EXAME II - ESTUDOS DISCIPLINARES IV 8 DE 10

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PERGUNTA 1
1. Novas ferramentas estão surgindo para ajudar as equipes de RH a identificar e avaliar os melhores candidatos. Estas ferramentas podem ser aplicadas para quais dimensões de empresas?
	
	a.
	Grandes empresas.
	
	b.
	Médias empresas.
	
	c.
	Pequenas empresas.
	
	d.
	Médias e grandes empresas.
	
	e.
	Pequenas, médias e grandes empresas.
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PERGUNTA 2
1. Sobre a análise do tipo “preventiva”, podemos afirmar que:
	
	a.
	Analisa porque determinado evento aconteceu.
	
	b.
	Aponta o que irá (ou poderá) acontecer (predição).
	
	c.
	Identifica o que se deseja que aconteça e o que pode ser feito para alcançar esse objetivo (reforçar, modificar ou evitar uma predição).
	
	d.
	É baseada apenas nos dados nulos.
	
	e.
	Se encarrega de analisar o que aconteceu.
1 pontos   
PERGUNTA 3
1. Analise as seguintes características e responda à questão.
 
I. Redução de custo com infraestrutura de TI para armazenamento de grandes conjuntos de dados.
II. Pouca escalabilidade, com lenta expansão da infraestrutura para acomodar um novo projeto.
III. Foco maior na análise de dados ao invés de foco no armazenamento.
 
Quais características se relacionam à computação em nuvem?
	
	a.
	Apenas II.
	
	b.
	Apenas I.
	
	c.
	I e III.
	
	d.
	Apenas III.
	
	e.
	II e III.
1 pontos   
PERGUNTA 4
1. A recente conectividade de dados por meio de objetos é uma característica de qual tecnologia?
	
	a.
	Computação em nuvem.
	
	b.
	Aprendizado de máquina.
	
	c.
	Computação quântica.
	
	d.
	Internet das coisas.
	
	e.
	Linguagem de processamento natural.
1 pontos   
PERGUNTA 5
1. Selecionar as fontes de dados faz parte de qual etapa de um projeto de Big Data?
	
	a.
	Planejamento do projeto.
	
	b.
	Definição dos requisitos técnicos.
	
	c.
	Definição do business case.
	
	d.
	Criação de um total business value assessment.
	
	e.
	Criação de um esboço do resultado.
1 pontos   
PERGUNTA 6
1. Sobre a análise do tipo “descritiva”, podemos afirmar que:
	
	a.
	Analisa porque determinado evento aconteceu.
	
	b.
	Aponta o que irá (ou poderá) acontecer (predição).
	
	c.
	Identifica o que se deseja que aconteça e o que pode ser feito para alcançar esse objetivo (reforçar, modificar ou evitar uma predição).
	
	d.
	Baseada apenas nos dados nulos.
	
	e.
	Se encarrega de analisar o que aconteceu.
1 pontos   
PERGUNTA 7
1. Sobre a análise do tipo “diagnóstica”, podemos afirmar que:
	
	a.
	Analisa porque determinado evento aconteceu.
	
	b.
	Aponta o que irá (ou poderá) acontecer (predição).
	
	c.
	Identifica o que se deseja que aconteça e o que pode ser feito para alcançar esse objetivo (reforçar, modificar ou evitar uma predição).
	
	d.
	Baseada apenas nos dados nulos.
	
	e.
	Se encarrega de analisar o que aconteceu.
1 pontos   
PERGUNTA 8
1. Interpretar e decifrar as mensagens codificadas em linguagem natural e transmiti-las para as máquinas é uma característica específica de qual tecnologia?
	
	a.
	Processamento de linguagem natural.
	
	b.
	Internet das coisas.
	
	c.
	Regressão logística.
	
	d.
	Banco de dados relacional.
	
	e.
	Banco de dados não relacional.
1 pontos   
PERGUNTA 9
1. Sobre Business Intelligence e Ciência de Dados, é incorreto afirmar que:
	
	a.
	Business intelligence é uma área na qual analistas de dados são contratados, podendo apresentar formações acadêmicas em diferentes áreas, como marketing, gestão e tecnologia da informação.
	
	b.
	Ambos usam dados com o mesmo objetivo, mas a sua abordagem, tecnologia e função diferem de diversas maneiras.
	
	c.
	O objetivo do BI é converter dados brutos em insights de negócio que os líderes empresariais e gestores possam usar para tomar decisões.
	
	d.
	Business intelligence é a mesma coisa que ciência de dados.
	
	e.
	A ciência de dados também converte dados brutos em insights de negócio, mas aplica metodologia científica para exploração dos dados, testes de hipótese, modelagem estatística e aprendizado de máquina.
1 pontos   
PERGUNTA 10
1. Qual é o principal objetivo da LGPD (Lei Geral de Proteção de Dados)?
	
	a.
	Garantir mais segurança, privacidade e transparência no uso de informações pessoais.
	
	b.
	Facilitar o uso de dados pessoais para fins comerciais.
	
	c.
	Compartilhar os dados pessoais apenas entre empresas do mesmo segmento.
	
	d.
	Monitorar as necessidades das pessoas e fornecer serviços que se enquadrem.
	
	e.
	Garantir que os dados pessoais sejam consultados de forma pública.