Cap18
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comparação entre os dois fornecedores são aque-
les obtidos nos itens (d) e (e). Some esses custos para cada
fornecedor. Qual fornecedor deveria ser selecionado?
(g) Jed gostaria de usar a carne (que ele mantém em um freezer)
em um prazo de até um mês de seu recebimento. Como isso
influenciaria sua escolha de fornecedor?
T 18.7-1. Uma banca de jornal compra jornais por US$ 0,36 e os
revende a US$ 0,50. O custo de escassez é de US$ 0,50 por jor-
nal (porque o revendedor compra jornais a um preço de varejo para
atender à falta de produto). O custo de manutenção de estoque é
de US$ 0,002 por jornal que sobra no final do dia. A distribuição
de demanda é uma distribuição uniforme variando entre 200 e 300.
Encontre o número ótimo de jornais a serem comprados.
18.7-2. Freddie, o jornaleiro, cuida de uma banca de jornais. Em vir-
tude da proximidade de um escritório na área financeira, um dos jor-
nais que ele vende diariamente é o Financial Journal. Ele adquire
exemplares desse jornal de seu distribuidor no início de cada dia por
US$ 1,50 por exemplar, e o vende a US$ 2,50 cada, e então recebe
um reembolso de US$ 0,50 do distribuidor na manhã seguinte para
cada exemplar não vendido. O número de exemplares vendidos desse
jornal varia entre 15 e 18 por dia. Freddie estima que vende 15 exem-
plares em 40% dos dias, 16 exemplares em 20% dos dias, 17 exem-
plares em 30% dos dias e 18 exemplares nos demais dias.
(a) Use a regra de decisão de Bayes apresentada na Seção 15.2 para
determinar qual deve ser o novo número de exemplares que Fred-
die deve encomendar para maximizar o lucro diário esperado.
(b) Aplique novamente a regra de decisão de Bayes, porém, desta
vez, com o critério de minimizar o custo diário esperado por pedi-
do subdimensionado ou superdimensionado feito por Freddie.
(c) Use o modelo estocástico de período simples para produtos
perecíveis para determinar a quantidade ótima a ser encomen-
dada por Freddie.
(d) Faça um gráfico da distribuição acumulativa em função da
demanda e depois mostre graficamente como o modelo no item
(c) encontra a quantidade ótima a ser encomendada.
18.7-3. A loja de donuts de Jennifer serve uma grande varieda-
de de doughnuts, um dos quais com recheio de blueberry, cober-
to de chocolate e tamanho extra polvilhado de açúcar. Trata-se
de um doughnut de tamanho extra grande destinado a ser dividi-
do por uma família inteira. Já que a massa requer muito tempo
para crescer, a preparação desses doughnuts começa às 4 h da
manhã e, portanto, a decisão sobre o número deles a ser prepa-
rado deve ser feita muito antes de se saber realmente quantos
serão necessários ao longo do dia. O custo dos ingredientes e do
trabalho necessário para preparar cada um desses doughnuts é de
US$ 1. O preço de venda é de US$ 3 cada. Aqueles que não forem
vendidos naquele dia são vendidos para uma vendinha por US$
0,50 cada. Nas últimas semanas foi feito um monitoramento do
número desses doughnuts vendidos a US$ 3 por dia. Os dados
são sintetizados a seguir.
(a) Qual é o custo unitário de pedido subdimensionado? E o custo
unitário de pedido superdimensionado?
(b) Use a regra de decisão de Bayes apresentada na Seção 15.2
para determinar quantos doughnuts devem ser preparados por
dia para minimizar o custo médio diário para pedido subdi-
mensionado ou superdimensionado.
(c) Após colocar em gráfico a função de demanda de distribuição
acumulativa, aplique graficamente o modelo estocástico de
período simples para produtos perecíveis para determinar
quantos doughnuts devem ser preparados por dia.
(d) Dada a resposta no item (c), qual seria a probabilidade de ficar
com falta desses doughnuts em dado dia?
(e) Algumas famílias vão especialmente à loja de donuts apenas
para comprar esse doughnut especial. Portanto, Jennifer ima-
gina que o custo quando ela ficar com falta do produto deve
ser maior que o lucro perdido. Em particular, pode haver um
custo de perda de credibilidade junto ao cliente cada vez que
um cliente pedir esse doughnut especial, porém ele já tiver aca-
bado. Quanto deveria ser esse custo antes de poder preparar
mais um desses doughnuts por dia que aquele que foi encon-
trado no item (c)?
18.7-4.* A padaria do Swanson é bem conhecida por fazer o
melhor pão da cidade e, conseqüentemente, suas vendas são bas-
tante substanciais. A demanda diária por esses pães tem uma dis-
tribuição uniforme que varia entre 300 e 600 filões. O pão é leva-
do ao forno logo pela manhã, antes de a padaria abrir para os
clientes, a um custo de US$ 2 por filão. Ele é então vendido naque-
Número Vendido Porcentagem dos Dias
0 10%
1 15%
2 20%
3 30%
4 15%
5 10%
68 CAPÍTULO 18 TEORIA DOS ESTOQUES
le dia por US$ 3 o filão. O pão que não é vendido no dia é requen-
tado e identificado como pão do dia anterior e vendido posterior-
mente com um preço com desconto de US$ 1,50 por filão.
(a) Aplique o modelo estocástico de período simples para produ-
tos perecíveis para determinar o nível ótimo de atendimento.
(b) Aplique esse modelo graficamente para determinar o número
ótimo de filões a serem levados ao forno a cada manhã.
(c) Com ampla variação de possíveis valores na distribuição de
demanda, fica difícil desenhar o gráfico no item (b) de forma
suficientemente cuidadosa para determinar o valor exato 
do número ótimo de filões. Use álgebra para calcular esse
valor exato.
(d) Dada sua resposta no item (a), qual é a probabilidade de fal-
tar pão fresco em dado dia?
(e) Pelo fato de o pão dessa padaria ser tão famoso, seus clien-
tes ficam bastante desapontados quando ocorre a falta de pão.
O dono da padaria, Ken Swanson, dá alta prioridade para man-
ter seus clientes satisfeitos, de modo que ele não gosta que
falte o produto. Ele acha que uma análise também deveria
levar em consideração a perda de credibilidade com o clien-
te em razão da falta de produto. Já que essa perda de credi-
bilidade com o cliente pode ter um efeito negativo sobre ven-
das futuras, ele estima que deveria ser computado um custo
de US$ 1,50 por filão de pão cada vez que um cliente não
conseguisse comprar pão fresco em decorrência da falta do
produto. Determine o novo número ótimo de filões a serem
preparados diariamente levando em conta essa alteração. Qual
é a nova probabilidade de faltar pão fresco em dado dia?
18.7-5. Reconsidere o Problema 18.7-4. O dono da padaria, Ken
Swanson, agora quer realizar uma análise financeira das diversas
políticas de estoques. Você deve começar com a política obtida nos
primeiros quatro itens do Problema 18.7-4 (ignorando qualquer
custo em conseqüência da perda de credibilidade com o cliente).
Conforme dado nas respostas no final do livro, essa política é fazer
500 filões a cada manhã, o que dá uma probabilidade de \ufffd13\ufffd e incor-
rer em falta do produto.
(a) Para qualquer dia em que ocorra efetivamente a falta de pro-
duto, calcule a receita obtida com a venda de pão fresco.
(b) Para aqueles dias em que não ocorre falta de produto, use a
distribuição probabilística de demanda para determinar o
número de filões frescos vendidos. Use esse número para
calcular a receita diária esperada da venda de pão fresco nes-
ses dias.
(c) Combine seus resultados dos itens (a) e (b) para calcular a
receita diária esperada da venda de pão fresco ao considerar
todos os dias.
(d) Calcule a receita diária esperada da venda de pão do dia anterior.
(e) Use os resultados nos itens (c) e (d) para calcular a receita diá-
ria total esperada e depois o lucro diário esperado (excluindo
gastos indiretos).
(f) Considere agora a política de estoques de fazer uma fornada
de 600 filões a cada manhã, de modo que jamais ocorra falta
de produto. Calcule o lucro diário esperado (excluindo gastos
indiretos) dessa política.
(g) Considere a política de estoques do item (e) do Problema 18.7-
4. Conforme implícito nas respostas na parte final do livro,
essa política é fazer 550 filões a cada manhã, o que dá uma
probabilidade de incorrer em uma falta de produto de \ufffd16\ufffd. Já que
essa política se encontra no ponto médio entre a
daniel
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ALGUEM TEM A SOLUÇÃO DOS EXERCICIOS 18.4-1, 18.4-2, 18.4-3 e 18.4-4
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