QUESTIONÁRIO UNIDADE I ESTATÍSTICA - unip ead 2022 gestao ti

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Fazer teste: QUESTIONÁRIO UNIDADE IESTATÍSTICA 3066-60_55903_R_E1_20221 CONTEÚDO
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a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 1
Após a de�nição do tema de interesse de um estudo estatístico e as variáveis de
interesse relacionadas, as duas etapas seguintes são, respectivamente:
Tabulação e obtenção dos dados.
Obtenção e tabulação dos dados.
Elaboração de tabelas de frequência e organização dos dados.
Elaboração de grá�cos e tabulação dos dados.
Elaboração de grá�cos e organização dos dados.
0,25 pontos   Salva
a.
b.
c.
d.
PERGUNTA 2
Como a estatística pode ser dividida?
A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística descritiva,
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; e a
estatística combinatória, que realiza uma análise combinatória das amostras
estudadas.
A estatística pode ser dividida em três áreas: a inferência, responsável pela
obtenção dos dados, sua organização e descrição; a probabilidade, que
estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a estatística
descritiva, que obtém informações sobre uma população a partir da análise
de uma amostra.
A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva,
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a
inferência, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a
probabilidade, que obtém informações sobre uma população a partir da
análise de uma amostra.
0,25 pontos   Salva
?
 Estado de Conclusão da Pergunta:
UNIP EAD BIBLIOTECAS MURAL DO ALUNO TUTORIAIS
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CONTEÚDOS ACADÊMICOS
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https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_10_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_27_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_47_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_29_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/portal/execute/tabs/tabAction?tab_tab_group_id=_25_1
https://ava.ead.unip.br/webapps/login/?action=logout
e.
A estatística pode ser dividida em duas áreas: a estatística inferencial,
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; e a
estatística populacional, que estuda somente populações para obter
diretamente as informações de interesse do estudo.
A estatística pode ser dividida em três áreas: a estatística descritiva,
responsável pela obtenção dos dados, sua organização e descrição; a
probabilidade, que estuda a incerteza associada a fenômenos aleatórios; e a
inferência, que obtém informações sobre uma população a partir da análise
de uma amostra.
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 3
No contexto dos estudos estatísticos, podemos dizer que:
Não há nenhuma relação entre população e amostra, pois se estuda sempre
a população de um dado país.
A amostra é o conjunto com todos os elementos estudados, enquanto a
população é um conjunto formado por uma parte dos elementos da
amostra.
Estuda-se sempre a população, pois nenhuma amostra pode representar a
população com boa precisão.
A população é o conjunto completo que contém todos os elementos de
interesse do estudo, enquanto a amostra é conjunto composto por uma
parte dos elementos da população e é estudada para se conhecer as
características da população em questão.
Utilizam-se apenas amostras, pois é impossível ter acesso às populações.
0,25 pontos   Salva
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 4
O que é preciso fazer ao se de�nir as características de interesse de um estudo?
Escolher apenas características que possuam variáveis qualitativas.
Escolher apenas características que possuam variáveis quantitativas.
Escolher duas variáveis para cada característica, uma qualitativa e outra
quantitativa.
Para cada característica, é preciso fazer uma nova pesquisa.
Para cada característica, é preciso de�nir uma variável que armazene seu
valor, veri�car que tipo de valores a variável pode ter e classi�cá-la.
0,25 pontos   Salva
a.
b
PERGUNTA 5
Para identi�car uma variável qualitativa ordinal, é preciso responder
a�rmativamente às seguintes perguntas:
Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor?
E l é ã é i ? Nã i t d t l l ?
0,25 pontos   Salva
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b.
c.
d.
e.
Esse valor é não numérico? Não existe uma ordem natural para os valores?
Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular,
inteiros?
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os valores?
Esse valor é numérico? Não existe uma ordem natural para os valores?
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 6
Para identi�car uma variável quantitativa discreta, é preciso responder
a�rmativamente às seguintes perguntas:
Esse valor é não numérico? Existe uma ordem natural para os valores?
Esse valor é numérico? Pode ter qualquer valor?
Esse valor é numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular,
inteiros?
Esse valor é não numérico? Não existe uma ordem natural para os valores?
Esse valor é não numérico? Pode ter apenas alguns valores, em particular,
inteiros?
0,25 pontos   Salva
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 7
Realizou-se uma pesquisa sobre o per�l dos pro�ssionais da área de TI. Foram
analisadas, entre outras, as seguintes características: escolaridade, idade (em anos),
línguas estrangeiras e tempo de atuação no mercado (em meses, incluindo valores
intermediários, por exemplo: 18,5 meses). Essas variáveis correspondem,
respectivamente, a:
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e quantitativa
contínua.
Qualitativa nominal, quantitativa discreta, qualitativa ordinal e quantitativa
contínua.
Qualitativa ordinal, quantitativa contínua, qualitativa nominal e quantitativa
discreta.
Qualitativa ordinal, quantitativa discreta, qualitativa nominal e quantitativa
discreta.
Quantitativa discreta, qualitativa nominal, quantitativa contínua, qualitativa
ordinal.
0,25 pontos   Salva
a.
b
PERGUNTA 8
Sobre dados quantitativos, podemos a�rmar que:
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não
numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando assumem apenas
alguns valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor em um certo
intervalo.
0,25 pontos   Salva
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b.
c.
d.
e.
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre
numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando assumem apenas
alguns valores, ou contínuos, quando assumem qualquer valor em um certo
intervalo.
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre
numéricos. Além disso, podem ser contínuos, quando assumem apenas
alguns valores, ou discretos, quando assumem qualquer valor em um certo
intervalo.
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre
numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando assumem apenas
alguns valores, ou ordinais, quando assumem qualquer valor em um certo
intervalo.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não
numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando assumem apenas
alguns valores, ou ordinais, quando assumem qualquer valor em um certo
intervalo.
a.
b.
c.
d.
e.
PERGUNTA 9
Sobre os dados qualitativos, podemos a�rmar que:
Sãodados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não
numéricos. Além disso, podem ser ordinais, quando não possuem uma
ordem natural, ou nominais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma
ordem natural.
São dados que expressam quantidades, portanto, seus valores são sempre
numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem uma
ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma
ordem natural.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não
numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem uma
ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma
ordem natural.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre não
numéricos. Além disso, podem ser discretos, quando não possuem uma
ordem natural, ou contínuos, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma
ordem natural.
São dados que expressam qualidades, portanto, seus valores são sempre
numéricos. Além disso, podem ser nominais, quando não possuem uma
ordem natural, ou ordinais, quando podem ser ordenados, ou seja, há uma
ordem natural.
0,25 pontos   Salva
a.
b.
PERGUNTA 10
São exemplos de variáveis quantitativas discretas:
Número de computadores, quantidade de servidores, linhas telefônicas, salas
da empresa.
Sistemas operacionais, quantidade de servidores, linhas telefônicas, salas da
0,25 pontos   Salvar resposta
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c.
d.
e.
p q
empresa.
Número de computadores, quantidade de servidores, operadoras de
telefonia móvel, salas da empresa.
Número de computadores, quantidade de servidores, linhas telefônicas,
tamanho das salas da empresa.
Número de computadores, linguagens de programação, linhas telefônicas,
salas da empresa.
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