tipo de algoritmo possui
conjuntos próprios de entradas. Neste sentido o processo onde modi�camos os valores de entrada para variação entre 0 e 1 é
chamado de:
Escolha uma opção:
a. Binarização. 
b. Ajuste.
c. Discretização.
d. Redução.
e. Transformada.
Sua resposta está incorreta.
A resposta correta é: Discretização.
Segundo Russell (2013), agentes capazes de _______ o ambiente através de _______, o fazem monitorando o ambiente a procura de
algum aspecto que o permita utilizá-lo para �ns especí�cos. Qual alternativa completa corretamente a a�rmação?
Escolha uma opção:
a. Pensar, sensores.
b. Perceber, algoritmos de tratamento de respostas.
c. Perceber, sensores.  A habilidade de percepção está diretamente ligada aos
sensores aplicados no sistema, como pode ser visto na
sessão 4.1.
d. Atuar ligado a, Campos harmônicos.
e. Notar, base de dados.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Perceber, sensores.
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Questão 6
Correto
Questão 7
Correto
Um dos principais conceitos da aprendizagem dedutiva é a não presença das classes como atributo nas instâncias presentes na
base. A falta das classes permite que os algoritmos as identi�quem, criando estruturas chamadas de?
Escolha uma opção:
a. Container bidimensional.
b. Caixa de dados.
c. Cluster.  Os cluster são estruturas que conjugam um
conjunto de dados com características especí�cas.
d. Classe.
e. Variável.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Cluster.
Segundo Grigoletti (2015), Uma ______ é caracterizada pelo fato de um estado no momento atual não ser dependente de qualquer
estado em momentos anteriores, salvo apenas o estado anterior. O campo vazio ligado a esta a�rmação se trata da:
Escolha uma opção:
a. IA.
b. Estrutura em grafo.
c. Cadeia de Markov.  Cadeia de Markov, uma vez que essa estrutura prevê a
independência entre os elementos não consecutivos.
d. Modelo oculto de Markov.
e. Comunidade de agentes reativos.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Cadeia de Markov.
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Questão 8
Correto
Questão 9
Incorreto
Os primeiros sistemas que aplicaram PLN possuíam quatro características distintas que permitiam sua identi�cação e classi�cação.
Assim, assinale a alternativa que apresenta corretamente uma das quatro características desses sistemas.
Escolha uma opção:
a. Apesar de não serem IA, estes sistemas conseguiam simular muito bem redes neurais arti�ciais.
b. Classi�cavam diferentes formas de comunicação para identi�car se estavam interagindo com um humano ou máquina.
c. Bases de dados prévias que proviam a capacidade
de deduzir notações formais através de entradas de
texto em forma de frases.
 Uma das características desses sistemas é a base de dados prévias
que proviam a capacidade de deduzir notações formais através de
entradas de texto em forma de frases.
d. Aplicavam o paradigma da comunicação maquina/homem.
e. Uso de algoritmos em linguagem de alto nível.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Bases de dados prévias que proviam a capacidade de deduzir notações formais através de entradas de
texto em forma de frases.
K-nn e a árvore de decisão são algoritmos supervisionados, ou seja, possuem classes de�nidas na base de treinamento. Porém,
existem diferenças especí�cas na forma como a classi�cação é feita, sendo uma delas:
Escolha uma opção:
a. A árvore de decisão não é capaz de apresentar resultados melhores que o k-nn para um mesmo problema.
b. O k-nn procura usar um grafo similar a árvore, porém, mudasse apenas as nomenclaturas usadas. 
c. A estrutura dos algoritmos é impossível de ser prevista, uma vez que ambas aplicam grafos construídos genericamente a cada
execução, assim, a qualidade do algoritmo não pode ser prevista.
d. O k-nn não é capaz de apresentar resultados melhores que a árvore de decisão para um mesmo problema.
e. A diferença está na forma como ambos tratam seus vizinhos, uma vez que, o k-nn avalia pela variável K e a árvore pela relação
entre cada nó.
Sua resposta está incorreta.
A resposta correta é: A diferença está na forma como ambos tratam seus vizinhos, uma vez que, o k-nn avalia pela variável K e a
árvore pela relação entre cada nó.
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Questão 10
Correto
Segundo Faveri e Resende (2020), os neurônios são formados por três partes distintas, o núcleo, o axônio e os dendritos. Com base
no exposto, avalie as alternativas abaixo e seleciona a que corretamente apresenta uma a�rmação sobre o tema citado:
Escolha uma opção:
a. Dendritos são terminais nervosos que captam os impulsos
bioelétricos de outros neurônios.
 Como pode ser visto no capítulo 2. Os dendritos são
estruturas rami�cadas responsáveis por captar os impulsos
advindos do ambiente.
b. Axônios são terminais nervosos que captam os impulsos bioelétricos de outros neurônios.
c. Apesar da semelhança, a IA não toma por base os conceitos das redes neurais biológicas.
d. Dendritos são terminais nervosos que enviam os impulsos bioelétricos para outros neurônios.
e. O núcleo é onde as informações são recebidas do ambiente.
Sua resposta está correta.
A resposta correta é: Dendritos são terminais nervosos que captam os impulsos bioelétricos de outros neurônios.
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