Análise de Dados Usando Dashboards

Prévia do material em texto

Avaliação
Acadêmico / Notas e Avaliações / Gabarito
Avaliação da Disciplina
Disciplina: Análise de Dados Usando Dashboards (xxxxxx) Prova: xxxxxxx
Alterar modo de visualização
1
Em um cenário de análise de dados a primeira etapa é a coleta, a segunda é a preparação e por último o armazenamento que permite futuras análises. A última camada é composta geralmente por ferramentas de Dashboard.
Sobre Dashboards, selecione a alternativa correta:
A) Dashboards são ferramentas de mineração de dados que não dependem de um Data Warehouse para serem utilizadas.
B) Dashboard são ferramentas utilizadas para armazenar dados em ambientes de Data Warehouse.
C) Dashboard é onde acontece o L (Load) de uma etapa de ETL.
D) Sua tradução literal, painel, trata exatamente do que é. Por exemplo, em um cenário corporativo um Dashboard tem o mesmo objetivo de um painel de voo: mostrar tudo que está acontecendo em uma organização.
2
A arquitetura de um Data Warehouse é composta pela estratégia de coleta, pré-processamento e análise dos dados. São diversas as arquiteturas propostas na literatura, as variações acontecem principalmente pelo fato de existirem variações nas formas e formatos de dados. As arquiteturas de Data Warehouse
geralmente são compostas por: fontes provedoras, área de trabalho, área de apresentação de dados e ferramentas de acesso aos dados.
Selecione a alternativa CORRETA sobre a área de trabalho de um ambiente de Data Warehouse.
A) Esta é a camada em que as ferramentas de visualização fazendo uso do servidor OLAP submetem requisições de acesso aos dados armazenados. No
que se refere ao objetivo do nosso livro, será nesta camada que os dados estarão prontos e as ferramentas de construção de Dashboards serão conectadas aos dados, permitindo a exploração e análises multidimensionais.
B) Esta trata de um Data Warehouse em si, em que os dados já coletados e transformados serão armazenados em um banco de dados projetado a partir de um modelo multidimensional.
C) Nesta camada são realizados os processos de integração das fontes de dados, bem como as transformações necessárias para armazenar os dados de acordo com o modelo definido para Data Warehouse. Nesta camada são realizados os principais procedimentos da chamada ETL (Extract, Transform and Load).
D) Um ambiente de Data Warehouse tem como características a integração entre os dados, ou seja, eles são oriundos de diversas fontes. Esta camada contém todos os dados possíveis de serem armazenados no Data Warehouse (relacional, orientado a objetos, não estruturados, textual, web etc.) que possam ajudar a cumprir as tarefas de análise.
3
O Pentaho é um software patenteado nos EUA: os fundadores da empresa queriam desenvolver um pacote Java que pudesse ser usado para construir
qualquer solução de BI. Eles queriam isso porque achavam que nenhuma ferramenta era flexível e poderosa o bastante para atender a qualquer necessidade, de qualquer empresa. Eles acreditavam que devia haver uma maneira melhor de montar soluções de BI, e que seria possível fundar uma empresa sobre essa "maneira melhor". E foi o que eles fizeram.
Sobre os componentes Pehtaho, selecione a alternativa CORRETA sobre o SPOON:
A) O Spoon é o programa que executa transformações.
B) O Spoon pode executar uma transformação a partir de qualquer uma destas origens.
C) O Spoon é a interface gráfica do Pentaho Data Integration, que facilita na concepção de rotinas e lógica ETL.
D) Um Spoon é uma sequência operações. Ao contrário de uma transformação, que opera sobre as linhas de dados em paralelo, um spoon realiza operações completas, uma por uma.
4
De acordo com o especialista, estima-se que o número de aparelhos ligados à internet, em 2017, atinja os 8,4 mil milhões, o que representa um crescimento de 31% em relação a 2016, número que poderá chegar aos 20 mil milhões em 2020.
Selecione a alternativa CORRETA sobre o tipo de dados de um sistema gerenciador de bancos de dados relacionais.
A) Dados estruturados.
B) Dados não estruturados
C) Dados do tipo NoSQL.
D) Dados semiestruturados.
5
O mundo em que vivemos está a mudar de forma drástica e constante. Novas tecnologias como a Inteligência Artificial (IA), a Internet das Coisas (IoT), ou a análise de dados, estão a transformar a forma como as organizações gerem os seus negócios, o modo como se relacionam com os seus clientes e gerem o aumento dos seus níveis de produtividade para gerar lucro.
Assinale a alternativa CORRETA que contenha o outro nome para o Analista de Dados:
A) Analista de Data Centers.
B) Analista de Data Lake.
C) Analista de Sistemas.
D) Analista de Business Intelligence.
6
A solução Pentaho define-se a si mesma como uma plataforma de BI orientada para a solução e centrada em processos. Ou seja, não só apresenta os resultados de uma forma única e dando uma visão geral do estado da empresa, como implementa os próprios processos (workflow) para a resolução de
problemas detectados e apresentados. A disponibilização da informação é feita via Web para que, de uma forma fácil, se consiga distribuir a informação pelos utilizadores, usando obviamente segurança e disponibilidade de conteúdos consoante o utilizador.
Sobre os componentes Pehtaho, selecione a alternativa CORRETA sobre o JOB:
A) Um job é uma sequência operações. Ao contrário de uma transformação, que opera sobre as linhas de dados em paralelo, um job realiza operações completas, uma por uma.
B) Um job é a biblioteca gráfica responsável por plotar os gráficos em um Dashboard.
C) Um job é a interface gráfica do Pentaho Data Integration, que facilita na concepção de rotinas e lógica ETL.
D) Um job é o programa que executa transformações. O Pan pode executar uma transformação a partir de qualquer uma destas origens.
7
No modelo relacional, os dados são organizados em tabelas e cada dado armazenado tem um determinado tipo de dados associado. Por exemplo, se um dado é um nome será do tipo VARCHAR (que representa textos), se for um valor em reais R$ será do tipo DOUBLE (que representa números com casas decimais.
São diversos os tipos de dados e isto pode variar da tecnologia que seu banco de dados, seja relacional ou multidimensional será implementado, para ter uma
visão geral.
Na construção de um modelo de dados, as formas normais são de importante função para garantir a integridade dos dados. Selecione a alternativa CORRETA sobre a 1FN:
A) A primeira forma normal está relacionada à dependência funcional da chave primária.
B) A primeira forma normal está relacionada à chamada dependência transitiva, ou seja, um campo não deve depender de um outro campo “não chave”.
C) A primeira forma normal trata da atomicidade dos atributos, proibindo atributos compostos, multivalorados e relações aninhadas.
D) A primeira forma normal é onde estão todas as outras formas normais.
8
Quando tratamos de análise de dados, é muito difícil que o termo business intelligence não apareça, afinal, faz parte do coração da análise de informações.
No que se refere ao business intelligence, assinale a alternativa correta:
A) Business Intelligence compõe a etapa de ETL de um Data Warehouse, sendo uma importante ferramenta para isso.
B) Business Intelligence é uma ferramenta, um software utilizado para que gestores tomem decisões baseado em tomada de decisão.
C) Business Intelligence é uma metodologia pela qual se estabelecem ferramentas para obter, organizar, analisar e prover acesso às informações necessárias aos tomadores de decisão das empresas para analisarem os fenômenos acerca de seus negócios
D) Business Intelligence, ou Inteligência de Negócio, é uma ferramenta que tem origem na administração de empresas a partir de análise SWOT.
9
As visualizações que vê no dashboard são denominadas mosaicos. Pode afixar os mosaicos num dashboard a partir de relatórios. As visualizações num dashboard são provenientes de relatórios e cada relatório baseia-se num conjunto de dados. Uma forma de pensar num dashboard é pensar numa entrada para os relatórios e conjuntosde dados subjacentes. Selecionar uma visualização leva-o ao relatório (e ao conjunto de dados) em que se baseia.
Selecione a alternativa INCORRETA que contenha exemplo de aplicações de Dashboards analíticos.
A) Departamento de recursos humanos: suportam a introdução do plano de participação nos lucros, por exemplo, o que certamente influencia a moral dos funcionários.
B) Exemplo de um dashboard de visão diária da web consegue rastrear o desempenho da internet por hora em relação a objetivos predeterminados para uma equipe de marketing digital.
C) Departamento de atendimento: os painéis táticos fornecem habilidades de treinamento ampliadas, o que é importante durante a implementação de um novo software de help desk, por exemplo.
D) Departamento de fabricação: nele, um sistema de controle completamente novo pode ser implementado. É realmente um aspecto importante, e que antes era difícil de ser operado. A qualidade é fundamental no caso desse setor, e os painéis analíticos podem ser utilizados para estabelecer reuniões regulares de revisão de qualidade.
10
O Data Warehouse (DW) se trata da mais importante tecnologia existente no desenvolvimento de soluções de Business Intelligence (BI). Ela é a base para o armazenamento das informações necessárias para a utilização por gestores e analistas na tomada de decisão. O DW possui estrutura e características que suportam análise de grandes volumes de dados.
Em um Data Warehouse a modelagem multidimensional se torna muito importante. Assinale a alternativa CORRETA sobre modelagem multidimensional.
A) A modelagem multidimensional tem como objetivo melhorar a integridade, sendo mais eficiente do que o emprego das formas normais.
B) A modelagem multidimensional tem como objetivo diminuir o espaço em disco ao máximo.
C) A modelagem multidimensional é uma técnica de modelagem de bancos de dados que se destina a apoiar as consultas realizadas pelo usuário final em um Data Warehouse.
D) A modelagem multidimensional tem como objetivo otimizar as transações em banco de dados .
11
O mercado de gestão de dados – chamado pelo jargão de "big data & analytics" – deve movimentar US$ 4,2 bilhões, em 2019, no Brasil, o que representa um crescimento de "um dígito alto", segundo a International Data Corporation. A IDC avaliou que as empresas têm mostrado dificuldade para fazer uma gestão de dados eficiente e tirar proveito de ferramentas como acompanhamento de performance ou alerta de produtividade, por exemplo.
Sobre BIG DATA assinale a alternativa CORRETA:
A) Big Data é um termo que tem como tradução literal mais próxima “grandes quantidades de dados” e é também o termo instituído pela IBM para determinar a grande quantidade de dados gerados pelos sistemas de informação. Geralmente, utiliza-se a combinação de volume, velocidade e variedade para chegar em Big Data.
B) São, de maneira simples, um software que é responsável por gerenciar o acesso aos dados. O Big Data é responsável por fazer a interface entre os dados com aplicações e usuários, encapsulando-os, garantindo sua segurança e integridade.
C) São fatos e números que transmitem algo específico, mas que não são organizados de maneira formal. Assim não têm contexto, de modo geral, pode-se dizer que dados são a informação de uma maneira bruta.
D) São bancos de dados analíticos, projetados para armazenar os dados de fontes diversas, já transformados e preparados para serem explorados por aplicações de tomada de decisão.
12
Segundo Farobi (2017), o dashboard é um painel de bordo com as principais informações financeiras, comerciais, recursos humanos, logísticas e processos de manutenção da sua empresa. Ou seja: é uma consolidação dos dados mais relevantes para o seu negócio. As informações mais importantes da sua
organização devem estar sempre disponíveis de forma rápida e prática. Com uma boa ferramenta de business intelligence, é possível visualizar claramente as demandas problemáticas para o seu negócio.
Selecione a alternativa correta que contenha os tipos de Dashboards.
A) Business intelligence dashboards e data warehouse dashboards.
B) Dashboards de extração, dashboards de transformação, dashboards de carga.
C) Dashboards OLAP e dashboards OLTP.
D) Dashboards operacionais, dashboards estratégicos, dashboards analíticos.
13
Durante a criação de Dashboards, mesmo existindo ferramentas muito poderosas para gerar dashboards, quando se conhece o cenário de dados pode-se chegar à conclusão que nenhuma atende à sua necessidade. Para isto, pode criar um dashboard utilizando alguma ou várias bibliotecas gráficas já existentes.
Selecione a alternativa correta que contenha bibliotecas web que podem auxiliar a criação de dashboards.
A) Pentaho Data Integration, Tableau, Power Bi, ETL.
B) IBM Cognos Analytics, Amazon QuickSight,Google Data Studio.
C) Chart.js, P5.js, Total.js.
D) Pentaho Business, Tableau, Power Bi, Qlik.
14
Segundo INMON (2005), um Data Warehouse é uma coleção de dados, orientado a um assunto, integrado, com tempo variável e não volátil; este banco de dados é desenvolvido para suporte ao gerenciamento dos processos de tomada de decisão.
No contexto de tal definição, assinale a alternativa correta sobre o que significa não volátil.
A) O termo não volátil se refere a não poder haver alteração nas fontes de dados utilizadas para alimentar um data warehouse.
B) O termo não volátil se refere porque as fontes de dados são diversas e com baixa volatilidade.
C) O termo não volátil se refere ao fato de que todo dado armazenado em um Data Warehouse não será excluído, e sim armazenado em decorrer do tempo. Em caso de exclusões na fonte o mesmo não acontece em um Data Warehouse.
D) O termo não volátil se refere ao fato de que sempre há mudanças nos dados e isso deve ser considerado em um Data Warehouse.
15
Após realizar a coleta e armazenamento dos dados em um data warehouse, as ferramentas de dashboards são utilizadas para extrair métricas e indicadores.
Selecione a alternativa correta sobre a definição de métrica.
A) As métricas são dados brutos, antes de serem armazenados em um data warehouse.
B) As métricas são as medidas brutas, atômicas e de simples composição. Em uma estrutura de Data Warehouse, são armazenados na tabela Fato e medem os descritivos salvos nas dimensões.
C) As métricas são medidas calculadas e são compostos pelas métricas. Estão um nível acima das métricas, pois possuem uma visão mais ampla e direcionada da realidade observada.
D) As métricas são ferramentas que permitem extrair conhecimento, além do que é realizado pelas ferramentas de dashboard.
16
O Pentaho Data Integration é o componente da suíte Pentaho usado para criar processos ETL que alimentam o banco de dados, o Pentaho é a suite mais madura da ferramenta e já possui mais de 10 anos de existência. Sua principal vantagem é a fácil integração a diferentes programas. Por ter código aberto, pode ser customizado de acordo com as necessidades de cada usuário. Para ficar ainda melhor, a aquisição ou licenciamento da sua versão Community é grátis, o que faz deste software uma das soluções mais viáveis do mercado, aliando baixo custo e bons resultados.
Sobre a suite pentaho selecione a alternativa CORRETA com componentes do Pentaho:
A) Spoon, Jobs, Pan, Kitchen.
B) Cloudera e Hortonworks.
C) Google, IBM e Azure.
D) Hadoop e Spark.
17
O estudo “A Universe of Opportunities and Challenges”, desenvolvido pela Consultoria EMC, aponta que de 2006 a 2010 o volume de dados digitais gerado cresceu de 166 exabytes para 988 exabytes. Assim, existe a perspectiva de que o volume de dados alcance a casa dos 40.000 exabytes, ou 40 zettabytes (ou 40 trilhões de gigabytes). Sendo a maioria desses dados não estruturados e semiestruturados.
No que se refere aos tipos de dados, as imagens são:
A) Dados estruturados.
B) Dados semiestruturados.
C) Dados não estruturados.
D) Dados do tipo NoSQL.
18
As métricas são as medidas brutas, atômicas e de simples composição. Em uma estrutura de data warehouse são armazenadosna tabela Fato e medem os descritivos salvos nas dimensões. Valores e quantidades são exemplos de formatos das métricas. Os indicadores de desempenho são medidas calculadas e são compostos pelas métricas. Estão um nível acima das métricas, pois possuem uma visão mais ampla e direcionada da realidade observada.
Selecione a alternativa correta que contenha um exemplo de indicador de desempenho
A) Percentual de itens
B) Quantidade de Vendas.
C) Percentual de itens X vendidos em março de 2014.
D) Quantidade de itens X.
19
PostgreSQL começou a ser desenvolvido em 1986 e tem ganhado bastante destaque nos últimos anos, como o banco de dados que mais cresce no mercado. No encontro, ele mostrou as vantagens e desvantagens de utilizar o banco de dados Open Source, que ele considera o mais avançado do mundo. O
PostgreSQL é um sistema gerenciador de banco de dados objeto relacional (SGBD), desenvolvido como projeto de código aberto.
Assinale a alternativa CORRETA, que contenha a definição correta de SGBD:
A) Para que os SGBDS se tornem informação , eles devem ser contextualizados, categorizados, calculados e condensados, deste modo a informação são os dados organizados. De um modo geral, pode-se dizer que o conhecimento é quando se traz um sentido ao dado.
B) São documentos XML utilizados para armazenar informação.
C) São fatos e números que transmitem algo específico, mas que não são organizados de maneira formal. Assim não têm contexto, de modo geral, pode-se dizer que dados são a informação de uma maneira bruta.
D) Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados, ou Sistemas Gerenciadores de Bancos de Dados Relacionais são, de maneira simples, um software que é responsável por gerenciar o acesso aos dados. O SGBD é responsável por fazer a interface entre os dados com aplicações e usuários, encapsulando-os,
garantindo sua segurança e integridade.
20
Na mais tradicional definição do conceito de um Data Warehouse, Inmon (2005) nos traz que as principais características de um Data Warehouse é uma coleção de dados:
· orientado a um assunto;
· integrado;
· com tempo variável;
· não volátil.
No contexto de tal definição, assinale a alternativa correta sobre o que significa orientado a um assunto.
A) O assunto e refere a um tema de análise, ou seja sob qual assunto as análises irão convergir.
B) O termo assunto se refere ao fato de que sempre há mudanças nos dados e isso deve ser considerado em um Data Warehouse.
C) O assunto se refere a qual fonte de dados é mais importante para ser utilizada.
D) O assunto se refere a qual ferramenta será utilizada, uma vez escolhida esta será a ferramenta.
 (
Uniasselvi
 
©
 
2021
)Voltar