Mapa Mental - Estatística Descritiva

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ESTATÍSTICA
Planejar o experimento
Coletar
Dados
População Amostra
Organizar Analisar Interpretar
Estatística 
Descritiva
Estatística 
Inferencial
Tipos de dados
Quantitativos
Qualitativos
Contínuos
Discretos
Nominais
Ordinais
ESTATÍSTICA DESCRITIVA
Medidas resumo
Média
Mediana
Moda
Medidas de dispersão
Amplitude
Variância
Desvio padrão
Coeficiente de 
variação
Medidas de posição 
relativa
Percentil
Quartil
Gráficos
Objetivo
- Organizar atráves da construção de tabelas e gráficos o 
conjunto de dados coletados
- Entender qual é o tipo de distribuição do conjunto de 
dados: é uma distribuição normal ou não?
- Calcular algumas medidas estatísticas, geralmente, a 
média, a variância, o desvio padrão e a proporção.
Histograma
Gráfico de barras
Diagrama de 
pontos
Diagrama de 
ramos e folhas
Grafico setorial
Gráfico de Pareto
Diagrama de 
caixa (box plot)
Interquartil
Gráfico de 
probabilidade
Polígono de 
frequências
1) Média: é calculada através da soma de todos os valores de um conjunto de dados dividido pelo número de elementos desse conjunto. Vale ressaltar que 
a média também é conhecida como valor esperado ou esperança.
A média da população é representada pela letra grega mi e a da amostra pelo x barra. 
2) Mediana: representa o valor central de um conjunto de dados.
3) Moda: representa o valor mais frequente de um conjunto de dados. 
MEDIDAS RESUMO
MEDIDAS
MEDIDAS DE DISPERSÃO
1) Amplitude: é calculada através da diferença entre o maior e o menor valor de um conjunto de dados.
2) Variância: representa o quão longe os dados estão dispersos em torno da média.
A variância da populção é representada pela letra grega sigma ao quadrado e a da amostra pela letra "s" ao quadrado. 
3) Desvio padrão: é a raiz quadrada da variância.
O desvio padrão da população é representado pela letra grega sigma e o da amostra pela letra "s".
4) Coeficiente de variação: é útil para comparação em termos relativos do grau de concentração em torno da média de diferentes conjuntos de dados. 
MEDIDAS DE POSIÇÃO RELATIVA
1) Percentil: é um procedimento que, mantendo-se o ordenamento das classes de dados da amostra e a associação com os números naturais, apresenta 
uma medida que permite a realização de comparações.
2) Quartil: é a divisão dos valores ordenados da variavél em quatro quartos iguais.
- 1º quartil: é o percentil de 25%, isto é, 25% dos dados estão abaixo do primeiro quartil.
- 2º quartil: é o percentil de 50%, isto é, 50% dos dados estão abaixo do segundo quartil.
- 3º quartil: é o percentil de 75%, isto é, 75% dos dados estão abaixo do terceiro quartil. 
3) Interquartil: é a diferença entre o terceiro e o primeiro quartil. 
Gráfico - Distribuição Normal
DISTRIBUIÇÃO NORMAL E GRÁFICO DE PROBABILIDADE
GRÁFICO DE PROBABILIDADE
- O gráfico de probabilidade é utilizado para determinar se os dados obtidos através de uma amostra 
seguem um distribuição normal.
- Para construir um gráfico de probabilidade é simples: basta utilizar as funções qqnorm e qqline no 
Rstudio. 
- Para saber se os dados de uma amostra vieram de uma distribuição normal deve-se observar o quão 
próximo esses dados (pontos) estão da reta traçada no gráfico.
DISTRIBUIÇÃO NORMAL
- É uma distribuição contínua de probabilidade
- É representada por uma curva em formato de sino
- A área sob a curva da distribuição normal equivale a probabilidade de um evento ocorrer
- Nessa distribuição tem-se uma relação entre a média e o desvio padrão, isto é:
- 68% dos dados estão entre a média mais um desvio padrão e a média menos um desvio padrão
- 95% dos dados estão entre a média mais dois desvio padrão e a média menos dois devio padrão
- 99,7% dos dados estão entre a média mais três desvio padrão e a média menos três desvio padrão
Gráfico - Probabilidade
	Estat�stica
	Introdução
	Estat�stica Descritiva
	Explicação - Medidas
	Gráfico de Probabilidade