AVS - ANALISE MULTIVARIADA E CLUSTERING

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Disciplina: CEL1884 - ANALISE MULTIVARIADA E CLUSTERING 
	Período: 2021.3 EAD (GT) / AVS
	Aluno: NAME
	Matrícula: XPTO
	Data: 01/12/2021 19:03:05
	Turma: 9001
	
	 ATENÇÃO
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	 1a Questão (Ref.: 202113094897)
	Quais as classificações de técnicas de análise multivariada:
		
	
	Análise fatorial e Análise de agrupamento.
	
	Técnicas exploratórias de sintetização ou simplificação da estrutura de variabilidade dos dados e em métodos de inferência estatística.
	
	Análise fatorial ou clustering e em métodos de inferência estatística.
	
	Métodos de inferência estatística e análise discriminante.
	
	Técnicas exploratórias de sintetização ou simplificação da estrutura de variabilidade dos dados e análise de agrupamento ou clustering.
	
	
	 2a Questão (Ref.: 202113094904)
	Qual alternativa não corresponde a uma etapa do processo em quatro etapas para identificar os dados perdidos:
		
	
	Selecionar o método de atribuição.
	
	Determinar a extensão dos dados perdidos.
	
	Determinar a distribuição de dispersão.
	
	Determinar o tipo de dados perdidos.
	
	fazer agrupamentos de variáveis segundo o seu grau de semelhança e minimizar as diferenças.
	
	
	 3a Questão (Ref.: 202113094908)
	Suponha que em uma análise fatorial encontrarmos a proporção da variabilidade explicada por cada componente conforme a seguir:
0.49    0.36    0.10    0.04    0.01
Quantos fatores devem ser escolhidos para o modelo?
		
	
	Quatro.
	
	Três.
	
	Dois.
	
	Um.
	
	Nenhum.
	
	
	 4a Questão (Ref.: 202113094911)
	Qual o modelo a ser especificado supondo-se o resultado da análise de regressão múltipla abaixo:
ANOVA    
	 
	 gl
	SQ
	MQ
	F
	F de significação
	Regressão
	2
	0,159
	0,080
	470,105
	0,000
	Resíduo
	20
	0,003
	0,000
	 
	 
	Total    
	22
	0,163
	 
	 
	 
                
  
	 
	Coeficientes
	Erro padrão
	Stat t
	 valor-P
	Interseção
	3,83
	0,17
	22,94
	0,00
	X1
	0,54
	0,02
	23,11
	0,00
	X2
	-0,18
	0,04
	-5,05
	0,00
 
		
	
	Y=3,83 + 0,54X1 -0,18X2 + ei
	
	Y=β0 - 0,18X1 + 0,54X2 + ei
	
	Y=β0  - 0,18X1 + 0,54X2 
	
	Y=0,54X1 -0,18X2 + ei 
	
	Y=3,83 + 0,54X1 - 0,18X2
	
	
	 5a Questão (Ref.: 202113094537)
	Em uma análise de estudantes para entrar em curso de pós-graduação foram consideradas duas variáveis, sendo elas a nota de matemática e a nota de português. A função discriminante é apresentada abaixo:
Zjk = 0,6 + 0,5X1k + 0,4X2k 
Onde,
Zjk = escore Z discriminante da função discriminante j para o objeto k
X1k = a nota de matemática
X2k = a nota de português
Para um aluno a nota de matemática foi de 8 e a nota de português foi 7, qual o score discriminante desse aluno?
		
	
	9.
	
	8.
	
	7,4.
	
	7,9.
	
	7.
	
	
	 6a Questão (Ref.: 202113094817)
	No processo de decisão para MANOVA, marque a opção que corresponde ao estágio 3:
		
	
	Interpretação das variáveis
	
	Especificação dos objetivos da pesquisa e a seleção de MANOVA.
	
	Análise das suposições.
	
	Estimar a significância de diferenças de grupos.
	
	Planejamento de pesquisa.
	
	
	 7a Questão (Ref.: 202113094363)
	A etapa em que são feitas são feitas as suposições da análise conjunta, adequação da forma do modelo e representatividade da amostra, corresponde a que estágio:
		
	
	Estágio 2.
	
	Estágio 4.
	
	Estágio 6.
 
	
	Estágio 5.
	
	Estágio 3.
	
	
	 8a Questão (Ref.: 202113094823)
	O objetivo principal da análise de agrupamentos é definir a estrutura dos dados colocando as observações mais parecidas em grupos e as menos parecidas distantes. Para conseguir isso, devemos tratar de três questões básicas, quais são elas:
		
	
	Planejamento de pesquisa; Formação dos agrupamentos; Decisão de quantos grupos formamos.
	
	Medir a similaridade; Formação dos agrupamentos; Análise das suposições.
	
	Medir a similaridade; Formação dos agrupamentos; Decisão de quantos grupos formamos.
	
	Utilizar em casos em que existem duas ou mais variáveis dependentes.
	
	Planejamento de pesquisa; Formação dos agrupamentos; Análise das suposições.
	
	
	 9a Questão (Ref.: 202113094366)
	O mapeamento perceptual engloba uma vasta gama de possíveis métodos, incluindo MDS, e todas essas técnicas podem ser vistas por meio do processo de construção de modelo introduzido anteriormente de seis estágios, marque a opção que não corresponde a um desses estágios:
		
	
	os objetivos do MDS
	
	determinação da solução MDS
	
	previsões com MDS
	
	projeto de pesquisa do MDS
	
	suposições da análise de MDS
	
	
	 10a Questão (Ref.: 202113094371)
	Modelos estruturais diferem de modelos de mensuração no sentido de que:
		
	
	os dois agrupamentos mais parecidos em um novo.
	
	não há necessidade de formar agrupamentos.
	
	a quantia de agrupamentos em uma unidade.
	
	como as observações como formando seus próprios agrupamentos (ou seja, cada observação forma um agrupamento unitário), de forma que o número de agrupamentos seja igual ao de observações.
	
	a ênfase passa da relação entre construtos latentes e variáveis medidas para a natureza e magnitude das relações entre construtos.