Atividade Objetiva 4_ Inteligência no Negócio

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21/02/2022 21:18 Atividade Objetiva 4: Inteligência no Negócio
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Atividade Objetiva 4
Entrega 23 de nov de 2021 em 23:59 Pontos 1 Perguntas 5
Disponível 10 de ago de 2021 em 0:00 - 23 de nov de 2021 em 23:59 4 meses
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0,2 / 0,2 ptsPergunta 1
Leia o trecho a seguir:
Cientistas de dados são uma nova geração de especialistas analíticos
que têm as habilidades técnicas para resolver problemas complexos –
e a curiosidade de explorar quais são os problemas que precisam ser
resolvidos. Eles também são um sinal dos tempos modernos.
Fonte: Cientista de dados – por onde começar em 8 Passos. Data
Science Academy. Data Science academy. 22/03/2018. Disponível
aqui (http://datascienceacademy.com.br/blog/cientista-de-dados-por-
onde-comecar-em-8-passos/) . Acesso em: 27 de julho de 2020.
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http://datascienceacademy.com.br/blog/cientista-de-dados-por-onde-comecar-em-8-passos/
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Considerando o texto e as principais características exigidas de um
cientista de dados, analise as asserções a seguir e a relação proposta
entre elas.
 
I. Cientistas de dados pensam os dados de maneira analítica.
Extraindo conhecimento a partir de informações, eles ajudam a
identificar os dados apropriados e contribuem com a definição de
estratégias adequadas para sustentar a vasta gama de atividades de
data science.
 PORQUE
II. As informações estão disponíveis em eventos externos, como
tendências de mercado. A carência de dados provocou o aumento do
interesse por métodos para extrair informações e conhecimento a
partir de dados, exigindo, portanto, o domínio da ciência de dados.
A respeito dessas asserções, assinale a alternativa correta:
 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, mas a II não é uma
justificativa correta da I.
 
As asserções I e II são proposições verdadeiras, e a II é uma
justificativa correta da I.
 As asserções I e II são proposições falsas. 
 
A asserção I é uma proposição falsa e a II é uma proposição
verdadeira.
 
A asserção I é uma proposição verdadeira e a II é uma proposição
falsa.
Correto!Correto!
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A asserção I é uma proposição verdadeira, pois um cientista de
dados deve pensar de maneira analítica e traçar estratégias de
tratamento de dados.
A asserção II é uma proposição falsa, pois foi a disponibilidade, e
não a carência, de dados que provocou o aumento do interesse
pelos métodos em questão
0,2 / 0,2 ptsPergunta 2
Leia o texto a seguir:
Estrutura hierárquica
A hierarquia é fundamental para que os usuários compreendam em
qual nível eles estão dentro da sua aplicação e como o conteúdo das
telas ou páginas se relacionam uns com os outros.
Em um aplicativo hipotético de troca de mensagens, podemos ter a
tela principal, em que o usuário escolhe entre “Contatos”, “Conversas”
e “Configurações”. Dentro dessas opções, há outras subopções e
assim sucessivamente.
Para representar esse arranjo, é recomendável elaborar um diagrama
nos moldes da estrutura organizacional de uma empresa — um
organograma.
Lembrando que esse documento pode receber outros nomes, como
mapa do site ou arquitetura do site quando se refere ao
relacionamento entre páginas web.
Fonte: XAVIER, T. O que é arquitetura da informação? Entenda
esse conceito e suas aplicações. Rockcontent. 13/04/2018.
Disponível aqui (https://rockcontent.com/blog/arquitetura-da-
informacao/) . Acesso em: 27 de julho de 2020.
As empresas precisam estruturar documentos e informações para os
níveis pertinentes, para que toda tomada de decisão contenha o maior
número de informações precisas, e, consequentemente,
conhecimento.
https://rockcontent.com/blog/arquitetura-da-informacao/
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Considerando a estrutura de divisão de Moresi da arquitetura de
informação, do que é chamada a informação destinada ao nível
estratégico de uma organização?
 Informação tática. 
 Informação intermediária. 
 Informação operacional. 
 Informação personalizada. 
 Informação institucional. Correto!Correto!
Alternativa correta. 
Considerando o modelo de Moresi (2000), a informação voltada
para a diretoria de uma empresa demonstra informações retiradas
dos dados externos e internos para avaliação de desempenho,
planejamento e tomadas de decisões para rumos institucionais.
0,2 / 0,2 ptsPergunta 3
Observe o esquema e leia o texto a seguir sobre otimização do OLAP
(Online Analytical Processing):
 
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Fonte: TEOREY, T. Um plano de otimização do OLAP. In: Projeto e
modelagem de banco de dados. TEOREY. T. (Org.). Rio de Janeiro:
Elsevier. 2014. p. 213.
O plano de otimização do OLAP ilustra que os Dados de amostra se
movem da Tabela de fatos para a Estimativa de tamanho da visão. A
Seleção da visão faz uma Solicitação de estimativa do tamanho da
visão para cada visão que ele considera para materialização. A
Estimativa de tamanho da visão consulta os Dados de amostra,
examina-os e modela a distribuição. A distribuição observada na
amostra é usada para estimar o número esperado de linhas na visão
para o conjunto de dados completo. A Estimativa de tamanho da visão
é passada para Seleção da visão, que usa as estimativas para avaliar
os benefícios relativos de materializar as diversas visões em
consideração. A Seleção da visão utiliza as visões selecionadas
estrategicamente para materialização com o objetivo de minimizar os
custos totais da consulta. A Manutenção da visão monta as visões
originais a partir dos Dados iniciais da Tabela de fatos, e mantém as
visões à medida que os Dados incrementais chegam das Atualizações.
Manutenção da visão retorna as estatísticas sobre Custos da visão
para a Seleção da visão, permitindo que as visões dispendiosas sejam
descartadas dinamicamente. A Manutenção das visões fornece as
visões atuais para que sejam usadas pela Otimização de consulta. A
Otimização de consulta precisa considerar quais das visões atuais
podem ser utilizadas para responder de modo mais eficiente as
Consultas dos Usuários, dando Respostas rápidas aos Usuários. O
Uso da visão alimenta a Seleção da visão, permitindo que o sistema se
adapte dinamicamente às mudanças nas cargas de trabalho de
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consulta.
Fonte: TEOREY, T. Business intelligence. In: Projeto e modelagem de
banco de dados. TEOREY. T. (Org.). Rio de Janeiro: Elsevier. 2014. p.
214.
 Entende-se “visão” como resultado de uma busca de dados
armazenados no Data warehouse. A partir das diversas visões que
surgem, é necessário criar mecanismos para realizar a seleção dessas
visões para se tornarem informações úteis e rápidas para requisições
do Usuário. O OLAP realiza essa triagem para apoiar nas melhores
ações
Considerando as informações apresentadas, analise as afirmativas a
seguir:
I. O Uso da visão retorna para a Seleçãoda visão, como demonstra
o esquema, para que a Seleção da visão seja realimentada pelas
informações desse uso, causando vício da Seleção.
II. Percebe-se os anseios e necessidades dos Usuários a partir das
consultas que ele realiza, a partir disso, o OLAP otimiza essa
consulta e envia a resposta rápida mais satisfatória.
III. Na etapa Manutenção da visão, há a inclusão de Dados iniciais, os
Dados incrementais – que são as atualizações – e as Visões
selecionadas estrategicamente.
IV. O esquema demonstra a sofisticação do OLAP, em que processa
os dados aglutinados em “visões” em diversas etapas, em que as
“visões” são selecionadas, atualizadas, utilizadas e otimizadas.
Estão corretas apenas as afirmativas:
 
 I e II. 
 I, II e IV. 
 III e IV. 
 I, II e III. 
 II, III, e IV. Correto!Correto!
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Alternativa correta.
A afirmativa I está incorreta, pois o motivo de o Uso da visão
retornar à Seleção da visão é a adaptação dinâmica às mudanças
nas cargas de trabalho de consulta, como a contextualização
afirma, não para gerar vício na consulta das visões.
A afirmativa II está correta, pois tanto o texto quanto o esquema
demonstram esse papel da Consulta e da Resposta Rápida
através da Otimização da consulta.
A afirmativa III está correta, pois o esquema demonstra que todos
esses dados e visões explicitados na afirmativa vão para a
Manutenção da visão, é nela que ocorre a maior triagem de dados
e visões, em que se determina quais serão otimizadas, e quais
serão descartadas.
A afirmativa IV está correta, pois sintetiza de maneira correta a
complexidade desse esquema, que processa dados e visões de
modo a armazená-los, incrementá-los, utilizá-los e otimizá-los.
0,2 / 0,2 ptsPergunta 4
Para as questões 3 e 4, leia a situação a seguir baseada na árvore de
decisão abaixo:
 
 
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Fonte: árvore de decisão sobre a compra de um carro. In: Mineração
de dados com árvores de decisão. Devmedia. Disponível aqui
(https://www.devmedia.com.br/mineracao-de-dados-com-arvores-de-
decisao/31397) . Acesso em: 27 de julho de 2020. Adaptado.
Uma pequena empresa de instalação de internet precisa comprar um
carro para que os instaladores de rede se locomovam rapidamente de
local em local para realizar os serviços de instalação. A empresa, para
essa decisão, dispõe de R$ 27.000 para fazer essa compra. A
empresa fez uma longa pesquisa para procurar as melhores opções
disponíveis, e encontrou as seguintes:
 - Carro novo, do ano atual, no valor de R$ 24.000, com baixo
consumo, sem opcionais.
 - Carro seminovo, do ano anterior, no valor de R$ 21.000, com
moderado consumo, sem opcionais.
 - Carro novo, do ano atual, no valor de R$ 19.000, com consumo
moderado, com opcionais.
 - Carro seminovo, de dois anos atrás, no valor de R$ 16.000,
consumo moderado, com opcionais.
Depois de verificar a árvore de decisão criada e as opções de carros,
decidiu pelo carro novo de consumo baixo de R$ 24.000.
Considerando as informações apresentadas, assinale a opção correta:
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A empresa, antes de tomar qualquer decisão, pesquisou diversas
informações sobre as opções disponíveis para tomar a melhor decisão
que cabe à empresa, por isso verificamos um caso de modelo
Racional.
Correto!Correto!
Alternativa correta.
O modelo Racional de tomada de decisão leva em consideração o
máximo de informações disponíveis e analisadas para tomar a
melhor decisão, e a empresa em questão realizou esse
procedimento ao criar a árvore de decisão e adquirir o máximo de
informações que pôde para as opções, e analisando as
informações, escolheu a única opção que mostrava que valia a
pena comprar.
 
Observando a árvore de decisão, a empresa deveria ter escolhido o
carro de R$19.000, pois ele é do ano atual como o de R$ 24.000 e é
R$ 5.000 mais barato, o que demonstra um caso de modelo
Comportamental.
 
A partir do modelo Comportamental, a empresa escolheu a opção que
lhe parece mais aceitável, pois considerou o quanto economizou para a
compra do carro.
 
O modelo Racional foi bem empregado nesse caso, pois a empresa
considerou a opção minimamente aceitável da situação.
 
A árvore de decisões criada pela empresa a levou a escolher o carro
mais caro, o que demonstra que a empresa analisou os dados da
árvore superficialmente, ignorando outros fatores.
0,2 / 0,2 ptsPergunta 5
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Leia o texto a seguir:
O banco de dados de certa forma é uma coleção de informações
distribuídas em diferentes tabelas para formar uma base de
conhecimento. Ao utilizar das regras de associação na mineração de
dados, temos por objetivo minimizar o volume de informações tentando
deixá-las mais ricas de dados que priorizem a regra de negócio
traçada no início do processo.
Considerando as informações apresentadas, analise as afirmações a
seguir:
I. Regras de associação na mineração de dados consiste em
implicações advindas de conjuntos de itens de diferentes bases de
dados que se integram à regra definida no início do processo.
II. A associação de bases de conhecimentos distintas pode auxiliar a
geração de regras que podem ser úteis em determinado momento.
III. Os itens do conjunto não possuem interligação entre si, o que
dificulta a associação desses dados na estruturação da informação.
É correto o que se afirma em:
 I, II e III. 
 II e III, apenas. 
 I, apenas. Correto!Correto!
Alternativa correta.
A afirmação I está correta, pois a associação de dados envolve a
ideia de facilitar o serviço de mineração dos dados unindo
elementos distintos que podem estar se repetindo na estrutura em
um momento inicial, é extremamente importante na geração de
conhecimento para a tomada de decisão.
A afirmação II está incorreta, pois, independentemente do
tamanho da base de dados, a associação sempre pode ser
utilizada trazendo dados positivos aos resultados finais.
A afirmação III está incorreta, pois a interligação dos elementos
em si facilita a junção dos dados, tal regra está inserida em uma
determinada base de conhecimento com uma regra predefinida
devido ao custo na geração de resultados.
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 I e III, apenas. 
 II, apenas. 
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