AV - Analise Multivalorada e Clustering

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AV - Analise Multivalorada e Clustering 
1. A definição geral de análise multivariada é: 
a) Um conjunto de métodos estatísticos utilizados em situações nas quais várias variáveis são medidas 
simultaneamente. 
b) Um conjunto de dados utilizados em situações nas quais várias variáveis são medidas separadamente. 
c) Um conjunto de dados utilizados em situações nas quais várias variáveis são medidas simultaneamente. 
d) Um conjunto de dados utilizados para medir outros conjuntos de várias variáveis medidas simultaneamente. 
e) Uma variável utilizada em situações nas quais várias variáveis são medidas simultaneamente. 
 
2. Marque, dentre as alternativas abaixo, a opção que não corresponde ao diagrama de dispersão: 
a) Os dados são exibidos como uma coleção de pontos, cada um com o valor de uma variável determinando a posição 
no eixo horizontal e o valor da outra variável determinando a posição no eixo vertical. 
b) Analisar de duas variáveis para verificar o comportamento entre elas. 
c) São representações de dados de duas (tipicamente) ou mais variáveis que são organizadas em um gráfico. 
d) O método mais popular para examinar relações bivariadas. 
e) Chamado de gráficos de setores. 
 
3. Dentre os sete estágios da aplicação de análise fatorial, qual é a opção que não pertence a um desses estágios: 
a) Usos adicionais de resultados fatoriais. 
b) Realizar o exame gráfico. 
c) Validação das soluções. 
d) Suposições da análise fatorial. 
e) Rotação e interpretação de fatores. 
 
4. Dentre três estágios do processo de decisão para a análise de regressão múltipla, qual é a opção que não pertence 
a um desses estágios: 
a) Seleção das variáveis preditoras. 
b) Escolha do modelo de regressão. 
c) Abrangência do modelo. 
d) Verificar a hipótese a ser testada. 
e) Reduzir o número de variáveis. 
 
5. Um dos objetivos principais da Análise discriminante e Regressão logística é: 
a) Determinar se as variáveis podem ser resumidas a um conjunto menor de fatores. 
b) Estimar a relação entre uma variável dependente não métrica (dicotômica ou categórica) e um conjunto de 
variáveis independentes métricas. 
c) Realizar os testes das suposições. 
d) Descrevem as relações entre a variável fatoriais e as variáveis binárias de um determinado processo. 
e) Ter por objetivo apenas a redução do número de variáveis. 
 
6. No processo de decisão para MANOVA, marque a opção que corresponde ao estágio 2: 
a) Análise das suposições. 
b) Especificação dos objetivos da pesquisa e a seleção de MANOVA. 
c) Estimar a significância de diferenças de grupos. 
d) Planejamento de pesquisa. 
e) Interpretação das variáveis 
 
 
7. A análise conjunta é o único entre os____________, no sentido de que nós primeiro construímos um conjunto de 
produtos ou serviços reais ou hipotéticos combinando níveis selecionados de cada ________. Criar essas combinações 
resulta em um planejamento, que é o conjunto de ____________ apresentados ao respondente. Essas combinações 
ou estímulos são então apresentados a respondentes, os quais fornecem apenas suas avaliações gerais, em um 
processo chamado de ____________________. 
Marque a opção correta que preenche as lacunas: 
a) Método multivariado; atributo; estímulos; tarefa conjunta. 
b) Método univariado; atributo; estímulos; tarefa conjunta. 
c) Método univariado; atributo; estímulos; tarefa individual. 
d) Método univariado; estímulos; atributo; tarefa conjunta. 
e) Método multivariado; estímulos; atributo; tarefa conjunta. 
 
8. Os papéis mais comuns que a análise de agrupamentos podem desempenhar em desenvolvimento conceitual 
incluem ____________________ e ___________. 
Marque a opção correta que preenche as lacunas: 
a) método univariado e geração de hipóteses. 
b) o aumento de dados e geração de hipóteses. 
c) a redução de dados e tarefa conjunta. 
d) a redução de dados e geração de hipóteses. 
e) método univariado e tarefa conjunta. 
 
9. Escalonamento multidimensional é baseado na comparação de objetos (p.ex., produto, serviço, pessoa, aroma). O 
MDS difere de outros métodos multivariados no sentido de usar apenas uma medida geral de similaridade ou 
preferência. Para executar uma análise de escalonamento multidimensional, o pesquisador realiza três passos 
básicos. Marque a opção incorreta com relação aos passos básicos: 
a) Usar técnicas MDS para estimar a posição relativa de cada objeto em espaço multidimensional. 
b) Determina se as variáveis podem ser resumidas a um conjunto menor de fatores. 
c) Reunir medidas de similaridade e ou de preferência no conjunto inteiro de objetos a serem analisados. 
d) Interpretar os eixos do espaço dimensional em termos de atributos perceptuais e/ou objetivos. 
e) Identificar os eixos do espaço dimensional em termos de atributos perceptuais e/ou objetivos. 
 
10. Marque a característica que nos permite diferenciar a CFA e EFA, como não sendo a mesma técnica: 
a) A EFA é uma análise regressão. 
b) A EFA é uma análise fatorial e análise de regressão. 
c) A EFA pode ser uma estatística descritiva e cluster. 
d) AFA pode ser uma estatística descritiva e análise regressão. 
e) A EFA pode ser conduzida sem que se saiba quantos fatores realmente existem ou quais variáveis pertencem a 
quais construtos.