Baixe o app para aproveitar ainda mais
Prévia do material em texto
1 CONCEITOS Bioestatistica Descritiva e Inferencial (Analitica) Conceito de Bioestatística: é a ciência que fornece os princípios e os métodos para coleta, organização, resumo, análise e interpretação de dados. ● Etimologia: Stat (ou estat) significa estado; ● Origem da estatística: Fornecer dados sobre a população para o Estado - Censos; ● Estatística aplicada: Bioestatística - aplicação de conhecimentos matemáticos aos problemas da área da saúde; ● Quem utiliza? Gestores, profissionais de saúde, sanitaristas, epidemiologistas. APLICAÇÕES DA BIOESTATÍSTICA: ● Como determinada doença ou agravo se distribui nas populações? ● O consumo de alimentos ultraprocessados é fator de risco para doenças cardiovasculares? ● O uso de máscara é efetivo para a proteção contra Covid-19? ● A estatística nos auxilia a responder a essas perguntas a partir da utilização da matemática e do método científico para que possamos tomar decisões. BIOESTATÍSTICA DESCRITIVA E INFERENCIAL ● Bioestatística Descritiva: SERVE PARA QUALQUER TIPO DE DADO. ○ População (do objeto/pessoa ou coisa que vai ser analisado) inteira; ou ○ Amostra. ■ Ex: Amostra de Sangue para um hemograma - Não retira o sangue todo, apenas 1 amostra. ○ É o ramo da estatística que coleta, sintetiza e apresenta dados, com o intuito de resumir e descrever os atributos mais proeminentes aos dados. ROBERTA MEDEIROS - 2021.2 2 ○ O objetivo é coletar, classificar, representar e resumir dados. ○ Ela Organiza e Resume os dados em forma de: ■ Tabela frequência; ■ Graficos de barras; e ■ Gráficos de dispersão. ○ E descreve em forma de: ■ Medidas de Tendência Central; e ● Média; ● Mediana; e ● Moda. ■ Medidas de Variabilidade ● Amplitude; ● Quartis; ● Variância; ● Desvio padrão. ● Bioestatística Inferencial ou Analítica: ○ Pretende demonstrar associações ou relações entre as características observadas. ○ O objetivo é fazer inferências a partir de amostras para servir como estimadores dos dados da população. ○ Desse modo, estima-se (faz um generalização) da população, a partir da amostra. ○ Usando a amostra faz se uma probabilidade de determinados eventos que irão ocorrer para aquela população. ○ Teste de Hipóteses (%). ■ Ex: Causa e efeito - O uso da máscara serve para proteção do covid (causa) o não uso da mesma pode fazer com que a pessoa contraia o vírus (efeito) TIPOS DE DADOS: São características de elementos de uma população ou de uma amostra que podem assumir diferentes valores sejam numéricos ou não numéricos. AMOSTRA: ROBERTA MEDEIROS - 2021.2 3 VARIÁVEL QUALITATIVA : Atributos ou qualidades. ● NOMINAL: É caracterizada por dados que consistem em nomes ou categorias e que não podem ser dispostos segundo um esquema ordenado. ○ Ex: Sexo ● ORDINAL: É caracterizado por dados que consistem em nome ou categorias que podem ser dispostos em alguma ordem. ○ Ex: Grau de satisfação (Ótimo /bom / regular/ruim/ péssimo). VARIÁVEL QUANTITATIVA : Números ● DISCRETA: Resulta de um conjunto de valores enumerados. ○ Ex: Nº de filhos (0,1,2,3…) ● CONTÍNUA: Resulta de um conjunto de valores que podem ser associados a pontos em uma escala contínua (intervalos). ○ Ex: Altura (1.45 / 1.87) ○ Peso (76,8 / 23,4) GRAU DE INTERESSE: ● DEMOGRÁFICAS: referentes à população, como o número de habitantes de uma área ou a distribuição de subgrupos populacionais (por idade ou sexo). ● SOCIAIS: escolaridade, renda, classe social, religião, etc. ● MORBIDADE: referente às doenças e agravos à saúde. ● ADMINISTRATIVAS DE SERVIÇOS: Referentes aos recursos de saúde (recursos físicos, humanos, financeiros) e a produção de serviços (produção na rede de serviços básicos de saúde e em outras instituições de saúde). ● DOCUMENTAIS E CADASTRAIS: referentes a documentos de regulamentação/normatização e de apoio teórico-conceituais (p. ex., legislação médico-sanitária, referências bibliográficas, sistemas administrativos e cadastros. ● MORTALIDADE: referente aos óbitos. A declaração de óbito é a principal fonte de informação sobre as causas de morte da população. PLANO DE ANÁLISE: ● INDEPENDENTE: Variável que integra um conjunto de fatores, condições experimentais que são manipuladas e modificadas pelo investigador. ● DEPENDENTE: Variável de resultado ou desfecho, e depende da variável independente. ● CO-VARIÁVEL: Variável potencialmente associada à dependente que pode confundir a relação da variável independente. ○ A VARIÁVEL INDEPENDENTE É A ANTECEDENTE E A DEPENDENTE É A CONSEQUENTE! ROBERTA MEDEIROS - 2021.2
Compartilhar