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Web Analytics 
na prática
Como mensurar seus esforços em Marketing Digital e 
identificar as principais oportunidades de melhorias
Marketing Digital de resultado para
Médias e Pequenas Empresas
2Marketing Digital de resultado para Médias e Pequenas Empresas
Web Analytics na prática Como mensurar seus esforços em Marketing Digital e Identificar as principais oportunidades de melhoria
Introdução
O lendário comerciante americano John 
Wanamaker tem uma frase que se tornou muito 
famosa e até hoje circula entre os profissionais 
de marketing: “Eu sei que metade do dinheiro 
que gasto em publicidade está sendo 
desperdiçado, o problema é que não sei qual 
metade”. Apesar do tom de piada, é uma 
realidade comum em muitas empresas até hoje.
A publicidade tradicional costuma apresentar 
dificuldades em sua mensuração: é difícil saber 
quantas pessoas foram impactadas pela 
propaganda e principalmente quanto cada 
canal de mídia de fato contribuiu para a geração 
de Leads e Vendas.
3
Já no caso do Marketing Digital, a vantagem é indiscutível. É possível, por exemplo, 
saber exatamente qual a fonte de tráfego mais eficiente, entender onde o usuário 
clicou, em que passo do funil de vendas ele parou, entre mais uma infinidade de 
informações.
Dessa forma sua empresa pode identificar as ações de maior retorno para aumentar o 
investimento nas mesmas, ao passo em que as menos efetivas podem ser corrigidas ou 
mesmo cortadas, eliminando o desperdício de tempo e dinheiro.
O grande problema é que são tantos números, tantas opções de métricas, que diversos 
negócios acabam se perdendo e não sabem como analisar adequadamente o próprio 
desempenho em marketing digital.
Esse é o nosso desafio com este eBook: apresentar quais são as métricas ideais para 
que sua empresa consiga mensurar o retorno das ações e identifique as melhores 
oportunidades de investimento.
Boa leitura!
Equipe Resultados Digitais
Web Analytics na prática Como mensurar seus esforços em Marketing Digital e Identificar as principais oportunidades de melhoria
Marketing Digital de resultado para Médias e Pequenas Empresas
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Sumário
Parte II
O que deve 
ser medido
Parte III
Os termos mais 
comuns em Web 
Analytics
Parte I Parte IV
Erros mais 
comuns em 
métricas
Parte V
Com que 
frequência 
analisar 
Quem deve 
analisar
Web Analytics na prática Como mensurar seus esforços em Marketing Digital e Identificar as principais oportunidades de melhoria
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Parte I
Os termos mais comuns em 
Web Analytics
Web Analytics na prática Como mensurar seus esforços em Marketing Digital e Identificar as principais oportunidades de melhoria
Marketing Digital de resultado para Médias e Pequenas Empresas
1. Visita (ou Sessão)
Uma visita compreende o momento em que 
alguém entra e navega pelo seu site até o 
momento em que decide sair. 
2. Visitante
Visitante é aquele que fez ao menos uma visita ao site. 
Se durante o dia eu acesso o site pela manhã e 
novamente pela tarde, são contadas duas visitas, mas 
um único visitante.
Ao acessar o site, cada visitante recebe em seu 
navegador um único cookie capaz de gerar uma 
identificação. Esse cookie funciona mais ou menos 
como um carimbo, capaz de indicar que aquela pessoa 
já esteve por ali. Por isso, esse dado nem sempre é 
muito confiável: da mesma forma que o carimbo sai 
com o banho, o cookie pode ser limpo pelo usuário ou 
não identificado caso o acesso seja feito por um 
navegador diferente.
6
Aqui vamos dar uma breve introdução sobre o significado de cada um dos termos 
mais comuns quando se fala em métricas Clickstream, aquelas que indicam os 
passos de um usuário no site. 
Embora a mensuração de cada um desses termos por si só não diga muita coisa, 
todos eles serão utilizados de alguma forma nas análises mais profundas e é 
importante conhecê-los:
Web Analytics na prática Como mensurar seus esforços em Marketing Digital e Identificar as principais oportunidades de melhoria
Parte II
O que deve ser 
medido
Parte III
Os termos mais comuns em 
Web Analytics
Parte I Parte IV
Erros mais comuns em 
métricas
Parte V
Com que frequência 
analisar 
Quem deve analisar
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3. Pageviews (ou visualizações 
de páginas)
Em uma única visita ou sessão, o visitante pode passar 
por diferentes páginas. Você pode entrar em um site 
através de um post, clicar em contato, voltar para o 
blog, ler outro post , etc. A cada página acessada, 
contabiliza-se um pageview.
4. Taxa de rejeição (bounce
rate)
No Google Analytics, a taxa de rejeição indica o 
percentual de visitas em que o visitante deixou o site 
tendo visitado apenas uma única página. É o apelidado 
“bate e volta”.
Essa métrica pode ter definições diferentes em outros 
pacotes de Analytics. O Clicky, por exemplo, considera 
a taxa de rejeição como aqueles que ficaram menos de 
30 segundos em uma página e não clicaram em mais 
nada.
5. Percentual de saída
Essa métrica indica qual o percentual de visitantes que 
deixou o site ao visitar determinada página. Sites de 
ecommerce, por exemplo, costumam se preocupar 
com o percentual de saída na página de check-out, já 
que isso indica quantas pessoas abandonaram o 
carrinho.
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Parte II
O que deve ser 
medido
Parte III
Os termos mais comuns em 
Web Analytics
Parte I Parte IV
Erros mais comuns em 
métricas
Parte V
Com que frequência 
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6. Fontes de tráfego
A fonte de tráfego indica a origem das visitas ao seu site. No Google Analytics, a ferramenta de web analytics mais 
utilizada no mundo, existem seis fontes de tráfego:
Direta
O visitante clicou no link de um arquivo fora do 
navegador ou então digitou por conta própria o 
endereço do site na barra de navegação.
Orgânica
O visitante chegou ao site através de um link na parte 
orgânica (gratuita) dos resultados de uma ferramenta 
de busca. É possível ainda verificar quais foram as 
palavras buscadas para se chegar ao site.
Links Patrocinados
O visitante chegou ao site através de links 
patrocinados em uma ferramenta de busca. É possível 
verificar por quais palavras ele buscou para chegar ao 
site.
Feed
O visitante assina algum feed RSS e através 
dele clicou em um link para uma de suas 
páginas. 
Email
O visitante recebeu um email com link para o 
seu site e realizou o acesso.
Links de referênca
O visitante entrou no seu site a partir de um 
link em algum outo site, incluindo as mídias 
sociais. É possível verificar no Google 
Analytics quais foram os sites que te 
enviaram tráfego. 
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Parte II
O que deve ser 
medido
Parte III
Os termos mais comuns em 
Web Analytics
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métricas
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Parte II
O que deve ser medido
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As métricas que acabamos de apresentar são 
muito comuns em todas as ferramentas de Web 
Analytics. 
No entanto, elas representam um plano de análise mais 
detalhado e sozinhas não são tão capazes de auxiliar na 
tomada de decisão significativa.
Vale lembrar que, antes de tudo, o objetivo principal de 
um análise Web é entender quanto e como o Marketing 
Digital está ajudando a empresa a atingir seus objetivos 
de negócio.
Para isso, precisamos antes nos distanciar para conseguir 
"enxergar a floresta, e não um amontoado de árvores”. 
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Parte II
O que deve ser 
medido
Parte III
Os termos mais comuns em 
Web Analytics
Parte I Parte IV
Erros mais comuns em 
métricas
Parte V
Com que frequência 
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Vemos as métricas Web como uma cebola que deve ser “descascada” do mais geral (e 
estratégico) para a contribuição mais específica de cada detalhe (operacional). Por isso 
nossa sugestão é separar a análise em 3 níveis: Métricas de Negócio, Funil de Vendas por 
fonte de tráfego e Análise operacional.
A ideia é que esse tipo de análise sempre incentive uma ação, mostre um caminho a seguir 
e correções a fazer. 
Qualquer que seja o nível de análise, procure 
responder perguntas como:
- Quais foram as principais mudanças ocorridas?
- Quais foram os acontecimentos que causaram 
essas mudanças?
- Quais tipos de investimentos e experimentos 
devem ser feitos para melhorar essa situação?
- Onde estãos as oportunidades com maior 
potencial?
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Parte II
O que deve ser 
medido
Parte III
Os termos mais comuns em 
Web Analytics
Parte I Parte IV
Erros mais comuns em 
métricas
Parte V
Com que frequência 
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Começamos então apresentando as métricas estratégicas do negócio e vamos desmembrar 
cada elemento até o nível mais operacional. 
1o Nível: As métricas de negócio
As métricas de maior importância para o seu negócio 
são aquelas que refletem os resultados reais para a empresa no 
funil de vendas. São elas que vão dar um verdadeiro panorama 
do quanto o marketing digital tem ajudado a empresa.
O modelo mais comum do funil de vendas para a maioria 
dos negócios B2B (e os B2C de venda longa/complexa) é o 
Prospect -> Lead -> Oportunidade -> Cliente.
Neste caso, o papel principal do Marketing é gerar a maior 
quantidade de Oportunidades (Leads "quentes") para o time de 
Vendas. Isso é refletido pela figura ao lado.
Vale ressaltar que mesmo nos casos onde há venda direta online 
(ex. sites de ecommerce ou softwares web), o modelo de funil 
ainda é válido com pequenas adaptações. 
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Parte II
O que deve ser 
medido
Parte III
Os termos mais comuns em 
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Erros mais comuns em 
métricas
Parte V
Com que frequência 
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Com o funil de vendas em mente, fica fácil medir a efetividade do Marketing Digital para o negócio. 
Basta medir:
- Número de Visitantes;
- Número de Leads gerados (formulários preenchidos e contatos diversos de potenciais clientes que 
chegaram via site)
- Número de Oportunidades (quantidade dos Leads considerados prontos para uma abordagem, de 
acordo com um alinhamento entre os times de marketing e vendas).
Como falamos no slide anterior, esse modelo de funil pode ganhar complexidade de acordo com o 
negócio da empresa. Exemplos de outros “passos” possíveis são: trials, clientes Free no modelo 
Freemium, Clientes recorrentes, entre outros.
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O que deve ser 
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Os termos mais comuns em 
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Métricas indiretas
Há outras métricas estratégicas que não estão diretamente relacionadas com o funil, mas ainda 
assim contribuem para a avaliação dos resultados em um nível mais macro.
Uma métrica indireta que aconselhamos acompanhar é o que chamamos de Alcance, que nada 
mais é do que o “ativo” de marketing que a empresa possui, a audiência cativa conseguida ao 
longo do tempo. Esse Alcance é composto pela soma do número de assinantes do blog, 
seguidores do Twitter, pessoas que “curtiram” a página da empresa no Facebook e Leads totais 
(contatos com email)."
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Parte II
O que deve ser 
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Parte III
Os termos mais comuns em 
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métricas
Parte V
Com que frequência 
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Outra métrica importante para o negócio é o Custo por 
Lead. Provavelmente ela é quem dará sinal verde ou 
vermelho para qualquer plano de expansão das ações em 
marketing digital. Calcula-se isso somando todos os custos 
de Marketing em um mês (despesas com equipe de 
Marketing, compra de mídia, terceiros, etc.) e dividindo pelo 
número de Leads gerados.
Dependendo do caso, o número de Pageviews pode ser útil. 
Apesar dessa métrica mostrar de uma forma muito 
superficial o engajamento do visitante com o conteúdo do 
site, há alguns tipos de negócio para os quais essa 
informação é chave, como aqueles que vendem 
publicidade.
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O que deve ser 
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Parte III
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métricas
Parte V
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2o Nível: Visitas e leads por fonte de tráfego
Detalhando um pouco mais as visitas, uma análise interessante e útil é a divisão por fontes de 
tráfego, mostrando como os diferentes “baldes” de tráfego – Links, Busca Orgânica, Direto, Links 
patrocinados, etc. – atraem visitantes para o site. Esse gráfico dá uma boa noção de como cada 
fonte está crescendo (ou diminuindo) individualmente, e como contribui hoje para o tráfego total.
É possível enxergar, por exemplo, se há uma grande dependência de algum canal, ou então se a 
empresa está conseguindo migrar aos poucos o tráfego de mídias pagas para fontes gratuitas. A 
figura abaixo mostra um exemplo disso:
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
4500
5000
5500
6000
Janeiro Fevereiro Março Abril Maio Junho Julho Agosto Setembro
Links Patrocinados
Email
Feed RSS
Links
Direto
Busca orgânica
Fontes de tráfego
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Parte II
O que deve ser 
medido
Parte III
Os termos mais comuns em 
Web Analytics
Parte I Parte IV
Erros mais comuns em 
métricas
Parte V
Com que frequência 
analisar 
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No entanto, o Marketing da sua empresa sobrevive de Leads! Por isso é fundamental 
entender quais fontes de tráfego têm convertido melhor. O gráfico abaixo ilustra essa informação:
0
50
100
150
200
250
300
350
Janeiro Fevereiro Março Abril Maio Junho Julho Agosto Setembro
Links Patrocinados
Email
Feed RSS
Links
Direto
Busca orgânica
Algumas perguntas extras vão ajudar a análise nesse nível e instigam novas ações:
Quantos visitantes cada uma das fontes de tráfego atrai e qual a taxa de conversão para Leads e 
clientes? Quais fontes possuem boa taxa de conversão? Elas já são exploradas ao máximo ou é 
possível investir mais? Quais fontes de tráfego trazem bastante visitantes, mas não tantos Leads? E 
o contrário? O retorno de cada fonte é proporcional ao investimento (de tempo e/ou dinheiro)?
Fontes de tráfego
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Parte II
O que deve ser 
medido
Parte III
Os termos mais comuns em 
Web Analytics
Parte I Parte IV
Erros mais comuns em 
métricas
Parte V
Com que frequência 
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3o Nível: O desempenho de cada fonte de 
tráfego específica
Chegamos aqui a um nível de métricas 
mais detalhado e que deve ser capaz de 
indicar ações específicas como oportunidades 
de melhoria. 
A intenção agora é analisar de
forma mais profunda o desempenho de cada 
uma das fontes de tráfego, bem como de outros 
fatores que influenciam nas ações de 
otimização, ajustes de campanhas, produção de 
conteúdo, mídias sociais, etc .
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O que deve ser 
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Parte V
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Qualquer trabalho de otimização (SEO) e compra de mídia começa antes com uma 
boa escolha das palavras chave importantes para o negócio.
Além disso, faça uma análise competitiva de cada uma delas: confira volume de 
buscas, dificuldade de compra (CPC médio, concorrência) e o seu ranking orgânico 
atual para a palavra chave 
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O que deve ser 
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Links patrocinados
Analise principalmente as taxas de conversão para cada uma das palavras chave 
compradas e seu respectivo CPC (custo por clique) médio. Com a fórmula “CPC Médio/ 
taxa de conversão” é possível calcular o Custo por Lead de cada palavra chave e então 
analisar quais valem a pena continuar investindo.
Além disso, se houver palavras chave com bom volume e alta conversão, é um sinal que 
vale a pena dedicar os esforços para buscar um melhor ranking orgânico através de ações 
de SEO. 
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Busca orgânica
Identifique na ferramenta de Analytics as palavras chave que mais geram tráfego para seu site de 
forma orgânica nas buscas. Verifique se as palavras chave importantes para o seu negócio aparecem 
nessa lista. 
Outra informação importante é a taxa de conversão para cada palavra, ou seja, qual o
percentual de visitantes que se torna Lead ao buscar por cada um dos termos.
Essas informações aliadas às duas páginas anteriores devem auxiliar na priorização dos esforços de 
produção de conteúdo e otimização (SEO). 
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Links de terceiros
Analise quais foram os sites que mais te enviaram tráfego e a taxa de conversão de cada 
um deles. Dessa forma é possível saber quais veículos podem te ajudar na geração de 
Leads e manter um relacionamento mais próximo com eles.
Essa informação também é essencial para avaliar o desempenho de campanhas de 
compra de mídia em outros canais, bem como o resultado concreto do trabalho de 
assessoria de imprensa. 
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Aqui é importante também fazer uma análise geral da 
atuação da empresa nas mídias
sociais. Verifique primeiro o quanto esses canais -
especialmente o Twitter e o Facebook - estão 
contribuindo para o tráfego e geração de Leads. 
No Twitter, é possível também identificar especificamente 
quais pessoas trouxeram mais visitas com tweets. Tweets
com muitas menções e RTs também indicam conteúdos 
que agradaram, enquanto a taxa de cliques por tweet
pode te ajudar a calibrar as chamadas (títulos) dos tweets
e posts.
No Facebook as informações são parecidas, e o próprio 
Facebook fornece os detalhes mais importantes para o 
administrador da página, como o percentual 
de interações em cada post e a quantidade de usuários 
ativos.
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Email
Há uma parte dos emails em que sua empresa 
não tem muito controle: quando uma pessoa 
recomenda seu site à outra. 
No entanto, se sua empresa faz uso de email
marketing, deve olhar mais atentamente para 
os relatórios de envio. Não é só a taxa de 
abertura que importa: a quantidade de 
cliques também deve ser medida e, 
principalmente, as conversões no objetivo 
esperado de cada envio.
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Páginas mais acessadas
As informações das páginas mais visitadas - com suas respectivas taxas de rejeição - servem 
para três coisas:
- Identificar que tipo de conteúdo está sendo mais encontrado, lido e espalhado;
- Avaliar a eficiência da arquitetura do site: o layout, fluxo e chamadas estão levando os 
usuários para as páginas de conversão que você deseja?
- A eficiência de cada página em atrair a atenção e a ação por parte do usuário. 
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Analise também a taxa de conversão de 
cada uma das suas Landing Pages. Muitas 
vezes uma conversão baixa detectada nas 
tabelas anteriores tem a ver com uma má 
construção da Landing Page e/ou da oferta.
É importante identificar isso porque 
melhorias na taxa de conversão de Landing
Pages podem diminuir sensivelmente o 
Custo por Lead e transformar canais que 
eram inviáveis em extremamente lucrativos 
(Obs.: Se quiser saber mais, assista nosso 
Webinar gratuito sobre criação de landing 
pages efetivas)
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Parte III
Evitando os erros mais 
comuns em Web Analytics
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Como dissemos na introdução, o mundo das 
métricas é um pouco complexo e é comum que 
empresas acreditem estar cumprindo bem essa 
função, quando na verdade estão muito longe 
disso.
Esperamos que os capítulos anteriores já tenham 
ajudado a esclarecer muitas coisas, mas é 
possível que alguns erros continuem a ser 
cometidos. 
Assim sendo, separamos e apresentamos os erros 
mais comuns em um sistema de métricas.
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Parte III
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Focar em métricas de vaidade
Muita gente se impressiona com alguns números comuns na 
Internet: número de pageviews, impressões no Twitter, 
número de ”curtidas” no Facebook, visualizações no Youtube, 
etc.
Esse tipo de métrica costuma fazer muito bem para o ego. O 
responsável de Marketing ganha crédito e admiração na 
empresa e tudo parece perfeito. Falta, no entanto, um ponto 
essencial: quanto isso contribui para as vendas? Afinal, 
vender é a única atividade que traz dinheiro para dentro da 
empresa, todo o resto é despesa.
As “métricas de vaidade” não dizem nada porque, além de 
não indicarem como o Marketing Digital efetivamente 
contribui para a geração de oportunidades de negócio, 
também não mostram como a empresa deve otimizar suas 
ações.
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60.000 pageviews não dizem se o site foi visto por 100 ou 60.000 
pessoas, dois casos bem diferentes que demandariam tipos de 
melhoria diferentes (aumentar o alcance vs. tornar o conteúdo mais 
engajador, por exemplo). Mais importante do que isso, o número não 
diz quantas dessas pessoas se tornaram Leads ou Clientes, que são 
resultados reais para a empresa.
Da mesma forma, uma base grande de seguidores no Twitter não quer 
dizer que todas essas pessoas de fato leiam e acessem o conteúdo 
que sua empresa publica. Menos ainda que elas se tornam clientes 
depois disso.
Claro que no geral é bom ter uma grande audiência, mas é preciso 
cuidado. O objetivo da sua empresa não é falar para um grande 
número de pessoas e sim vender e ter clientes. Se suas ações não 
estiverem levando a esse caminho, de nada servem.
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Tomar decisões precipitadas em função de métricas incompletas 
Sim, a ideia de um bom sistema de métricas é permitir que sua empresa tome decisões em cima 
disso e consiga melhorias de desempenho.
O único problema é que nem sempre as métricas são o que parecem ser e podem se tornar uma 
grande armadilha se sua empresa tomar decisões precipitadas.
Um exemplo onde isso fica claro é ser rígido demais e só considerar como importante as fontes 
de tráfego que geram boa conversão por visita. 
Se, por exemplo, um potencial cliente descobre a empresa pelo Twitter e, depois de várias visitas 
em dias diferentes, faz a conversão a partir de um acesso direto (digitando o endereço no 
navegador), a maioria das ferramentas vai contabilizar essa conversão no “balde” do tráfego 
direto, o que não seria 100% preciso. 
Nesse caso, o número de visitas também é importante, já que muitas vezes a conversão de um 
Lead só vem depois de várias visitas no site. 
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Parte I Parte IV
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Parte III
Indo além do ClickstreamOs termos mais 
comuns em Analytics
Parte I Parte IV
Erros mais comuns em 
métricas
Focar em otimização antes da hora
Otimização de uma forma geral, seja em Adwords, SEO, Landing Pages, títulos de posts, 
Call-to-action, etc., só trazem resultado quando há um volume significativo para aquele 
determinado item.
Por exemplo, de que adianta gastar 10h para otimizar uma Landing Page que possui 
apenas 50 acessos mensais? Se a taxa de conversão é 6% e você conseguir passar para 
12% (o que não é fácil...), o número de Leads gerados por aquela página passaria de 3 
para 6 Leads mensais. Certamente não compensaria o investimento feito.
Parte V
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Parte VI
Quem deve analisar
Portanto, foque primeiro em aumentar o volume 
dos canais para depois pensar nas otimizações.
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Não agir em cima das métricas
Apesar de pregarmos o cuidado antes de tomar decisões, de nada adianta medir tudo isso se sua 
empresa não for agir. 
Se as suas palavras chave não estão bem posicionadas no Google, é preciso agir nas otimizações e 
produção de conteúdo. Se seu perfil no Twitter não está crescendo e atraindo seus clientes, é 
preciso alterar sua política de uso.
O processo de análise e medição dos esforços de Marketing Digital é trabalhoso. Não vale a pena 
fazê-lo se sua empresa não estiver disposta a trabalhar nas correções e oportunidades. 
Web Analytics na prática Como mensurar seus esforços em Marketing Digital e Identificar as principais oportunidades de melhoria
Parte II
O que deve ser 
medido
Parte III
Os termos mais comuns em 
Web Analytics
Parte I Parte IV
Erros mais comuns em 
métricas
Parte V
Com que frequência 
analisar 
Quem deve analisar
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Parte IV
Com que frequência analisar 
os dados?
Web Analytics na prática Como mensurar seus esforços em Marketing Digital e Identificar as principais oportunidades de melhoria
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Web Analytics na prática Como mensurar seus esforços em Marketing Digital e Identificar as principais oportunidades de melhoria
Entendemos que há três dimensões de análise com objetivos 
diferentes: diária, semanal e mensal.
A análise diária é mais um acompanhamento que serve para 
identificar possíveis grandes desvios (para cima ou para baixo) em 
métricas importantes, desempenho de novos conteúdos 
publicados e também recomendações de terceiros em blogs ou 
mídias sociais que tiveram um impacto relevante.
Por isso, recomendamos que avalie diariamente métricas mais 
simples, como o número de visitas, Leads gerados e desempenho 
das fontes de tráfego e páginas mais acessadas.
Essas informações vão dar uma indicação geral de status, mostrar 
se houve algum post com boa repercussão e quaisforam os 
sites/pessoas influentes que linkaram para seu site, assim sua 
empresa pode agradecer e comentar sobre o conteúdo.
Parte II
O que deve ser 
medido
Parte III
Os termos mais comuns em 
Web Analytics
Parte I Parte IV
Erros mais comuns em 
métricas
Parte V
Com que frequência 
analisar 
Quem deve analisar
Relatório diário enviado por email pelo 
nosso software, o RD Station
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Já para a análise semanal, avalie essas mesmas 
métricas, mas adicione um julgamento para indicar 
se as metas do mês estão se encaminhando para 
serem batidas ou se será necessário algum esforço 
extra. 
Outra informação que pode ser analisada 
semanalmente são os testes que sua empresa
fizer: por exemplo, se você tentar otimizar uma 
página para determinada palavra chave, 
pode checar o "antes e depois". Geralmente é 
inviável (ou mesmo inconclusivo) fazer e avaliar 
esse tipo de experimento diariamente. 
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Parte II
O que deve ser 
medido
Parte III
Os termos mais comuns em 
Web Analytics
Parte I Parte IV
Erros mais comuns em 
métricas
Parte V
Com que frequência 
analisar 
Quem deve analisar
Relatório semanal enviado por email pelo 
nosso software, o RD Station
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Por fim, para a análise mensal, indicamos fazer uso de um relatório mensal bastante denso que 
inclua as informações dos três níveis de métricas que apresentamos ao longo deste eBook. 
Sairão dele os insights que vão ditar os próximos passos do marketing digital de forma mais 
estratégica e com maior alavancagem. 
(obs. Todos esses relatórios são gerados e enviados por email de forma automatizada através do 
nosso software, o RD Station. Para saber mais, clique aqui)
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Parte II
O que deve ser 
medido
Parte III
Os termos mais comuns em 
Web Analytics
Parte I Parte IV
Erros mais comuns em 
métricas
Parte V
Com que frequência 
analisar 
Quem deve analisar
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Parte V
Quem deve analisar os 
dados?
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Recomendamos fortemente que sua empresa tenha alguém 
para acompanhar os relatórios diário e semanais. A ideia 
deles é certificar que as coisas estejam correndo bem e isso 
só faz sentido se acompanhado de perto e com a frequência 
adequada.
Já o relatório mensal, completo, deve ser acompanhado pelo 
gerente de marketing e os funcionários envolvidos na área. É 
a partir dele que se diagnosticam oportunidades e 
planejam-se os testes e ações de melhoria para o mês 
seguinte.
Por fim, recomendamos recortar uma parte do relatório 
mensal ( o 1o e 2o nível das métricas que indicamos) para que 
isso seja apresentado para a diretoria. Essa apresentação é 
importante para que as outras áreas, como vendas e 
operações, se preparem para receber a demanda. É a partir 
desse relatório também que a diretoria dará sinal verde ou 
não para a expansão das ações em Marketing Digital.
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Parte II
O que deve ser 
medido
Parte III
Os termos mais comuns em 
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Parte I Parte IV
Erros mais comuns em 
métricas
Parte V
Com que frequência 
analisar 
Quem deve analisar
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A Resultados Digitais é uma empresa que nasceu com o objetivo de ajudar as Médias e Pequenas 
Empresas a entenderem e aproveitarem os benefícios do Marketing Digital, conseguindo assim 
resultados reais e permanentes para os seus negócios.
Para tanto, buscamos descomplicar o Marketing Digital. Isso vem com a oferta de muito conteúdo 
educativo, uma plataforma de software integrada e serviços de inteligência, cobrindo temas 
como mídias sociais, blogs, email marketing, SEO, web analytics, páginas de conversão (Landing
Pages), monitoramento, geração de Leads e compra de mídia online.
Para conferir nosso material educativo, acompanhe o nosso blog e acesse nossos materiais de 
referência (eBooks e Webinars).
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