Metodologia Científica na Engenharia de Produção

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Metodologia Metodologia 
CientíficaCientífica
Aula 7Aula 7Aula 7Aula 7
17/04/201017/04/2010
Prof. Euro Marques Jr.Prof. Euro Marques Jr.
Faculdade de Engenharia de BauruFaculdade de Engenharia de Bauru
Departamento de Engenharia de ProduçãoDepartamento de Engenharia de Produção
AgendaAgenda
• Correção da Prova
• Execução da 
PesquisaPesquisa
BibliografiaBibliografia
•Slides das aulas
•Notas de aula•Notas de aula
•Moodle
(http://www3.feb.unesp.br/moodle/)
Senha: zxc321
BibliografiaBibliografia
•Metodologia 
de Pesquisa de Pesquisa 
- Roberto 
Hernández 
Sampieri
BibliografiaBibliografia
•Metodologia 
Científica -Científica -
Pedro A. 
Bervian, Amado 
L. Cervo, 
Roberto da Silva 
ProvaProva
60%
70%
80%
90%
81% 81%
76% 76%
54%
58%
66%
74% 74%
81%
0%
10%
20%
30%
40%
50%
Questão 
1
Questão 
2
Questão 
3
Questão 
4
Questão 
5
Questão 
6
Questão 
7
Questão 
8
Questão 
9
Questão 
10
ProvaProva
1. Qual é a função ou o 
propósito da propósito da 
Metodologia Científica 
na área de Engenharia 
de Produção?
1ª Questão1ª Questão
• A Engenharia de Produção caracteriza-se 
como uma engenharia de métodos e de 
procedimentos multidisciplinares. Seu 
objetivo é o estudo, o projeto e a gerência de objetivo é o estudo, o projeto e a gerência de 
sistemas integrados de pessoas, materiais, 
equipamentos e ambientes. Procura 
melhorar a produtividade do trabalho, a 
qualidade do produto e a saúde das pessoas 
(no que se refere às atividades de trabalho).
1ª Questão1ª Questão
• A Metodologia Científica é o estudo dos 
métodos e das técnicas empregados nas 
ciências, tanto para a realização de 
pesquisas quanto para a preparação de pesquisas quanto para a preparação de 
trabalhos acadêmicos.
• Tem por objetivo oferecer subsídios para 
a elaboração de projetos de pesquisa, para a 
utilização dos métodos e técnicas de 
pesquisa e para a preparação de trabalhos 
acadêmicos.
1ª Questão1ª Questão
• Portanto, a função da Metodologia 
Científica na área de Engenharia de 
Produção é apoiar a elaboração de Produção é apoiar a elaboração de 
projetos de pesquisa (pura ou 
aplicada, acadêmica ou profissional) 
nas fases de planejamento, execução 
e divulgação.
2ª Questão2ª Questão
2. O cientista utiliza um método na apreensão da 
realidade. Nesse sentido, denomina-se método:
(X) a. O conjunto de procedimentos através dos 
quais é possível conhecer determinada realidade;
( ) b. O conjunto de investigações racionais através dos quais ( ) b. O conjunto de investigações racionais através dos quais 
é possível conhecer determinada realidade;
( ) c. O conjunto de estudos teóricos através dos quais é 
possível conhecer determinada realidade;
( ) d. O conjunto de textos científicos através dos quais é 
possível conhecer determinada área de saber;
• O método científico método científico é um 
conjunto de regras básicas 
para desenvolver uma 
experiência a fim de produzir 
2ª Questão2ª Questão
experiência a fim de produzir 
novo conhecimento, bem 
como corrigir e integrar 
conhecimentos pré-existentes.
3ª Questão3ª Questão
3. O método dedutivo chega a conclusões a 
partir
( ) a. de um grupo de casos particulares.( ) a. de um grupo de casos particulares.
(X) b. de uma lei geral.
( ) c. da observação da realidade.
( ) d. da teoria existente.
InduçãoIndução
• Parte do específico para chegar às leis, 
aos conceitos e às teorias mais gerais.
• De conclusões particulares, pode chegar a 
conclusões mais gerais.conclusões mais gerais.
DeduçãoDedução
• Parte do mais geral para o mais específico.
• Da verdade do antecedente segue-se a 
verdade do conseqüente.verdade do conseqüente.
• Da falsidade do antecedente pode se seguir a 
falsidade ou a veracidade do conseqüente.
4ª Questão4ª Questão
4. O conhecimento cujo objeto é valorativo, 
subjetivo, verificável e falível chama-se: 
( ) a. Filosófico( ) a. Filosófico
( ) b. Teológico
(X) c. Popular
( ) d. Científico
Senso 
comum
Científico Filosófico Religioso
Valorativo
Reflexivo
Real
Contingente
Valorativo
Racional
Valorativo
Inspiracional
Tipos de conhecimento 
Reflexivo
Assistemático
Verificável
Falível
Inexato
Contingente
Sistemático
Verificável 
Falível
provável
Racional
Sistemático
Não verificável
Infalível
Exato
Inspiracional
Sistemático
Não verificável
Infalível
Exato
5ª Questão5ª Questão
5. Quais são as diferenças entre uma 
abordagem quantitativa e de uma 
abordagem qualitativa de uma abordagem qualitativa de uma 
pesquisa científica que busque 
compreender melhor este problema? 
5ª Questão5ª Questão
Se o objetivo é quantificar o 
problema, gerar medidas 
precisas e confiáveis que precisas e confiáveis que 
permitam uma análise 
estatística, é aconselhável o uso 
de pesquisas quantitativas.
5ª Questão5ª Questão
Estas trabalham com uma amostra 
consideravelmente grande para definir 
situações de risco, características 
técnicas dos dispositivos de técnicas dos dispositivos de 
segurança, apurar opiniões, atitudes e 
interesses compartilhados por uma 
determinada população e são 
representativas desse universo.
5ª Questão5ª Questão
• Os dados são colhidos através de 
observações, experimentos, 
questionários etc. Os relatórios neste 
tipo de pesquisa podem apresentar tipo de pesquisa podem apresentar 
tabelas de percentuais e gráficos, 
capazes de estimar o risco potencial ou 
volume de acidentes e o tamanho e 
importância do aspecto estudado no 
problema geral.
5ª Questão5ª Questão
• Porém, se o foco estratégico é 
saber o que é importante para a 
população (ou para população (ou para 
especialistas em Trânsito ou 
Engenheiros de Segurança) e 
porquê, deve-se aplicar uma 
pesquisa qualitativa.
5ª Questão5ª Questão
• Através desta, não se colhe dados 
quantificáveis, mas sim 
particularidades e interpretações 
individuais, podendo ser úteis na individuais, podendo ser úteis na 
busca de um novo conceito de 
produto de segurança a ser criado ou 
de um melhor posicionamento de 
comunicação sobre segurança no 
trânsito.
5ª Questão5ª Questão
• A pesquisa qualitativa envolve, portanto, a 
análise do discurso de algumas pessoas para o 
desenvolvimento e aperfeiçoamento de novas 
idéias. Dessa forma, abordam-se pequenos idéias. Dessa forma, abordam-se pequenos 
grupos de entrevistados, através de um roteiro, 
podendo se tratar de entrevistas individuais ou 
de grupos focais. Nestes, o pesquisador 
conduz uma discussão com aproximadamente 
10 pessoas das quais irá extrair o raciocínio, 
novas descobertas, idéias e interpretações para 
posterior análise. 
5ª Questão5ª Questão
• As pesquisas Quantitativas e Qualitativas 
oferecem perspectivas diferentes, mas não são 
opostas. De fato, representam abordagens que 
podem ser utilizadas em conjunto, de acordo podem ser utilizadas em conjunto, de acordo 
com a necessidade em questão e a aptidão do 
pesquisador, obtendo assim mais informações 
do que poderia se obter para compreender o 
problema, se os métodos fossem utilizados 
isoladamente. 
6ª Questão6ª Questão
6. Dê um exemplo de questão de 
pesquisa para esta área, pensando 
em usar uma metodologia descritiva em usar uma metodologia descritiva 
de estudo de caso.
Pesquisa Pesquisa descritivadescritiva
• Observa, registra, analisa e correlaciona fatos 
e fenômenos sem manipulá-los. Pode assumir 
diversas formas, entre as quais se destacam:
• estudos descritivos;
• pesquisa de opinião;
• pesquisa de motivação;
• estudo de caso;
• pesquisa documental.
Estudo de CasoEstudo de Caso
• É uma pesquisa com uma amostra de 
uma unidade de análise:
• Uma pessoa
• Uma família• Uma família
• Um objeto
• Uma organização
• Uma cidade
• Um país
Estudo de CasoEstudo de Caso
• Um Estudo de Caso é uma pesquisa 
empírica que:
• Investiga um fenômeno contemporâneo 
dentro de seu contexto real;dentro de seu contexto real;
• As fronteiras entre o fenômeno e o 
contexto não são claramente evidentes;
• Múltiplas fontes de evidências sãoutilizadas.
Formulação do Formulação do 
Problema de PesquisaProblema de Pesquisa
• Deve-se dar um nome ao problema e situá-lo 
em um espaço e tempo determinado.
• Deve-se descobrir a dificuldade teórica ou 
prática para a qual precisarão ser encontradas prática para a qual precisarão ser encontradas 
respostas ou soluções.
• Deve-se elaborar o problema na forma de 
uma pergunta a ser respondida ao final da 
pesquisa.
6ª Questão6ª Questão
• Estudo de caso em uma Escola de 
Bauru: Quais foram as atividades 
educacionais voltadas para a educacionais voltadas para a 
prevenção de acidentes de trânsito 
em 2009?
6ª Questão6ª Questão
• Estudo de caso no Hospital da 
Unimed em Bauru: Qual é o perfil das 
vítimas de acidentes de trânsito?vítimas de acidentes de trânsito?
6ª Questão6ª Questão
• Estudo de caso - Fiat Pálio 2009: 
Quais foram as inovações 
tecnológicas que aumentaram a tecnológicas que aumentaram a 
segurança do veículo em relação ao 
modelo anterior?
7ª Questão7ª Questão
7. Quais são as características de uma 
boa questão de pesquisa?
Escolha do Escolha do tematema
• Deve-se escolher um tema:
• que seja cientificamente interessante;
• que possa ser investigado mediante a 
aplicação de métodos e técnicas científicas;aplicação de métodos e técnicas científicas;
• que revele interesse teórico ou prático para a 
sociedade;
• que não repita pesquisas já feitas 
anteriormente;
• que seja adequado à capacidade e à 
formação do pesquisador.
8ª Questão8ª Questão
8. A “falseabilidade” é um aspecto 
característico do Método Científico? 
Explique.Explique.
8ª Questão8ª Questão
FalseabilidadeFalseabilidade - toda hipótese tem 
que ser falseável ou refutável. Isso 
não quer dizer que o experimento não quer dizer que o experimento 
seja falso; mas sim que ele pode 
ser verificado, contestado. Ou seja, 
se ele realmente for falso, deve ser 
possível prová-lo. 
9ª Questão9ª Questão
9) Faça um gráfico de Gantt deste 
projeto, respeitando as restrições 
informadas.informadas.
9ª Questão9ª Questão
Meses
Fases 1 2 3 4 5 6
Fase 1 X XFase 1 X X
Fase 2 X X X
Fase 3 X X X
Fase 4 X X X
Fase 5 X
10ª Questão10ª Questão
10) Qual o valor máximo que poderá 
ser gasto nos meses 3 a 5?
Fase 1 (meses 1 e 2): R$40.000,00Fase 1 (meses 1 e 2): R$40.000,00
+ Fase 5 (mês 6): R$10.000,00
= R$50.000,00
Como o orçamento total é de R$100.000,00 
sobra R$50.000,00 para usar nos meses 
3, 4 e 5.
Planejamento Execução Divulgação
Pesquisa
Piloto
Coleta de 
Dados
Armazenamento
Idéia Brilhante
Plano de 
intenção
Revisão da 
Literatura
Tema Livre
Artigo
As etapas da pesquisaAs etapas da pesquisa
Armazenamento
Tabulação
Análise
Interpretação
Relatório 
Final
Literatura
Teste de 
Instrumentos e 
de Procedimentos
Projeto de 
Pesquisa
http://www.metodologia.org/livro
ExecuçãoExecução
Pesquisa Piloto
Coleta de dados
ArmazenamentoArmazenamento
Tabulação
Análise
Interpretação
Relatório Final
VariáveisVariáveis
• Estatística só tem sentido dentro de um 
contexto.
• Dados � Informação � Conhecimento• Dados � Informação � Conhecimento
• Na pesquisa, as coisas que medimos 
são chamadas variáveis.
Tipos de VariáveisTipos de Variáveis
• Características
• Contínuas (temperatura, velocidade)• Contínuas (temperatura, velocidade)
• Discretas (nº de filhos, Gols na partida) 
• Categóricas (Gênero, Cor, Ocupação).
Tipos de VariáveisTipos de Variáveis
• Nível de medida da variável
• Você pode especificar o nível de • Você pode especificar o nível de 
medida de uma Variável como uma 
Escala, um Ordinal ou Nominal. 
• Os dados nominais e ordinais podem 
ser alfanuméricos ou numéricos.
Tipos de VariáveisTipos de Variáveis
••NominalNominal. 
• Uma variável pode ser tratada como Nominal• Uma variável pode ser tratada como Nominal
quando seus valores representam categorias sem 
uma classificação intrínseca (por exemplo, o 
departamento da companhia em que um 
empregado trabalha). 
• Os exemplos de variáveis Nominais incluem a 
região, o código postal, e a afiliação religiosa. 
Tipos de VariáveisTipos de Variáveis
••Ordinal. Ordinal. 
• Uma variável pode ser tratada como ordinal• Uma variável pode ser tratada como ordinal
quando seus valores representam as categorias 
com alguma classificação intrínseca. 
• Os exemplos de variáveis Ordinais incluem as contagens 
da atitude que representam o grau de avaliação da 
satisfação, da confiança ou da preferência. (por exemplo, 
níveis de satisfação do serviço: do altamente descontente 
ao altamente satisfeito)
• Escolaridade: Primário, Secundário, Superior
Tipos de VariáveisTipos de Variáveis
••Escalar. Escalar. 
• Uma variável pode ser tratada como uma escala • Uma variável pode ser tratada como uma escala 
quando seus valores representam categorias 
ordenadas com uma métrica significativa, de 
modo que as comparações da distância entre 
valores sejam apropriadas. 
• Os exemplos de variáveis Escalares incluem a 
idade em anos e a renda anual em dólares. 
Tipos de VariáveisTipos de Variáveis
• Numeric = Numérico. 
Os valores são números.
• Comma = Numérico com virgulas (1,000,000.00)• Comma = Numérico com virgulas (1,000,000.00)
• Dot = Numérico com pontos (1.000.000,00).
• Scientific notation = Numérico na notação 
científica (1.23E+2). 
• Date = Data.
• Dollar = Numérico (US$1.000,00).
• String = Alfanumérico (texto, palavras). 
Missing ValuesMissing Values
• Valores perdidos ou que faltam 
• Você pode querer distinguir entre os dados 
que faltam porque um respondente recusou que faltam porque um respondente recusou 
responder e os dados que faltem porque a 
pergunta não aplica-se a esse respondente.
• Valores de dados que são especificados 
como Missing Values receberão tratamento 
especial e serão excluídos da maioria dos 
cálculos. 
Plano de PesquisaPlano de Pesquisa
• Defina sua Missão (Propósito/Objetivo)
• Esboce sua pesquisa (Revisão de 
Literatura)
• Faça um orçamento• Faça um orçamento
• Faça um cronograma
• Defina a População
• Defina o tamanho da Amostra
• Escolha uma técnica de amostragem
• Escolha um método de pesquisa
PopulaçãoPopulação
• Toda questão de pesquisa define um universo de 
objetos aos quais os resultados do estudo deverão ser 
aplicados. 
• A população alvo, também chamada população 
estudada, é composta de elementos distintos estudada, é composta de elementos distintos 
possuindo um certo número de características comuns. 
• Estes elementos, chamados de unidades 
populacionais, são as unidades de análise sobre as 
quais serão recolhidas as informações.
• “Uma população ou universo, no sentido geral, é um
conjunto de elementos com pelo menos uma
característica comum. Essa característica comum deve
delimitar inequivocamente quais os elementos que
pertencem à população e quais os que não pertencem”
(Costa neto, 1977)
PopulaçãoPopulação
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�� �
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PopulaçãoPopulação
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• População do Brasil: 191,908,598
• Usuários de Internet: 42,600,000
• 22%
PopulaçãoPopulação
• 22%
A
B e C
D e E
Dados de Janeiro de 2009
AmostraAmostra
• Uma amostra é um subconjunto 
de indivíduos da população alvo. 
• Para que as generalizações sejam 
válidas, as características da 
amostra devem ser as mesmas 
da população.
AmostraAmostra
���� ����������
��
� � �
��
��
� � �
��
���
��
���
��
���
��
���
AmostraAmostra
• Tamanho da Amostra?
• Abordagem geral• Abordagem geral
erro
N 2
1
=
AmostraAmostra
400
0025,0
1
05,0
11
22 ====
erro
N
• Erro de 10%?
• Erro de 1%?
0025,005,0 22erro
AmostragemAmostragem
“... é muito melhor prever com incerteza do que
de todo nunca prever. .... Nós não sabemos,
mas ainda temos que agir. Para a ação, nãomas ainda temos que agir. Para a ação, não
temos o tempo necessário para superar nossa
ignorância. Precisamos, portanto, decidir sem
saber. O que sei é, não que uma dada coisa
seja verdadeira, mas quea melhor atitude para
mim é agir como se ela fosse verdadeira”.
Henri Poincaré 
Técnicas de amostragemTécnicas de amostragem
• Amostragem probabilística: 
–Amostragem aleatória simples
–Amostragem sistemática
–Amostragem por conglomerados
–Amostragem estratificada
Técnicas de amostragemTécnicas de amostragem
• Amostragem não probabilística
–Amostragem acidental
–Amostragem de voluntários –Amostragem de voluntários 
–Amostragem por escolhas racionais
• i) Julgamento do especialista
• ii) Julgamento por escolha deliberada
–Amostragem por quotas
Formulação das hipóteses ou Formulação das hipóteses ou 
questões de pesquisaquestões de pesquisa
• Hipóteses. Uma hipótese é um enunciado formal 
das relações esperadas entre pelo menos uma 
variável independente e uma variável dependente. 
• “Os programas de diagnóstico de câncer do seio 
por mamografia diminuem em um terço o risco de 
mortalidade por este câncer” 
• “A intenção de utilizar preservativo é associada 
positivamente à presença de normas sociais 
aprovando a adoção desse comportamento”.
Variáveis DependentesVariáveis Dependentes
• São aquelas cujos efeitos são 
esperados de acordo com as causas. 
Elas se situam, habitualmente, no fim Elas se situam, habitualmente, no fim 
do processo causal e são sempre 
definidas na hipótese ou na questão de 
pesquisa.
Variáveis IndependentesVariáveis Independentes
• São aquelas cujos efeitos queremos 
medir. Podem ser assinaladas às 
“causas” do fenômeno que se quer “causas” do fenômeno que se quer 
estudar.
ExemploExemplo
• Hipótese 1: O consumo de álcool 
diminui o estado de alerta do 
cérebro.cérebro.
• Hipótese 2: O risco de acidentes de 
trânsito aumenta quando o estado 
de alerta do cérebro diminui.
ExemploExemplo
 
consumo de 
álcool 
 estado de alerta 
do cérebro 
 risco de 
acidentes de 
trânsito trânsito 
 
variável 
independente 
 variável 
dependente 
intermediária 
 variável 
dependente 
principal 
 
Descrição das VariáveisDescrição das Variáveis
 Idade Consumo de álcool Classe social 
Nominal Sim, Não Nominal Sim, Não 
Ordinal Criança, jovem, velho Pouco, médio, muito Baixa, média, alta 
Discretas Número de anos 
completos 
Número de copos de 
álcool ingeridos 
Número de salários 
mínimos completos 
Contínuas Idade em anos, meses, 
dias,... 
Quantidade de álcool 
presente no sangue 
Renda familiar em reais 
 
• No exemplo do consumo de álcool e o risco de 
acidente, pode-se definir a variável consumo de 
álcool das seguintes formas:
Descrição das VariáveisDescrição das Variáveis
– número de copos consumidos nas quatro horas que 
precedem o momento de dirigir, segundo a declaração 
do motorista;
– concentração de álcool no sangue segundo o 
bafômetro;
– observação do motorista enquanto passa pelo teste de 
dirigir em marcha a ré em linha reta;
– análise em laboratório de uma amostra sanguínea
• Outro exemplo é medir atitude em relação a 
matemática. Pode-se perguntar:
• Você gosta de matemática? 
Descrição das VariáveisDescrição das Variáveis
( )Não ( )Sim
• ( )Detesta ( )Gosta pouco ( )Mais ou menos 
( )Gosta muito ( )Gosta muitíssimo
• De uma escala de 0 a 10 atribua uma nota para o 
quanto você gosta de matemática: ______
Variáveis de ConfusãoVariáveis de Confusão
Métodos de Métodos de 
Coleta de dadosColeta de dados
• Existem três grandes fontes de dados: 
–a utilização de documentos, 
–a observação pelo pesquisador e –a observação pelo pesquisador e 
–a informação fornecida pelos 
indivíduos.
Pesquisa SurveyPesquisa Survey
• Questionário
• Aplicação
• Survey on-line• Survey on-line
Análises QualitativasAnálises Qualitativas
• preparação e a descrição do material 
bruto;
• redução dos dados;• redução dos dados;
• escolha e a aplicação dos modos de 
análise;
• a análise transversal das situações ou 
dos casos estudados.
Análises QuantitativasAnálises Quantitativas
• O planejamento das análises deve ser 
feito em função de cada uma das 
questões ou hipóteses da pesquisa. questões ou hipóteses da pesquisa. 
• Devem ser considerados dois níveis de 
análises: as descritivas e as ligadas às 
hipóteses.
Análises QuantitativasAnálises Quantitativas
• Análises descritivas
• As análise descritivas servem para 
descrever o comportamento de uma variável descrever o comportamento de uma variável 
em uma população ou no interior de 
subpopulações. 
• Todos os estudos utilizando dados 
quantitativos, independentemente das 
hipóteses da pesquisa, requerem análises 
descritivas.
Análises QuantitativasAnálises Quantitativas
• Análises ligadas às hipóteses
• Cada uma das hipóteses formuladas no quadro conceitual
deve ser verificada. Quando os dados coletados são de
natureza quantitativa, esta verificação se faz com a ajudanatureza quantitativa, esta verificação se faz com a ajuda
de ferramentas estatísticas.
• A natureza da hipótese constitui o primeiro determinante da
escolha da ferramenta estatística a ser utilizada, devendo
ser levados em conta os seguintes pontos:
– as características da estratégia da pesquisa;
– o modelo;
– as variáveis medidas.
Análise para Resposta Análise para Resposta 
QuantitativaQuantitativa
• Quando a resposta é quantitativa, 
geralmente os dados são 
resumidos na forma de médias, resumidos na forma de médias, 
variâncias e suas derivações.
Análise para Resposta Análise para Resposta 
QuantitativaQuantitativa
• Estimação de uma média
• Problema: Estimar um valor médio 
referente à população de interesse.referente à população de interesse.
• Exemplo: Um médico de um 
determinado hospital está interessado 
em saber qual a idade média das 
mulheres que morrem devido à 
problemas cardíacos. 
Análise para Resposta Análise para Resposta 
QuantitativaQuantitativa
• Teste de hipótese para uma média (Teste Z)
• Problema: Comparar uma média que se pretende 
observar com outra já existente, seja em dados de 
literatura ou em pesquisas anteriores.literatura ou em pesquisas anteriores.
• Exemplo: Com base em estudos anteriores estima-
se que o tempo de sobrevida médio de pacientes com 
câncer a partir de um determinado estágio seja de 
38.3 meses com um desvio-padrão de 43.3 meses. 
Um novo tratamento está sendo sugerido e espera-se 
que os pacientes submetidos a esse tratamento 
tenham, em média, um tempo de sobrevida maior que 
as pessoas tratadas com o tratamento tradicional. 
Análise para Resposta Análise para Resposta 
QuantitativaQuantitativa
• Comparação de duas médias (Teste t de Student)
• Problema: Comparar as médias de duas populações. 
Neste caso, o pesquisador observa as médias de dois 
grupos distintos e as compara com o objetivo de grupos distintos e as compara com o objetivo de 
saber se os grupos diferem ou não em relação à 
resposta de interesse.
• Exemplo: Um médico deseja testar o efeito do uso de 
anovulatórios na pressão sangüínea de mulheres 
entre 30 e 35 anos. Para isso pretende selecionar 
dois grupos, um de mulheres que usam anovulatório e 
outro de mulheres que não usam, e comparar a 
pressão dos dois grupos.
Análise para Resposta Análise para Resposta 
QuantitativaQuantitativa
• Comparação de três ou mais médias (ANOVA)
• Problema: Comparar as médias de três ou mais 
populações. Neste caso, o pesquisador observa as 
médias de três ou mais grupos distintos e as compara médias de três ou mais grupos distintos e as compara 
com o objetivo de saber se os grupos diferem ou não em 
relação à resposta de interesse.
• Exemplo: Deseja-se investigar o efeito de três tipos de 
medicamentos em relação à redução da dosagem de 
glicose no sangue. Com este objetivo, um pesquisador irá 
selecionar três amostras de pacientes, administrar em 
cada uma delas um tipo de droga, e em seguida comparar 
a redução média da dosagem de glicose causada pelos 
três medicamentos. 
Análise para Resposta Análise para Resposta 
Categórica Categórica 
• Na maioria desses casos, os dados são 
resumidos na forma de proporções.• Por exemplo, em um estudo em que a • Por exemplo, em um estudo em que a 
resposta é aparecimento de doença 
(sim/não), observamos a proporção de 
doentes e de não doentes. 
• No caso de resposta categórica, de forma 
análoga, são comparadas proporções em 
cada categoria.
Análise para Resposta Análise para Resposta 
Categórica Categórica 
• Estimação de uma proporção
• Problema: Estimar uma proporção referente à 
população de interesse. Geralmente em 
pesquisas clínicas esta proporção é a pesquisas clínicas esta proporção é a 
freqüência de um evento ou a prevalência de 
uma doença. 
• Exemplo: Um pesquisador deseja estimar a 
prevalência de tuberculose em sua cidade 
entre crianças até 5 anos de idade. Ele supõe 
que a verdadeira taxa dificilmente excede 20% 
e deseja que a diferença entre a prevalência 
real e estimada seja de até 5%.
Análise para Resposta Análise para Resposta 
Categórica Categórica 
• Teste de uma proporção
• Problema: Comparar uma proporção a ser observada 
com outra já existente, seja em dados de literatura ou 
em pesquisas anteriores. Muitas vezes este tipo de em pesquisas anteriores. Muitas vezes este tipo de 
problema ocorre quando se tem dúvida a respeito de 
alguma proporção já conhecida, ou então quando se 
deseja comparar a proporção de um estudo já 
concluído com outro que se pretende fazer. 
• Exemplo: A proporção de pacientes de câncer 
curados após 5 anos de tratamento é, segundo a 
literatura, de 50%. Um pesquisador deseja investigar 
se esta taxa é verdadeira para um determinado 
hospital.
Análise para Resposta Análise para Resposta 
Categórica Categórica 
• Comparação de duas proporções
• Problema: Comparar as proporções de duas 
populações. Neste caso, o pesquisador observa as 
proporções em dois grupos distintos e as compara com proporções em dois grupos distintos e as compara com 
o objetivo de saber se a proporção de interesse é a 
mesma nos dois grupos ou não.
• Exemplo: Acredita-se que a proporção de pacientes 
que apresentam complicações após um tipo de cirurgia 
é de 5% enquanto que a proporção de pessoas que 
têm complicações após um segundo tipo de cirurgia é 
de 15%. Deseja-se fazer uma pesquisa com o intuito 
de comprovar estatisticamente que o primeiro tipo de 
cirurgia é mais eficiente que o segundo.
Análise para Resposta Análise para Resposta 
Categórica Categórica 
• Estudo caso-controle
• Problema: Comparar um grupo de doentes 
(casos) e um grupo de pessoas não doentes 
(controles). O objetivo é verificar se os casos 
diferem significativamente dos controles, em diferem significativamente dos controles, em 
relação à exposição a um dado fator de 
risco.
• Exemplo: A eficácia da vacina BCG na 
prevenção da tuberculose está em dúvida e 
um estudo foi designado para comparar a 
taxa de vacinação entre um grupo de 
pessoas tuberculosas e um grupo controle.
Análise para Resposta Análise para Resposta 
Categórica Categórica 
• Estudo de coorte
• Problema: Comparar um grupo exposto a • Problema: Comparar um grupo exposto a 
um fator de risco e outro grupo não 
exposto. Visa verificar se indivíduos 
expostos ao fator de risco desenvolvem a 
doença em questão, em maior ou menor 
proporção, do que um grupo de indivíduos 
não expostos.
Análise para Resposta Análise para Resposta 
Categórica Categórica 
• Estudo de coorte
• Exemplo: Duas terapias para um determinado 
tipo de câncer estão sendo avaliadas por um 
estudo de coorte. Pacientes serão aleatorizados estudo de coorte. Pacientes serão aleatorizados 
entre os tratamentos A e B e seguidos por 5 
anos após o início do tratamento até o 
reaparecimento (reocorrência) da doença. O 
tratamento A é uma nova terapia que será 
amplamente utilizada se demonstrado que ela 
reduz à metade o risco de reocorrência nos 
primeiros 5 anos de tratamento.
Delineamentos CorrelacionaisDelineamentos Correlacionais
• Variáveis Relacionadas, Correlacionadas 
ou Covariadas.
• Ex. Medo de Estatística x Procrastinação
• Ex. Fumo x Câncer• Ex. Fumo x Câncer
• Não se pode inferir causação a partir de 
uma correlação.
Delineamentos CorrelacionaisDelineamentos Correlacionais
☹☹☹☹
AngústiaAngústia
☹☹☹☹
Ansiedade
☹☹☹☹
Depressão
Projeto ExperimentalProjeto Experimental
• Manipular uma variável e ver o 
efeito obtido na outra variável.
• Alocação aleatória dos 
participantes diminui o efeito das 
variáveis de confusão.
• Replicação.
DelineamentoDelineamento
EntreEntre ParticipantesParticipantes
Metade dos participantes�
Grupo 1
Metade dos participantes
Grupo 2
DelineamentoDelineamento
DentreDentre ParticipantesParticipantes
Situação 1 Situação 2
Todos os 
participantes� Todos os participantes
ContrabalanceamentoContrabalanceamento
Metade dos 
� Metade dos 
Situação 1 Situação 2
Metade dos 
participantes� Metade dos participantes
Metade dos 
participantes�
Metade dos 
participantes
Lógica dos Testes de Lógica dos Testes de 
HipótesesHipóteses
• Formular as hipóteses
• Medir as variáveis envolvidas e 
examinar o relacionamento entre elasexaminar o relacionamento entre elas
• Calcular a probabilidade de obter tal 
relacionamento se não existir relação 
alguma na população (se a hipótese 
nula for verdadeira)
Lógica dos Testes de Lógica dos Testes de 
HipótesesHipóteses
• Se esta probabilidade calculada é 
suficientemente pequena, sugere 
que o padrão encontrado é impro-que o padrão encontrado é impro-
vável de ter se originado por acaso 
e, desta forma, provavelmente 
reflete um relacionamento genuíno 
na população.
Nível de SignificânciaNível de Significância
• Resultado “significativo”
• = Estatisticamente significativo
• p ≤ 5% (0,05)• p ≤ 5% (0,05)
• Supondo que a hipótese nula seja 
verdadeira, se a Probabilidade de se 
obter um efeito devido ao erro amostral 
(ou ao acaso) for menor do que 5%, 
então o resultado é significativo.
ErrosErros
• Erro Tipo I -α
• Rejeitar H sendo verdadeira• Rejeitar H0 sendo verdadeira
• Erro Tipo II - β
• Não Rejeitar H0 sendo falsa
• Poder do teste (1- β)
Requisitos para os Testes Requisitos para os Testes 
ParamétricosParamétricos
• População normalmente distribuída.
• Homogeneidade das Variâncias
• Não existem outliers
RevisãoRevisão
• Execução da 
Pesquisa
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• Execução da Pesquisa