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Dashboard N2 (A5)

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Prévia do material em texto

· Pergunta 1
1 em 1 pontos
	
	
	
	A quantidade de dados disponíveis e aos quais as pessoas estão expostas aumenta de forma exponencial a cada dia que se passa. E isso possivelmente ocorre por causa dos meios de comunicação com o uso da Internet, que ofertam notícias e conteúdo a cada instante.
O Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) divulgou, em dezembro de 2018, os resultados da pesquisa Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC), que mostrou que pela primeira vez praticamente dois terços da população do país (69,8%) possuem conexão com a Internet.  (IBGE – Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Resultado dos Dados Preliminares do Censo, 2018. Brasília: IBGE, 2018)
 Diante deste desafio de gerenciar tantas informações, a área de visualização da informação fornece meios de analisar de forma gráfica (ou desenhos) conjuntos de dados de elevada dimensão e complexidade. Sobre o processo de visualização, analise as asserções abaixo:
                                I.            O processo de visualização abrange o sentido humano que possui maior capacidade de interpretação de dados na linha do tempo: a visão.
                             II.            O processo de visualização envolve o sentido humano e permite uma maior atenção em objetos de interesse sem perder de vista o que está acontecendo ao seu redor e consiga reconhecer padrões, podendo identificar formas e cores diferentes e, assim, localizar objetivos específicos em uma imagem.
                          III.            O processo de visualização envolve o sentido humano que possui maior capacidade de captação de informações por unidade de tempo: audição.
                          IV.            O processo de visualização envolve o sentido humano e permite uma maior atenção em objetos de interesse sem perder de vista o que está acontecendo ao seu redor, mas não garante que o reconhecimento de padrões.
            É correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
.I e II.
	Resposta Correta:
	 
.I e II.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. O sentido da visão permite que você preste atenção em um objeto de interesse sem perder de vista o que está acontecendo ao seu redor e consiga reconhecer padrões, podendo identificar formas e cores diferentes e, assim, localizar objetivos específicos em uma imagem. Por isso, representações visuais são usadas para simplificar e auxiliar na identificação de desvios. O sentido da visão é rápido e paralelo, sendo possível, inclusive, prestar atenção em um objeto de interesse especial, sem perder de vista o que está acontecendo ao redor.
	
	
	
· Pergunta 2
0 em 1 pontos
	
	
	
	As representações em desenhos ou em um modelo gráfico em sua maioria se inspiram no mundo real para mapear um conjunto de informações que se deseja medir ou acompanhar. E uma das referências do nosso mundo real é a nossa relação com o tempo. Schwendimann (2016) realizou um estudo, onde alguns modelo de representação são classificados de acordo com seu uso no contexto educacional, por meio de publicações em artigos científicos. O autor não se refere nem restringe o modelo e dimensão em que estes são construídos, mas nos ajudará a entender um pouco sobre as características e diferenças entre este modelo e os de dimensão espaço-temporal, que falaremos mais adiante. (SCHWENDIMANN, B. Perceiving learning at a glance: a systematic literature review of learning dashboard research. In : IEEE Transactions on Learning Technologies , 2016, p. 1-11. Disponível em: http://ieeexplore.ieee.org/document/7542151/ . Acesso em: 29 ago. 2019.)
Tipos de Visualização Mais Frequente
Fonte: SCHWENDIMANN, 2016.
Em terceiro lugar estão as tabelas. A respeito deste modelo de representação, é correto afirmar que:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
.São usados quando existe uma continuidade temporal entre uma medição e outra.
	Resposta Correta:
	 
.Não tem aparência gráfica e está, na maioria das vezes, associada a um formato mais visual para auxiliar na interpretação de outras informações importantes. Isso permite uma visão mais detalhada do dado.
	Comentário da resposta:
	Resposta incorreta. As outras opções se referem aos outros tipos de modelos: (a) tabelas (correto), (b) gráfico de pizza, (c) gráfico de linha, (d) gráfico de barras. Retorne ao material para entender melhor a respeito de cada um destes modelos. Vejam que o modelo em tabelas é o único que não representa uma visão gráfica. Este modelo ajuda principalmente na preparação dos dados para representação em outros modelos como gráfico de barras e linhas.
	
	
	
· Pergunta 3
1 em 1 pontos
	
	
	
	É uma representação visual que exibe os dados hierárquicos e organizando-os em árvore como um conjunto de retângulos alinhados. Cada grupo recebe um retângulo, que é organizado lado a lado com pequenos retângulos que representam subgrupos. O tamanho e a cor são utilizados para exibir as dimensões numéricas separadas dos dados. Além disso, essa representação visual tende a trabalhar com massas de dados estruturados hierarquicamente. Logo, se duas propriedades como a cor e tamanho são correlacionadas, essa representação pode auxiliar na identificação de padrões que seria tarefa árdua de outra forma.
Conforme o enunciado, estamos tratando de uma representação visual que consegue exibir uma massa de dados de forma hierárquica. Entre as representações a seguir, qual é aquela que melhor representa as características citadas?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
.Treemap.
	Resposta Correta:
	 
.Treemap.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. Conforme a descrição feita no enunciado, a representação que melhor se encaixa no comando da questão é treemap no contexto das visualizações multidimensionais.
	
	
	
· Pergunta 4
1 em 1 pontos
	
	
	
	Para construir um resultado estruturado com base nos dados produzidos diariamente, algumas etapas são extremamente relevantes e necessárias, para que ao final se obtenha um resultado num formato simples e intuitivo de entendimento. Essa necessidade se torna ainda mais importante à medida que aumenta o volume de informação. Então vamos nos aprofundar e entender se forma conseguimos lidar com este volume de informações e disponibilizá-las em um modelo fácil de ser lido.
Card, Mackinlay, Shneiderman (1999) e Campos (1997) propõem algumas modelos para tratamento dos dados e sua representação gráfica. (CARD, S. K.; MACKINLAY, J. D.; SHNEIDERMAN, B. Readings in information visualization: using vision to think. San Francisco, Califórnia: Morgan Kaufmann Publishers, 1999.). (CAMPOS, M. R. Compreensão Visual de Frameworks através da Introspecção de Exemplos. Porto Alegre: CPGCC da UFRGS, 1997.)
Mas, de maneira geral, o que devemos levar em consideração e o que estes modelos devem conter para que sejam realizadas de forma efetiva? Analise as asserções abaixo:
                                I.            Definição e construção de um modelo de dados.
                             II.            Seleção de algum mecanismo de mapeamento do modelo em um objeto de visualização abstrato, como uma imagem; gráfico ou mapa.
                          III.            Geração da imagem resultante no dispositivo gráfico de exibição.
É correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
.I, II e III.
	Resposta Correta:
	 
.I, II e III.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. Antes de termos um resultado gráfico, os dados precisam passar por uma ou mais etapas de preparação e tratamento, seja qual for o modelo escolhido. Por isso, a aplicação de todas as etapas se faz necessária. Sobretudo na área da Computação, a visualização de informações tem aplicações direcionadas em processos de mineração de dados e também nas áreas de atuação da engenharia de software. As técnicas de visualizações de software podem apoiar, por exemplo, os desenvolvedores a analisar e entender a estrutura de dados de um código ou mesmo no funcionamento de um programa. Este recurso permite um nível maior de abstração, se forem comparadascom um processo de interpretação de código.
	
	
	
· Pergunta 5
1 em 1 pontos
	
	
	
	Conforme a literatura na área da Estatística, temos que essa representação visual apresenta uma variação sobre uma faixa específica ou algum intervalo de valores previamente definido. Trata-se de uma ferramenta ou mecanismo que possibilita entender as características de um processo permitindo uma visão geral ou abstrata da variação de um conjunto ou a amostra de dados existentes. Esta represtação é muito utilizada na área de saúde para verificar o comportamento anual ou mensal de pacientes que sofreram algum tipo de infecção.  
A respectiva representação visual distribui os dados de forma a contribuir no processo de aquisição do conhecimento. Esse gráfico descreve a frequência com que varia o processo e a forma de distribuição dos dados como um todo.
Conforme o enunciado, estamos tratando de uma representação visual que visa a mostrar o conjunto de dados de forma ampla junto com seu comportamento com base na sua frequência. Entre as representações a seguir, qual é aquela que melhor representa as características citadas?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
.Histograma.
	Resposta Correta:
	 
.Histograma.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. As alternativas são técnicas utilizadas para aumentar nível de abstração com os dados a serem visualizados, entretanto, somente a alternativa histograma é condizente com comando da questão em que solicita visualização baseada em distribuição de frequência.
	
	
	
· Pergunta 6
1 em 1 pontos
	
	
	
	A técnica Geral + Detalhe apresenta uma amostra dos dados de forma ampla e detalhada em uma região de maior visualização, enquanto uma imagem lateralmente posicionada na tela mostra uma visão macro de todo o conteúdo disponível. A respectiva técnica facilita a sincronização da região ampliada por meio de uma marca visual na imagem reduzida, de tal modo que aponta qual parte dos dados está detalhado. A técnica é frequentemente utilizada em programas de imagens para organizar a navegação e a visualização de dados em uma lista de diversas páginas.
Considerando a abrangência da técnica Geral+Detalhe, podemos encontrar o seu emprego em algumas aplicações do cotidiano. Entre as aplicações a seguir, quais destas estão no escopo da técnica Geral + Detalhe ?
I. Apresentação de slides.
II. Processadores de texto.
III. Diagrama.
IV. Planilha eletrônica.
V. Estrutura de imagens com foco na organização da navegação.
Agora, assinale a alternativa que apresenta as aplicações que estão dentro do escopo da técnica Geral + Detalhe.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
.I, II e V.
	Resposta Correta:
	 
.I, II e V.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. Estas são aplicações que utilizam a técnica Geral+Detalhe. Normalmente, uma parte dos dados é mostrada de forma ampliada ajudando na sua leitura e compreensão.
	
	
	
· Pergunta 7
1 em 1 pontos
	
	
	
	De forma geral, as ferramentas de dashboards ajudam nas atividades relacionadas ao gerenciamento e facilitam a coleta de resultados de maneira ágil para que sejam tomadas decisões durante toda a execução do projeto. Estas ferramentas possibilitam o leitor a ter uma visão intuitiva dos resultados apresentados. Por exemplo, é possível identificar tendências de performance e desvios. Isso por que as ferramentas de dashboard apoiam a construção de modelos visuais organizadas de forma estruturada e resumidas, de forma compartilhada. Os dashboards reúnem um conjunto de estruturas de visualização de informações de modo que a interação entre elas fornece significado ao exibirem suas relações, permitindo a visualização de informações deste a visão geral até o detalhe. (DIAS, M. P. A contribuição da visualização da informação para a Ciência da Informação. 2007. 126 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Informação), Pontifícia Universidade Católica de Campinas - PUC-Campinas, 2007. Disponível em: http://www.bibliotecadigital.puc-campinas.edu.br/tde_arquivos/2/TDE-2007-08-02T080844Z-1353/Publico/Mateus%20Pereira%20Dias.pdf. Acesso em: 29 ago. 2019.)
Diante disso, analise as asserções abaixo quanto às vantagens no uso de dashboards :
                                I.            Aumentar a eficiência com rápido acesso a BI ( Business Intelligence ). Os dashboards tornam os dados acessíveis, de forma que seja fácil agir com relação a eles.
                             II.            Melhora o processo de tomada de decisão: pois, fica mais fácil analisar os dados com mais robustez e velocidade. O processo se torna mais intuitivo e o desempenho mais fácil de observar.
                          III.            Melhora o alinhamento entre as áreas da empresa. A sinergia entre os times faz com que o negócio aumente a tração e adquira melhor vantagem competitiva.
                          IV.            São ferramentas usadas para execução e gerenciamento de testes automatizados e acompanhamento de bugs de projeto.
                            V.            Os dados ficam visíveis onde quer que você vá: por meio de uma aplicação mobile , você leva as informações por todos os lugares em que fizer uma reunião de negócios.
É correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
. I, II, III e V.
	Resposta Correta:
	 
. I, II, III e V.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. Temos muitas vantagens quanto ao uso de ferramentas de dashboard.  Aumento na eficiência da equipe, auxílio na tomada de decisão, melhoria no alinhamento e sinergia entre os times e visibilidade das informações, são mesmo vantagens deste modelo.
	
	
	
· Pergunta 8
1 em 1 pontos
	
	
	
	Para um bom projeto de sistemas de visualizações é de suma importância a percepção dos tipos de dados a serem usados no estudo. Logo, a percepção das propriedades ou características dos dados é uma etapa importante para a escolha correta da técnica de visualização a ser utilizada. Os dados são os atributos que podem ser caracterizados conforme alguns critérios definidos.
Sabendo da importância das características dos dados para elaboração de um projeto de sistemas de visualizações, entre os critérios a seguir, quais são aqueles que caracterizam um atributo?
I. Tipo primitivo.
II. Tipo ou Classe.
III. Valor.
IV. Formato.
V. Natureza do domínio e Dimensão.
Agora, assinale a alternativa que apresenta os critérios válidos para caracterizar um atributo.
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
.I, II e V.
	Resposta Correta:
	 
.I, II e V.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. Estudos apontam que há critérios bem definidos para caracterizar um atributo. Isso faz toda a diferença na construção de dashboard
ou do projeto de sistemas de informações. Por exemplo, saber dimensionalidade dos dados ou se é de natureza discreta ou contínua impacta de maneira  geral em quais gráficos ou representações visuais devem ser inseridas.
	
	
	
· Pergunta 9
1 em 1 pontos
	
	
	
	A filtragem permite a seleção de um conjunto de dados a serem mostrados segundo uma consulta baseada em critérios (condicionais ou não). Outra parte dos dados que não está dentro desta condição estabelecida pelo usuário fica temporariamente indisponível e pode retornar em outra consulta. Este tipo de técnica, a qual é baseada no paradigma da manipulação direta dos dados, auxilia na elaboração de um sistema mais responsivo e  usando consultas textuais orientadas ( queries ).
A filtragem que é baseada em um sistema mais responsivo e, em grande parte dos sistemas de visualizações, usa como entrada os objetos textuais. Desta forma, qual é o paradigma predominante na técnica de filtragem?
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
.Manipulação direta dos dados.
	Resposta Correta:
	 
.Manipulação direta dos dados.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. A manipulação direta dos dados é o paradigma predominante na técnica de filtragem. Nesse caso, esse paradigma estabelece uma representação contínua do elemento de interesse de forma rápida e clara.
	
	
	
· Pergunta 10
1 em 1 pontos
	
	
	
	O uso de técnicas de visualizaçãode software
tem como principal objetivo facilitar a interpretação e compreensão dos dados. Com a visualização, é possível explorar o potencial cognitivo do homem e suas habilidades de percepção que não são possíveis apenas com representações textuais. Esta técnica ainda serve como um recurso de comunicação entre as pessoas que estão explorando ou manipulando a mesma informação.
Segundo Card, Mackinlay e Shneiderman (1999), as técnicas de visualização de informações podem ser classificadas em dois grupos. (CARD, S. K.; MACKINLAY, J. D.; SHNEIDERMAN, B. Readings in information visualization: using vision to think. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers, 1999.)
Veja os critérios abaixo:
                                                        I.            O primeiro grupo considera a forma com que as técnicas exploram o substrato visual, as marcas e as características visuais do modelo.
                                                     II.            O primeiro grupo faz uso da aplicação de técnicas que utilizam cores, manipulam a dimensão do substrato visual, alteram dinamicamente a relação entre os dados, modificam a escala de visualização da imagem e aplicam figuras para representar as informações.
                                                  III.            No segundo grupo, cada técnica de visualização é adaptada conforme as características dos dados a serem visualizados.
                                                  IV.            O segundo grupo leva em consideração as dimensões relevantes para representação destas informações.
                                                    V.            São exemplos do segundo grupo o uso de dados unidimensionais, bidimensionais e tridimensionais com atributos aparentemente independentes, dados multidimensionais e dados conectados em redes.
Quanto aos critérios usados pelo autor para representar estes grupos, é correto o que se afirma em:
	
	
	
	
		Resposta Selecionada:
	 
.I, II, III, IV e V.
	Resposta Correta:
	 
.I, II, III, IV e V.
	Comentário da resposta:
	Resposta correta. A organização das técnicas de visualização de informações podem ser classificadas em dois grupos. Vejamos:
§  O primeiro grupo
considera o modo como as técnicas exploram o substrato visual, as marcas e as propriedades visuais do desenho. Este grupo faz uso da aplicação de técnicas que utilizam cores, manipulam a dimensão do substrato visual, modificam dinamicamente a associação dos dados a marcas visuais, oscilam a escala de ampliação da imagem e empregam figuras para representar as informações.
§  O segundo grupo, cada técnica de visualização adaptada de acordo com as características dos dados a serem visualizados. Para isso, precisamos levar em consideração as dimensões necessárias para representação destes dados. Por exemplo, dados unidimensionais, bidimensionais e tridimensionais com atributos aparentemente independentes, dados multidimensionais e dados conectados em redes (modelados como grafos, por exemplo).

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