Transformada de Fourier
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Transformada de Fourier

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Se o intuito for por exemplo,

utilizar algoritmos para o processamento de imagens no MATLAB, basta usar a caixa de

ferramentas “Image Processing Toolbox” que contém inúmeros algoritmos prontos para

o processamento de imagens.

O MATLAB não possui uma caixa de ferramentas específica para o

reconhecimento de voz.

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As principais caixas de ferramentas do MATLAB podem ser encontradas na

Janela “Launch Pad”, a qual fornece um rápido acesso ao menu de “ajuda” (help) de cada

ferramenta. A figura 8.4 mostra a Janela “Launch Pad”.

Figura 8.4: Janela “Launch Pad” do MATLAB

No desenvolvimento do sistema “Parlato” (Capítulo 9) foram utilizados vários

algoritmos, os quais podem ser encontrados nas caixas de ferramentas descritas abaixo:

- Data Aquisition Toolbox: Caixa de ferramentas com algoritmos e funções para

aquisição de dados.

- Filter Design Toolbox: Caixa de ferramentas com funções para elaboração e

filtros e banco de filtros.

- Signal Processing Toolbox: Caixa de ferramentas com funções para o

processamento de sinais, tais como a FFT.

- Statistics Toolbox: Caixa de ferramentas com funções estatísticas tais como a

correlação.

- Wavelet Toolbox: Caixa de ferramentas com funções e algoritmos de análise

espectral de sinais através das “wavelets” (método similar a FFT).

- Database Toolbox: Caixa de ferramentas com funções e procedimentos para a

criação e manipulação de arquivos de banco de dados.

Além das caixas de ferramentas específicas, muitas funções matriciais e numéricas

foram utilizadas na confecção do sistema de reconhecimento de voz “Parlato” (capítulo

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9). A utilização de todas estas funções e ferramentas de cálculo, justifica o uso do

MATLAB como software de desenvolvimento de um sistema complexo como de

reconhecimento de voz, pois neste caso, a atenção do programador fica voltada ao sistema

e não a pormenores como o desenvolvimento de algoritmos para fazer a conexão com a

placa de som, por exemplo.

Finalmente vale salientar que o MATLAB não possui uma Caixa de Ferramentas

especifica para o reconhecimento de voz. Portanto desenvolver um sistema de

reconhecimento de voz no MATLAB torna-se uma tarefa tão árdua quanto em C/C++;

a diferença é que com o MATLAB , tem-se mais segurança na utilização de algoritmos

(algoritmos de cálculo avançado, como a FFT) que já foram amplamente testados e

aprovados. Deste modo elimina-se a possibilidade de erros na programação destes

algoritmos e conseqüentemente diminui-se a porcentagem de erros do sistema como um

todo. Portanto, o sistema “Parlato” de reconhecimento de voz (descrito no capítulo 9) é

um sistema desenvolvido neste trabalho utilizando o MATLAB como linguagem de

programação. O sistema “Parlato” é parte integrante desta dissertação.

	5.2 A TRANSFORMADA CONTÍNUA DE FOURIER
	5.3 A TRANSFORMADA DISCRETA DE FOURIER
	5.4 A TRANSFORMADA RÁPIDA DE FOURIER - FFT
	Se fizermos na equação 5.14,�, [5.15]

	16_Cap08_Matlab_a.pdf
	O RECONHECIMENTO DE VOZ E O MATLAB( 6.0
	Para desenvolver um sistema completo de Reconheci
	Todas estas linguagens de programação possuem um