Análise de Dados com Suporte à Tomada de Decisão

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Análise de Dados com Suporte à Tomada de Decisão 
Exercício Avaliativo – Módulo 1: Introdução à Análise de Dados 
- Alternativas corretas - 
Questão 1: Sobre o contexto atual da administração pública em relação à demanda de serviços e sua 
capacidade de financiamento, escolha a alternativa que melhor descreve esse contexto: 
R: A demanda da população é crescente e a capacidade de extrair recursos da sociedade é 
limitada. 
Questão 2: A análise de dados tem grande potencial de contribuir para a melhoria da qualidade do 
gasto público. 
Assinale abaixo o que reflete esse potencial: 
R: Todas as alternativas são corretas. 
Questão 3: O processo de tomada de decisão orientada por dados, ou DataDriven Decision Making – 
DDDM consiste no uso de dados e análise para entender e gerenciar um negócio de forma mais 
eficaz. Todavia, para que realmente haja êxito na adoção da DDD, dois fatores são essenciais: 
Selecione a alternativa que apresenta esses fatores: 
R: Cultura que apoie e incentive a decisão baseada em dados e um processo adequado de 
extração de informação dos dados. 
Questão 4: Ao adotar a DDDM, alguns aspectos críticos devem ser levados em consideração. 
Escolha a alternativa que melhor representa esses aspectos: 
R: Todas as alternativas estão corretas. 
Questão 5: A análise de dados consiste no processo de desenvolvimento de decisões ou 
recomendações para ações para resolver problemas reais baseadas em insights gerados a partir de 
dados históricos. Os métodos de análise de dados podem ser classificados em três categorias. 
Escolha a alternativa que elenca essas categorias: 
R: Análise descritiva, preditiva e prescritiva 
Questão 6: A utilização da análise de dados pode trazer vários benefícios para as organizações. 
Quais alternativas melhor descreve esses benefícios? 
R: Todas as alternativas estão corretas. 
Questão 7: Cada categoria de análise de dados tem seus objetivos específicos. 
Qual das opções descreve o objetivo da análise de dados descritiva? 
R: Buscar conhecer o que está acontecendo, entender tendências e causas. 
Questão 8: A análise de dados descritiva possui dois ramos principais. 
Quais são eles? 
R: Estatísticas e processamento analítico online 
Questão 9: Cada categoria de análise de dados tem seus objetivos específicos. 
Qual das opções descreve o objetivo da análise de dados preditiva? 
R: Determinar o que é mais provável de acontecer no futuro a partir dos dados históricos. 
Questão 10: A mineração de dados consiste no processo não trivial de identificar padrões válidos, 
novos, potencialmente úteis e ulteriormente compreensíveis junto a bases de dados estruturados. 
Quais tipos principais de padrões são identificados pela mineração de dados? 
R: Associações, correlações, agrupamentos e dependências. 
Questão 11: Cada categoria de análise de dados tem seus objetivos específicos. 
Qual das opções descreve o objetivo da Análise de Dados Prescritiva? 
R: Reconhecer o que está acontecendo, bem como que deve vir a acontecer, e recomendar 
decisões para obtenção do melhor desempenho possível. 
Questão 12: O principal objetivo da análise de dados prescritiva é reconhecer o que está 
acontecendo, bem como o que deve vir a acontecer, e recomendar decisões para obtenção do 
melhor desempenho possível. 
Que tipos de recomendações a análise prescritiva pode fazer? 
R: Todas as alternativas acima estão corretas. 
Questão 13: Existe um tipo de produto de informação que possibilita, por exemplo, determinar a 
melhor maneira de otimizar a plataforma de TI de uma organização a partir das variáveis que 
identificam as prioridades de negócios, restrições de recursos e a tecnologia disponível. 
Qual das alternativas corresponde a esse tipo de produto de informação? 
R: Todas as alternativas acima estão corretas. 
Questão 14: A análise de dados, conforme o SAS Institute Inc, pode ser classificada em 8 níveis 
de profundidade. Em cada nível são gerados produtos específicos de informação para 
responder a perguntas que possibilitem o aprofundamento na compreensão do problema a ser 
resolvido com base em dados. 
Qual dos produtos de informação é gerado no nível mais profundo de análise de dados? 
R: Modelos prescritivos. 
Questão 15: Linguagem de Consulta Estruturada que permite acessar e manipular bancos de 
dados, amplamente utilizada para suportar o armazenamento, o acesso, a consulta e a análise 
de dados. 
A descrição acima refere-se a qual das ferramentas de análise de dados a seguir? 
R: SQL 
Questão 16: Linguagem de programação popular, utilizada para desenvolvimento de software 
de propósito geral, execução de matemática complexa, análise de dados, inteligência artificial e 
aprendizagem de máquina. 
A descrição acima refere-se a qual das ferramentas de análise de dados a seguir? 
R: Python