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03/12/2021 15:29 Atividade Objetiva 03: 07. Soluções para Processamento Paralelo e Distribuído de Dados (2019) https://pucminas.instructure.com/courses/1761/quizzes/23890 1/5 Atividade Objetiva 03 Entrega Sem prazo Pontos 10 Perguntas 5 Limite de tempo Nenhum Tentativas permitidas Sem limite Histórico de tentativas Tentativa Tempo Pontuação MANTIDO Tentativa 2 1 minuto 10 de 10 MAIS RECENTE Tentativa 2 1 minuto 10 de 10 Tentativa 1 4 minutos 4 de 10 As respostas corretas estão ocultas. Pontuação desta tentativa: 10 de 10 Enviado 3 dez em 15:29 Esta tentativa levou 1 minuto. Fazer o teste novamente 2 / 2 ptsPergunta 1 Comparando as propostas de processamento do Spark ao processamento Map Reduce. É correto afirmar que o Spark realiza, exceto: Tratar todos os fluxos de processamento como grafos direcionados acíclicos; Carrega dados em memória para evitar reprocessamento e acesso a discos; Utiliza os RDD´s para compartilhar dados; Utiliza controle de processamento no Drive program para transações em múltiplas máquinas; https://pucminas.instructure.com/courses/1761/quizzes/23890/history?version=2 https://pucminas.instructure.com/courses/1761/quizzes/23890/history?version=2 https://pucminas.instructure.com/courses/1761/quizzes/23890/history?version=1 https://pucminas.instructure.com/courses/1761/quizzes/23890/take?user_id=46471 03/12/2021 15:29 Atividade Objetiva 03: 07. Soluções para Processamento Paralelo e Distribuído de Dados (2019) https://pucminas.instructure.com/courses/1761/quizzes/23890 2/5 Letra: d Justificativa: De acordo com o Notas de aula : De forma geral: ● Não existe de transações no Spark 2 / 2 ptsPergunta 2 Foram motivadores para o desenvolvimento do YARN. Selecione quais afirmações estão corretas, exceto: Escalabilidade limitada em função de gestão de recursos; Sobre carga de funções para o Name Node quanto à gestão do cluster; Balanceamento de carga estático; O DFS possui um protocolo de transações distribuídas e pode e é gerenciado pelos data nodes ; Letra D: Justificativa: O DFS não possui mecanismos de controle de transação. Mesmo se tivesse, todo o gerenciamento é feito pelo name node e este não é um propósito do YARN 2 / 2 ptsPergunta 3 Considerando os RDD´s e o Spark. É correto afirmar que: 03/12/2021 15:29 Atividade Objetiva 03: 07. Soluções para Processamento Paralelo e Distribuído de Dados (2019) https://pucminas.instructure.com/courses/1761/quizzes/23890 3/5 RDD´s são lista de elementos com controle centralizado pelo name node; RDD´s são estrutura chaves valor que executam apenas MAP REDUCE em memória; Coleção imutável e distribuída de elementos ; RDD´s possuem partições e estas não são controladas pela aplicação, apenas o name node pode alterar o número de partições; Letra: c Justificativa: De acordo com o Notas de aula : De forma geral: a – O controle dos RDD´s não é feito pelo name node b – Não são apenas estruturas chave valor, podem ser. Não executam apenas Map Reduce. ● d – As partições podem ser controladas pela aplicação 2 / 2 ptsPergunta 4 São componentes e suas respectivas funções no YARN. Selecione a afirmação incorreta: Node Manager: flexível e eficiente (executa qualquer tipo de computação: não somente map e reduce); MAP REDUCE 2: novo componente na plataforma que impediu que aplicações em map reduce da versão 1 executassem na versão 2; 03/12/2021 15:29 Atividade Objetiva 03: 07. Soluções para Processamento Paralelo e Distribuído de Dados (2019) https://pucminas.instructure.com/courses/1761/quizzes/23890 4/5 Resource Manager – Faz gestão dos recursos no cluster Hadoop (máquinas, memória, CPU e etc); Application Manager – recebe os recursos da resource manager e os gerencia no contexto da aplicação; Letra: b Justificativa O Map Reduce 2 é interopera com a versão 1 sem nenhum tipo de problema. 2 / 2 ptsPergunta 5 Considerando o Spark como uma plataforma para processamento paralelo e distribuída. São características do Spark , exceto: Ambiente único para execução de vários tipos de processamentos: Batch, interativos e streamings; Possuem uma abstração de dados fixa e similar com a estrutura de um documento; Possui componentes como: aprendizado de máquina e grafos;; Pode executar integrado com Hadoop utilizando o YARN, por exemplo; 03/12/2021 15:29 Atividade Objetiva 03: 07. Soluções para Processamento Paralelo e Distribuído de Dados (2019) https://pucminas.instructure.com/courses/1761/quizzes/23890 5/5 Letra b: Justificativa: a abstração de dados do Spark são os RDD´s e os mesmos não são rígidos; Pontuação do teste: 10 de 10
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