Análise Estatística de Dados_17320

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31/01/2022 11:32 Avaliação da Disciplina
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GABARITO | Avaliação da Disciplina (Cod.:645435)
Peso da Avaliação 10,00
Prova 27990606
Qtd. de Questões 20
Nota 10,00
 O KNN é um algoritmo supervisionado que tem por objetivo classificar objetos (WEBB, 2002). O
algoritmo de Machine learning tem como propósito classificar o elemento e atribuir a ele o rótulo que
representa a maior frequência dentre as k amostras mais próximas, através do esquema de votação.
 
 Quais as medidas de distâncias usadas pelo algoritmo KNN? Assinale o item correto:
A Somente Distância Euclidiana.
B Distância Manhattan e Centroide.
C Distância Euclidiana e a Distância Manhattan.
D Somente Distância Manhattan.
Tanto as empresas como as famílias podem elaborar um planejamento para que as metas
estabelecidas sejam alcançadas. No planejamento, são estabelecidas ações baseadas em estudos dos
ambientes interno e externo. Sobre o planejamento e suas características, analise as sentenças que
seguem:
 
I – O planejamento deve ser um processo rígido, no qual as ações não podem ser alteradas.
II – O planejamento é um processo dinâmico, pois novos objetivos podem ser inseridos.
III – O planejamento deve ser fundamentado em aspectos emocionais e informações concretas.
IV – O planejamento tem como objetivo melhorar o desempenho e antecipar situações.
 
Assinale a alternativa que apresenta a resposta correta: 
A As sentenças II e III, estão corretas.
B As sentenças II e IV, estão corretas.
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C As sentenças I e IV, estão corretas.
D As sentenças I e III, estão corretas.
A partir da coleta de dados, podemos extrair as informações sobre o fenômeno que desejamos avaliar,
seja o perfil do cliente ou do mercado. Com base no que foi visto no capítulo sobre coleta e extração
de informações, vamos avaliar a seguinte questão.
 
Assinale a alternativa que indica corretamente o tipo de coleta de dados citado no trecho abaixo.
 
“Esse tipo de coleta consiste em uma conversação para obter informações envolvendo duas ou mais
pessoas”. 
A Questionário.
B Telemarketing.
C Face a face. 
D Entrevista.
Algoritmos de aprendizado de máquina não supervisionado inferem padrões de um conjunto de dados
sem referência a resultados conhecidos ou rotulados (MONARD, 2003). Com base nos conceitos
vistos no capítulo sobre algoritmos de aprendizado de máquina não supervisionado, responda à
próxima questão.
 
Assinale a alternativa correta sobre o aprendizado não supervisionado.
 
 
A O aprendizado não supervisionado é usado para problemas de classificação.
B O aprendizado não supervisionado precisa que os dados sejam rotulados para que se possa
identificar padrões.
C
O aprendizado não supervisionado pode ser usado para descobrir a estrutura subjacente dos dados
sem a necessidade de existir um conjunto de dados a priori, porém não é usado na análise
exploratória de dados.
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D
O aprendizado não supervisionado pode ser usado para descobrir a estrutura subjacente dos
dados sem a necessidade de existir um conjunto de dados a priori. 
 O KNN é um algoritmo supervisionado que tem por objetivo classificar objetos (WEBB, 2002). O
algoritmo de Machine learning tem como propósito classificar o elemento e atribuir a ele o rótulo que
representa a maior frequência dentre as k amostras mais próximas, através do esquema de votação.
 
 Como podemos selecionar os pontos da semente do algoritmo KNN? Assinale a opção correta:
 
A Definição pelo pesquisador ou Gerar pela própria amostra.
B Somente pela definição do pesquisador.
C O algoritmo gera de forma automática. 
D Não é necessário gerar pontos de semente.
O aprendizado supervisionado tenta segmentar a população com base em rótulos conhecidos, isto é,
precisa-se dizer ao algoritmo os resultados esperados para que ele possa fazer as classificações ou
previsões de maneira correta. Com base nos conceitos iniciais da aprendizagem supervisionada,
responda à próxima questão.
 
Vimos no capítulo 2 os conceitos da aprendizagem supervisionada e as principais formas de
aplicação. Com base no que estudamos, marque a opção que apresenta uma situação que podemos
resolver usando a aprendizagem supervisionada.
 
Marque o item correto:
 
A Calcular a probabilidade de os clientes comprarem o novo produto desenvolvido. 
B Encontrar grupos de clientes que têm uma maior probabilidade de usar os serviços que uma
empresa oferece.
C Agrupar os clientes de forma espontânea com base nos seus perfis, onde eles se enquadram em
diferentes grupos.
D Separar os clientes em grupos em que eles são reconhecidos por meio de características
próprias.
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O método aglomerativo é iniciado com cada padrão formando seu próprio agrupamento, e
gradativamente os grupos são formados até que um único conjunto contendo todos os dados seja
gerado (SILVA, 2005). Ao iniciar o processo, os grupos são pequenos e os elementos de cada grupo
possuem um alto grau de similaridade.
 
Como podemos medir a qualidade do agrupamento formado a partir do método aglomerativo?
Assinale a opção correta:
 
A Através do desvio-padrão do agrupamento.
B Através do coeficiente de correlação.
C Através da média do agrupamento.
D Através do coeficiente aglomerativo.
O aprendizado supervisionado tenta segmentar a população com base em rótulos conhecidos, isto é,
precisa-se dizer ao algoritmo os resultados esperados para que ele possa fazer as classificações ou
previsões de maneira correta. Com base nos conceitos iniciais da aprendizagem supervisionada,
responda à próxima questão.
 
Quais são os tipos de técnicas da aprendizagem supervisionada? Marque o item correto:
 
A Somente classificação. 
B Agrupamento espontâneo.
C Classificação e Previsão.
D Somente previsão.
À medida que o mercado se torna tecnológico, o fluxo de informações fica mais rápido, e avaliar
essas informações é essencial. Por esse motivo, a análise de dados tem um papel cada vez mais
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importante nos negócios.Com base neste contexto, responda à seguinte questão.
 
Quais as vantagens que a análise de dados pode fornecer para a empresa?
 
Assinale o item correto: 
A A análise de dados não gera resultados confiáveis, por esse motivo é pouco utilizada em
empresas.
B A análise de dados permite comparar grupos e obter um quadro simples e resumido do cenário de
uma empresa, porém ela não é boa para ser usada na tomada de decisões.
C A análise de dados permite comparar grupos e obter um quadro simples e resumido do cenário de
uma empresa, através dela um negócio pode ter estratégias inteligentes perante o mercado. 
D A análise de dados faz uso das medidas estatísticas para obter comparações apenas de grupos
pequenos de clientes.
 O KNN é um algoritmo supervisionado que tem por objetivo classificar objetos (WEBB, 2002). O
algoritmo de Machine learning tem como propósito classificar o elemento e atribuir a ele o rótulo que
representa a maior frequência dentre as k amostras mais próximas, através do esquema de votação.
 
 Sobre o KNN, marque V para verdadeiro e F para falso:
 
 ( ) Para estimar a classe a que o elemento K pertença, o algoritmo KNN calcula os K-vizinhos mais
próximos a K .
 
 ( ) Na fase de classificação para um dado elemento de teste K, seus K-vizinhos mais próximos
podem ser de uma mesma classe, e o algoritmo pode não conseguir decidir qual a classe a que esse
elemento K pertença.
 
 ( ) Para encontrar a classe de um elemento que ainda não pertença a algum conjunto formado, o
classificador KNN busca os K elementos do conjunto de treinamento que tenham a menor distância
do elemento desconhecido.
 
 Marque a opção que contém a sequência correta:
A V-V-F.
B V-F-F.
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C V-V-V.
D F-F-F.A técnica de regressão tenta estimar ou prever para cada indivíduo o valor numérico de alguma
variável que pertença a ele (CHARNET, 1999). Com base nos conceitos vistos no capítulo sobre
regressão, responda à próxima questão.
 
Assinale a opção que contém a principal característica da técnica de regressão.
 
A O propósito da regressão é agrupar indivíduos com as mesmas características.
B O propósito da regressão é minerar os dados de maneira descritiva.
C O propósito da regressão é encontrar a relação entre uma variável dependente (denotada por Y) e
somente uma variável independente (denotada por X).
D O propósito da regressão é encontrar a relação entre uma variável dependente (denotada por Y) e
uma série de outras variáveis independentes (denotadas por X).
Depois de coletar os dados é conveniente organizá-los de forma simples e clara, para melhor
entendimento das informações. Os dados podem ser organizados em formas de tabelas ou gráficos
para facilitar sua visualização e interpretação. Com base neste contexto, responda ao questionamento.
 
Em relação ao que estudamos no capítulo sobre distribuição de frequência, marque a opção
verdadeira:
 
A Ela pode ser formatada apenas em tabela, a qual mostra a frequência de vários resultados de
uma amostra.
B Ela pode ser em formato de lista, tabela ou gráfico, mostrando a frequência de vários resultados
de uma amostra.
C Ela é pouco usada devido à sua complexidade.
D Ela pode ser formatada apenas como lista e tabela.
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Pesquisas de mercado são frequentemente usadas para coletar os dados dos clientes, e informações do
mercado. Com base no conceito visto sobre pesquisa de mercado, avalie a próxima questão.
 
Avalie o próximo trecho: “Este é um tipo de pesquisa que está focado nas avaliações subjetivas e tem
o propósito de identificar as percepções humanas sobre produtos, serviços e empresas, a fim de
apontar comportamentos e tendências.” De qual tipo de pesquisa o trecho se refere?
 
Assinale a alternativa correta: 
A Qualitativa.
B Pesquisas Discretas.
C Quantitativa.
D Pesquisas Contínuas.
Depois de coletar os dados é conveniente organizá-los de forma simples e clara, para melhor
entendimento das informações. Os dados podem ser organizados em formas de tabelas ou gráficos
para facilitar sua visualização e interpretação. Com base neste contexto, responda ao questionamento.
 
Sobre o que aprendemos de gráficos, marque o item correto:
 
A Gráficos identificam padrões, resultados e comparam medidas de forma mais rápida e simples,
em relação a outras medidas estatísticas.
B Os gráficos não são confiáveis para fazer análises dos dados, pois não existem softwares
precisos o suficiente para esta função.
C Gráficos não podem identificar padrões devido à sua simplicidade para analisar dados.
D Gráficos identificam padrões, resultados e comparam medidas de forma mais rápida e simples,
porém, somente se usados junto com medidas estatísticas.
O planejamento é uma das funções básicas da administração de qualquer organização e pessoa, seja
no ramo empresarial, educacional ou pessoal, sendo uma ferramenta que possibilita prever problemas
e reduzir os impactos que eles trarão. Nesse sentido, podemos afirmar que o planejamento permite
que...
 
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Assinale a alternativa que completa corretamente a frase: 
A Sejam organizados os recursos que serão utilizados, identificando pessoas para atribuir tarefas e
funções.
B Sejam definidas as ações a serem seguidas, analisando o que é mais adequado de acordo com os
objetivos.
C Sejam analisados os caminhos e suas chances de sucesso, rumo ao alcance dos objetivos.
D Sejam corrigidas imperfeições nos processos de trabalho, adequando o ambiente interno.
Para garantir o sucesso de um planejamento, ele deve seguir uma sequência de ações que são
ordenadas de modo a analisar o presente e o futuro, sempre tendo como ponto final nossos objetivos.
 
Sobre o planejamento, assinale a alternativa correta:
A Não podemos definir um plano de ação como o mais adequado, pois os cenários estão em
constante mudança.
B O plano de ação deve considerar apenas o cenário futuro, realizando previsões baseadas na
emoção e na razão.
C Uma vez definido, o plano de ação deve ser implantado e, caso julgado incoerente, deve ser
refeito.
D Depois de elaborado, o plano de ação deve ser implantado, avaliado e adotadas medidas de
correção sempre que necessário.
Segundo Witten e Frank (2005), as medidas de similaridade consistem em um aprendizado baseado
em instância, em que cada nova instância é comparada com as existentes usando uma métrica de
distância, e a instância existente mais próxima é usada para atribuir a classe à nova. Isso é chamado
de método de classificação de vizinho mais próximo.
 
Dentre as medidas de similaridade, temos a Distância Euclidiana, a qual é definida como a soma da
raiz quadrada da diferença entre x e y em suas respectivas dimensões.
 
Sobre essa medida, podemos afirmar. Assinale a opção correta:
 
 
A
Devido ao seu alto grau de complexidade, a Distância Euclidiana não pode ser aplicada de
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A
maneira significativa na análise multivariada.
B A Distância Euclidiana é definida pela soma das diferenças entre x e y em cada dimensão.
C Podemos considerar como a medida mais conhecida, onde é frequentemente usada para medir a
distância. Ela simplesmente é a distância geométrica no espaço multidimensional.
D Podemos definir como a medida generalizada de distância que explica as correlações entre
variáveis de modo que se pondera da mesma forma todas as variáveis.
Os algoritmos de classificação tem por objetivo: classificar um indivíduo em uma classe ou conjunto
(WEBB, 2002) no qual elas precisam ser mutuamente exclusivas (PROVOST, 2013). Com base nos
conceitos vistos no capítulo sobre classificação, responda à próxima questão.
 
Qual opção abaixo podemos definir como um problema de classificação? Marque o item correto:
 
A Previsão da quantidade de produtos vendidos durante um determinado período.
B Uma empresa que investiga a chance dos seus clientes comprarem ou não o novo produto
lançado. 
C Os clientes da empresa X precisam ser agrupados a partir das suas características.
D Calcular a probabilidade de um cliente comprar o produto.
O planejamento deve ser realizado seguindo uma sequência de passos. O primeiro passo é a definição
dos objetivos, ou seja, onde se deseja chegar. Em paralelo, deve-se analisar a situação atual,
verificando onde se está e o que precisa ser feito para atingir o objetivo. A etapa que ocorre
paralelamente à definição dos objetivos, chama-se...
 
Assinale a alternativa que completa corretamente a frase: 
A Diagnóstico.
B Ameaças.
C Estratégia.
D Oportunidades.
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Os gráficos podem mostrar o desempenho do negócio em determinado período de tempo,
evidenciando os pontos que precisam ser otimizados, e proporcionam aos setores da organização
elaborar um planejamento eficiente, baseando-se em dados consistentes.
 
Sobre as características que o gráfico de dispersão possui, assinale a alternativa correta:
 
A Utiliza-se para verificar a relação entre duas variáveis.
B Utiliza-se para comparar um único valor entre vários grupos. 
C Ele representa os dados contínuos como tempo e pressão.
D Representa dados da medição de uma variável contínua. 
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