ESTATÍSTICA ECONÔMICA-INTRODUÇÃO À ECONOMETRIA QUESTIONARIO UNIDADE III

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ESTATÍSTICA ECONÔMICA - INTRODUÇÃO À ECONOMETRIA
 - UNIDADE III
QUESTIONÁRIO
1)e 2)d 3)b 4)d 5)b 6)b 7)c 8)c 9)a 10)c
Pergunta 1
Interprete o valor dos seguintes números índices de preços (registrados em relação ao ano anterior): a) 102,34, b) 92,35, c) 84,56, d) 123,57, e) 156,00. Indique qual deles teve a maior redução e qual foi esse valor?
	
	a.
	Item c) e redução de 84,56%
	
	b.
	Item e) e redução de 156,00%
	
	c.
	Item b) e redução de 92,35%
	
	d.
	Item d) e redução de 23,57%
	
	e.
	Item c) e redução de 15,44%
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Alternativa correta: e
Comentário: Basta subtrair 100 do valor do índice para identificar a variação: a) Aumento de 2,34% b) Redução de 7,65% c) Redução de 15,44% d) Aumento de 23,57% e) Aumento de 56%
Pergunta 2
	
	
	Qual o Índice Relativo para 2013 na tabela abaixo, considerando o ano de 2010 como base?
	ANO 
	2009 
	2010 
	2011 
	2012 
	2013 
	VALOR IMPORTADO (milhões de R$) 
	50 
	40 
	35 
	48 
	51 
	
	a.
	87,5
	
	b.
	102,0
	
	c.
	120,0
	
	d.
	127,5
	
	e.
	128,0
	
	
	
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Alternativa correta: d
Pergunta 3
Indique a alternativa que apresenta os índices de preços de Laspeyres, Paasche e Fischer para os dados a seguir. 
(Ano-base 2012) 
	ITEM 
		2012 
	2013 
	P 2012 
	Q 2012 
	P 2013 
	Q 2013 
	A 
	36 
	3 
	37 
	5 
	B 
	25 
	6 
	21 
	8 
	C 
	11 
	9 
	19 
	11 
	
	a.
	112,18; 114,29; 113,23.
	
	b.
	114,29; 112,18; 113,23.
	
	c.
	114,29; 137,75; 125,47.
	
	d.
	140,34; 137,75; 139,03.
	
	e.
	137,75; 140,34; 139,03.
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Alternativa correta: b
Pergunta 4
Em períodos anteriores, quando as taxas de inflação eram bastante elevadas, uma determinada empresa apresentou os seguintes faturamentos: 
	ANO 
	Faturamento (R$) 
	Índice de preços 
(1990=100) 
	1991 
	190.000,00 
	141,6 
	1992 
	225.000,00 
	281,3 
	1993 
	398.000,00 
	342,7 
	1994 
	475.000,00 
	390,3 
Qual foi o menor faturamento dessa empresa, em valores reais, e o ano em que ocorreu?
	
	a.
	190.000,00; 1991
	
	b.
	269.040,00; 1991
	
	c.
	79.040,00; 1991
	
	d.
	79.985,78; 1992
	
	e.
	79.040,00; 1992
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Alternativa correta: d
Pergunta 5
O salário de um empregado, em janeiro de 2014, era de R$ 3.500,00. Se o índice de preços nesse mesmo mês, em relação a dezembro de 2013 era de 102,18, qual é o salário real desse empregado em janeiro de 2014?
	
	a.
	R$ 3.423,70
	
	b.
	R$ 3.425,33
	
	c.
	R$ 3.472,07
	
	d.
	R$ 3.500,00
	
	e.
	R$ 3.576,30
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Alternativa correta: b
Pergunta 6
Em um modelo de regressão linear simples, a inclinação da reta de regressão:
	
	a.
	Indica qual o percentual de aumento observado em Y, dado um aumento de 1% no valor de X.
	
	b.
	Quando multiplicado pela variável explicativa, obtemos o valor predito/estimado de Y.
	
	c.
	Indica o crescimento em unidades observado em Y, dado o aumento de uma unidade em X.
	
	d.
	Um modelo de regressão linear dá respostas exatas; assim, para um determinado valor de x da variável X, espera-se, em média, que .
	
	e.
	Ao interpretar um coeficiente de correlação, deve ter-se presente que um valor elevado de R significa que X seja causa de Y ou Y seja causa de X.
 
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Alternativa correta: b
Pergunta 7 
Extraiu-se uma amostra de 06 pessoas conforme tabela a seguir. De forma geral, quanto maior a altura, maior o peso do indivíduo e a relação entre peso e altura pode ser calculada. Qual é o valor do erro padrão da estimativa 
	Altura (m) 
	1,80 
	1,65 
	1,60 
	1,78 
	1,70 
	1,65 
	Peso (kg) 
	80 
	50 
	55 
	85 
	65 
	60 
	
	a.
	135,29
	
	b.
	22,55
	
	c.
	5,82
	
	d.
	4,75
	
	e.
	2,18
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Alternativa correta: c
Pergunta 8
Considere um experimento em que se analisa a octanagem da gasolina (Y) em função da adição de um aditivo (X). Para isso, foram realizados ensaios com os percentuais de 1, 2, 3, 4, 5 e 6% de aditivo. Os resultados estão apresentados na tabela a seguir: 
	Y 
	79,4 
	80,5 
	81,0 
	82,6 
	82,8 
	83,9 
	X 
	1 
	2 
	3 
	4 
	5 
	6 
Qual é o Coeficiente de Determinação (R 2)?
	
	a.
	0,9650
	
	b.
	0,9700
	
	c.
	0,9750
	
	d.
	0,9800
	
	e.
	0,9850
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Alternativa correta: c
Pergunta 9
(ESAF, Auditor Fiscal da Previdência Social, 2002) Para o modelo de regressão linear , onde y é a variável resposta, X a variável independente, α e β são parâmetros desconhecidos e ε é uma componente de erro aleatória com média zero. Assinale a opção que corresponde à interpretação do parâmetro α.
	
	a.
	É o valor predito de y, dado que X = 0, desde que esse valor de X seja compatível com o conjunto de observações da variável exógena.
	
	b.
	Mede a variação esperada em y por unidade de variação na variável exógena.
	
	c.
	É o valor esperado de y, quando se padroniza a variável exógena.
	
	d.
	Mede a variação da reta de regressão.
	
	e.
	Mede o coeficiente angular da reta de regressão.
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Alternativa correta: a
Pergunta 10
(Fundação Carlos Chagas/Analista do Banco Central do Brasil, Área 4, 2005). Uma empresa, com a finalidade de determinar a relação entre os gastos anuais em pesquisa e desenvolvimento (X), em milhares de reais e o acréscimo anual de vendas (Y), também em milhares de reais, optou por utilizar o modelo linear simples , em que Y é o acréscimo nas vendas no ano i, e X1 é o valor gasto em pesquisa e desenvolvimento no ano i, e é o erro aleatório com as respectivas hipóteses consideradas para a regressão linear simples ( e são parâmetros desconhecidos). 
Considerou para o estudo as seguintes informações referentes às observações nos últimos 10 anos da empresa:
Montando o quadro de análise de variância, tem-se que:
	
	a.
	A variação residual apresenta um valor igual a 100.
	
	b.
	O valor da estatística F necessária para o teste de existência da regressão é igual a 9.
	
	c.
	O valor do correspondente coeficiente de determinação (R2) é igual a 90%.
	
	d.
	A variação total apresenta um valor igual a 550.
	
	e.
	A variação explicada, fonte de variação devido à regressão, apresenta um valor igual a 500.
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Alternativa correta: c