Livro Estatistica Basica
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Livro Estatistica Basica


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17. Experimentos probabilísticos ....................................................................................... 54 
18. Espaço Amostral ............................................................................................................ 55 
19. Retirada com e sem reposição ..................................................................................... 56 
20. Evento .............................................................................................................................. 56 
21. Evento impossível .......................................................................................................... 56 
22. Evento Elementar ........................................................................................................... 56 
23. Evento certo .................................................................................................................... 56 
24. Combinação de Eventos ................................................................................................ 56 
25. Probabilidade de um Evento Elementar ...................................................................... 57 
PROBABILIDADE ............................................................................................... 58 
26. Conceito .......................................................................................................................... 58 
27. Probabilidade da União de Eventos (regra da adição) ............................................... 59 
28. Probabilidade de Não Ocorrer um Evento ................................................................... 60 
29. Produto de Probabilidades (regra da multiplicação) .................................................. 61 
30. Variável Aleatória ........................................................................................................... 61 
31. Valor esperado de uma variável aleatória ................................................................... 62 
32. Distribuição de probabilidade ....................................................................................... 63 
33. Resumo das principais fórmulas das probabilidades. ............................................... 65 
DISTRIBUIÇÕES DISCRETAS ............................................................................ 66 
34. Distribuição Binomial .................................................................................................... 66 
34.1. Cálculo das probabilidades ...................................................................................... 66 
34.2. Esperança matemática ............................................................................................. 66 
34.3. Variância ................................................................................................................... 66 
34.4. Desvio padrão .......................................................................................................... 67 
35. Distribuição de Bernoulli ............................................................................................... 67 
35.1. Cálculo das probabilidades ...................................................................................... 67 
35.2. Esperança matemática ............................................................................................. 67 
35.3. Variância ................................................................................................................... 67 
35.4. Desvio padrão .......................................................................................................... 67 
36. Distribuição de Poisson ................................................................................................ 67 
36.1. Cálculo das probabilidades ...................................................................................... 68 
36.2. Esperança matemática ............................................................................................. 68 
36.3. Variância ................................................................................................................... 68 
36.4. Desvio padrão .......................................................................................................... 68 
37. Distribuição Hipergeométrica ....................................................................................... 68 
37.1. Cálculo das probabilidades ...................................................................................... 69 
37.2. Esperança matemática ............................................................................................. 69 
37.3. Variância ................................................................................................................... 69 
37.4. Desvio padrão .......................................................................................................... 69 
38. Aproximação da Binomial por Poisson ....................................................................... 69 
DISTRIBUIÇÃO CONTÍNUA ................................................................................ 69 
39. Distribuição Normal ....................................................................................................... 69 
40. Aproximação da Binomial pela Normal........................................................................ 71 
 
Universidade Estácio de Sá 
Disciplina: Probabilidade e Estatística 
Marcelo Abrahão de Mattos 
 
 
 4 
NOÇÕES DE ESTATÍSTICA 
 
 
1. ESTATÍSTICA 
 
1.1. CONCEITO 
 
É a ciência que se preocupa com a coleta, a organização, descrição 
(apresentação), análise e interpretação de dados experimentais e tem como objetivo 
fundamental o estudo de uma população. 
 
Este estudo pode ser feito de duas maneiras: 
 
 Investigando todos os elementos da população. 
 Por amostragem, ou seja, selecionando alguns elementos da população. 
 
 
1.2. DIVISÃO DA ESTATÍSTICA 
 
- Estatística Descritiva: é aquela que se preocupa com a coleta, 
organização, classificação, apresentação, interpretação e analise de dados 
referentes ao fenômeno através de gráficos e tabelas além de calcular medidas 
que permita descrever o fenômeno. 
 
- Estatística Indutiva (Amostral ou Inferencial): é a aquela que partindo 
de uma amostra, estabelece hipóteses, tira conclusões sobre a população de 
origem e que formula previsões fundamentando-se na teoria das probabilidades. 
A estatística indutiva cuida da análise e interpretação dos dados. 
 
O processo de generalização do método indutivo está associado a uma 
margem de incerteza. Isto se deve ao fato de que a conclusão que se pretende 
obter para o conjunto de todos os indivíduos analisados quanto a determinadas 
características comuns baseia-se em uma parcela do total de observações. 
 
1.3. POPULAÇÃO 
 
CONCEITO: é o conjunto, finito ou infinito, de indivíduos ou objetos que 
apresentam em comum determinadas características definidas, cujo 
comportamento interessa analisar. 
 
A população é estudada em termos de observações de características nos 
indivíduos (animados ou inanimados) que sejam relevantes para o estudo, e não 
em termos de pessoas ou objetos em si. O objetivo é tirar conclusões sobre o 
fenômeno em estudo, a partir dos dados observados. 
 
Como em qualquer estudo estatístico temos em mente estudar uma ou 
mais características dos elementos de uma população, é importante definir bem 
essas características de interesse para que sejam delimitados os elementos que 
pertencem à população e quais os que não pertencem. 
 
Exemplos: 
 
Universidade Estácio de Sá 
Disciplina: Probabilidade e Estatística 
Marcelo Abrahão de Mattos 
 
 
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a) Estudar os filhos tidos, tipo de moradia, condições de trabalho, tipo de 
sanitário, números de quartos para dormir, estado civil, uso da
JUNIOR
JUNIOR fez um comentário
Ariosvaldo, eu não consigo baixar o arquivo, você poderia me enviar por email?
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Wiliane
Wiliane fez um comentário
Ariosvaldo, eu não consigo baixar o arquivo, você poderia me enviar por email? wilixsoliveira@gmail.com
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Julio
Julio fez um comentário
bom livro
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