1. Conceitos e fases dos trabalhos estatísticos

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CONCEITOS
Bioestatistica Descritiva e Inferencial (Analitica)
Conceito de Bioestatística: é a ciência que
fornece os princípios e os métodos para
coleta, organização, resumo, análise e
interpretação de dados.
● Etimologia: Stat (ou estat) significa
estado;
● Origem da estatística: Fornecer dados
sobre a população para o Estado -
Censos;
● Estatística aplicada: Bioestatística -
aplicação de conhecimentos
matemáticos aos problemas da área
da saúde;
● Quem utiliza? Gestores, profissionais
de saúde, sanitaristas,
epidemiologistas.
APLICAÇÕES DA
BIOESTATÍSTICA:
● Como determinada doença ou agravo
se distribui nas populações?
● O consumo de alimentos
ultraprocessados é fator de risco para
doenças cardiovasculares?
● O uso de máscara é efetivo para a
proteção contra Covid-19?
● A estatística nos auxilia a responder a
essas perguntas a partir da utilização
da matemática e do método científico
para que possamos tomar decisões.
BIOESTATÍSTICA DESCRITIVA E
INFERENCIAL
● Bioestatística Descritiva: SERVE PARA
QUALQUER TIPO DE DADO.
○ População (do objeto/pessoa
ou coisa que vai ser analisado)
inteira; ou
○ Amostra.
■ Ex: Amostra de
Sangue para um
hemograma - Não
retira o sangue todo,
apenas 1 amostra.
○ É o ramo da estatística que
coleta, sintetiza e apresenta
dados, com o intuito de
resumir e descrever os
atributos mais proeminentes
aos dados.
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○ O objetivo é coletar,
classificar, representar e
resumir dados.
○ Ela Organiza e Resume os
dados em forma de:
■ Tabela frequência;
■ Graficos de barras; e
■ Gráficos de dispersão.
○ E descreve em forma de:
■ Medidas de
Tendência Central; e
● Média;
● Mediana; e
● Moda.
■ Medidas de
Variabilidade
● Amplitude;
● Quartis;
● Variância;
● Desvio
padrão.
● Bioestatística Inferencial ou Analítica:
○ Pretende demonstrar
associações ou relações entre
as características observadas.
○ O objetivo é fazer inferências
a partir de amostras para
servir como estimadores dos
dados da população.
○ Desse modo, estima-se (faz
um generalização) da
população, a partir da
amostra.
○ Usando a amostra faz se uma
probabilidade de
determinados eventos que
irão ocorrer para aquela
população.
○ Teste de Hipóteses (%).
■ Ex: Causa e efeito - O
uso da máscara serve
para proteção do
covid (causa) o não
uso da mesma pode
fazer com que a
pessoa contraia o
vírus (efeito)
TIPOS DE DADOS:
São características de elementos de uma
população ou de uma amostra que podem
assumir diferentes valores sejam numéricos
ou não numéricos.
AMOSTRA:
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VARIÁVEL QUALITATIVA : Atributos ou
qualidades.
● NOMINAL: É caracterizada por dados
que consistem em nomes ou
categorias e que não podem ser
dispostos segundo um esquema
ordenado.
○ Ex: Sexo
● ORDINAL: É caracterizado por dados
que consistem em nome ou categorias
que podem ser dispostos em alguma
ordem.
○ Ex: Grau de satisfação (Ótimo
/bom / regular/ruim/
péssimo).
VARIÁVEL QUANTITATIVA : Números
● DISCRETA: Resulta de um conjunto de
valores enumerados.
○ Ex: Nº de filhos (0,1,2,3…)
● CONTÍNUA: Resulta de um conjunto
de valores que podem ser associados
a pontos em uma escala contínua
(intervalos).
○ Ex: Altura (1.45 / 1.87)
○ Peso (76,8 / 23,4)
GRAU DE INTERESSE:
● DEMOGRÁFICAS: referentes à
população, como o número de
habitantes de uma área ou a
distribuição de subgrupos
populacionais (por idade ou sexo).
● SOCIAIS: escolaridade, renda, classe
social, religião, etc.
● MORBIDADE: referente às doenças e
agravos à saúde.
● ADMINISTRATIVAS DE SERVIÇOS:
Referentes aos recursos de saúde
(recursos físicos, humanos,
financeiros) e a produção de serviços
(produção na rede de serviços básicos
de saúde e em outras instituições de
saúde).
● DOCUMENTAIS E CADASTRAIS:
referentes a documentos de
regulamentação/normatização e de
apoio teórico-conceituais (p. ex.,
legislação médico-sanitária,
referências bibliográficas, sistemas
administrativos e cadastros.
● MORTALIDADE: referente aos óbitos.
A declaração de óbito é a principal
fonte de informação sobre as causas
de morte da população.
PLANO DE ANÁLISE:
● INDEPENDENTE: Variável que integra
um conjunto de fatores, condições
experimentais que são manipuladas e
modificadas pelo investigador.
● DEPENDENTE: Variável de resultado
ou desfecho, e depende da variável
independente.
● CO-VARIÁVEL: Variável
potencialmente associada à
dependente que pode confundir a
relação da variável independente.
○ A VARIÁVEL INDEPENDENTE É
A ANTECEDENTE E A
DEPENDENTE É A
CONSEQUENTE!
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