Curva de calibração

Prévia do material em texto

As curvas de calibração são os sistemas lineares mais empregados na representação de dados experimentais. 
Técnicas analíticas clássicas: 
• Volumetria 
• Gravimetria 
Resultado analítico: provem diretamente da combinação das medidas de massas e/ou volumes. 
Técnicas analíticas instrumentais 
Resultado analítico: 
• Através da mensuração de alguma propriedade físico-química da amostra que possa ser correlacionada 
com sua composição. 
Espectrofotometria: luz absorvida ou emitida 
Cromatografia: área ou altura de picos 
Nas técnicas instrumentais, muitas vezes a correlação entre o sinal mensurado e a massa ou concentração da 
espécie pode ser expressa como uma reta: y = a x + b 
y = sinal mensurado 
x = massa ou concentração da espécie a ser quantificada 
a = coeficiente angular da reta 
b = coeficiente linear da reta 
• Essas retas são conhecidas como curvas de calibração 
• A estimativa dos coeficientes a e b pode ser efetuada matematicamente a partir de um conjunto de 
medidas experimentais através do método da regressão linear 
• O que é a regressão linear? Regressão linear é a estimação dos parâmetros de uma função (relação) que 
melhor representa o conjunto de pontos mensurados 
• O que é preciso para possibilitar a utilização da regressão linear? Conhecer a função que representa a 
relação entre x e y 
• Possuir um conjunto mínimo de pontos 
• Como se faz a regressão? Através da minimização do erro (resíduo): 
Resíduo da medida “i” = ri = yi – y’i = yi – f(x) 
 
 
 
 
 
 
Utilizando uma das técnicas de minimização de erros 
 
 
• E como se encontram os parâmetros ótimos? Através do desenvolvimento matemático da função 
custo! 
Fórmula do coeficiente de correlação (r): 
 
 
 
 
Determinação de arsênio (As3+) em urina por espectrofotometria: 
Foram preparados sete soluções padrão de concentrações conhecidas. Após leitura no espectrofotômetro, 
apresentaram as seguintes absorbâncias: 
 
y = ax + b 
a=? b=? r=? r^2=?