N2 - Topicos Especiais em Inteligencia Artificial

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1.O Amazon Go, conhecido como "supermercado do futuro", faz parte de um contexto maior de inovação e tecnologia, em que diversos campos de conhecimento se relacionam para permitir o desenvolvimento de produtos e serviços que tornem o cotidiano mais prático. Esse desejo de delegar as tarefas repetitivas a sistemas e máquinas está presente desde antes da terceira revolução industrial.
 
Nesse sentido, assinale a alternativa que indica qual é a palavra que define essa necessidade, que tem movido tantos projetos inovadores.
R: Automação
Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, pois o conceito de tarefas repetitivas está relacionado à automatização, além disso, nem sempre um sistema autônomo será inteligente. Muitas máquinas presentes no nosso cotidiano já realizam operações automáticas, como os eletrodomésticos, e não há nenhuma instrução ou algoritmo especial para que isso seja realizado. Por outro lado, com o uso da inteligência artificial, busca-se o aperfeiçoamento desses sistemas, de modo que eles consigam realizar tarefas ainda mais complexas.
2.Atualmente, a disponibilidade de ferramentas e recursos que lidam com inteligência artificial e análise de dados é imensa, sendo necessário avaliar qual deles possui uma proposta mais alinhada com as suas prioridades. Exemplos de ferramentas incluem RStudio, Python, Google Colaboratory, JupyterLab, TensorFlow e até mesmo o velho e conhecido Microsoft Excel.
 
Considerando o excerto apresentado, composto pelas categorias que ajudam a escolher a ferramenta conforme sua necessidade de análise, analise as afirmativas a seguir.
 
I. Visualização de dados.
II. Visualização analítica.
III. Business intelligence.
IV. Visualização de informações.
 
Está correto o que se afirma em:
I, III e IV
3. Quando falamos em análise preditiva, estamos nos referindo ao desenvolvimento de um modelo ou algoritmo capaz de avaliar um conjunto de elementos e identificá-los, a partir do que poderá classificá-los e realizar estimativas que ajudem a analisar uma determinada situação.
 
Sabendo que esse tipo de aplicação faz parte do aprendizado de máquina, assinale a alternativa correta.
O aprendizado supervisionado precisa de problema bem definido
4. A classificação é uma tarefa que envolve processos de mapeamento pelos quais o algoritmo consegue indicar as classes dos conjuntos de dados rotulados, de modo a definir categorias que poderão ser úteis aos domínios da análise, permitindo identificar padrões ou visualizar tendências.
 
Nesse sentido, assinale a alternativa que condiz com a descrição de uma tarefa de classificação.
Está no escopo do aprendizado supervisionado pra gerar um modelo preditivo, com o objetivo de aprender um padrão que possa ser útil para obter valor categórico.
5. Uma das discussões em torno do desenvolvimento de algoritmos inteligentes envolve o estudo da linguagem e como ela pode ser simulada pelos códigos. Isso porque os sistemas computacionais, mesmo que consigam simular uma linguagem humana, não processam a linguagem da mesma forma que os humanos, pois nosso cérebro realiza decisões que vão muito além da lógica binária das máquinas.
 
Sabendo disso, assinale a alternativa que indica um importante conceito que aproxima o processamento computacional da capacidade de decisão múltipla dos humanos.
R:Logica Fuzzy
6. ma técnica bastante comum em análise de dados é o uso de agrupamento, sendo que há diferentes métodos de agrupamento possíveis dentro de uma mesma base, o que varia conforme o objetivo da análise. Modelos preditivos também são, por sua vez, bastante utilizados, pois auxiliam nas tomadas de decisão estratégicas. Nesse sentido, assinale a alternativa correta em relação à classificação e predição de dados.
Sua resposta está incorreta. A alternativa está incorreta, pois algoritmos de classificação não são aplicados para a identificação de grupos, e sim para a extração de um modelo. Já o agrupamento de dados é relacionado à tarefa de clusterização, sendo útil a posterior tarefa de classificação (que precisa de uma base de dados rotulada). Além disso, outra diferença é que a tarefa de classificação é uma tarefa preditiva, e o agrupamento é uma tarefa descritiva, que considera os atributos para agrupar os dados (e não as classes), uma vez que atua com dados que ainda não estão rotulados (portanto, que não apresentam classe).
7.O conceito de inteligência e de aprendizado está relacionado a um combinado de conhecimentos provenientes das teorias envolvendo aprendizagem computacional, psicologia, comportamento e estudos de linguagem natural e cognição. A proposta é conseguir chegar a uma definição sobre como o cérebro humano processa as informações e toma decisões complexas, por exemplo.
 
Nesse sentido, assinale a alternativa com um exemplo de sistema inteligente.
R: Veiculo Autônomo
8. Bases de dados compõem a matéria-prima necessária para a análise de dados. Contudo, os dados podem estar estruturados (quando já estão organizados em planilhas conforme suas classes, por exemplo) ou não estruturados (quando estão em sua forma bruta), o que irá exigir diferentes tratamentos.
 
Considerando as características dos dados e os diferentes métodos de aprendizado de máquina, avalie as afirmações a seguir.
 
I. Os dados estruturados apresentam uma semântica, ou seja, um significado associado à sua estrutura, são exemplos de dados estruturados os e-mails e as mensagens de texto.
II. Os dados não estruturados, que constituem a maioria dos dados, são mais facilmente analisados pelos algoritmos, uma vez que não apresentam uma semântica evidente.
III. Dados rotulados são aqueles que apresentam uma classe explícita e os demais atributos são preditivos ou de entrada. A tarefa de classificação considera esse tipo de dado.
IV. Dados não rotulados apresentam somente atributos preditivos, não descrevendo a qual classe os registros pertencem. A tarefa de agrupamento considera esse tipo de dado.
 
Está correto o que se afirma em:
R: III e IV
9. Com a chegada do século 21, muitos termos, como "casas inteligentes", "smart cities", “smartphones”, "supermercado do futuro" e "carros autônomos", foram surgindo, remetendo ao desenvolvimento e à inclusão de diversas tecnologias que transformam nosso cotidiano e a forma como interagimos com o ambiente ao nosso redor.
 
Nesse sentido, assinale a alternativa que faz referência direta aos termos apresentados.
R: Inteligência Artificial 
10. A inteligência artificial é um campo vasto que envolve várias subdisciplinas, de modo a agregar conhecimentos de diferentes áreas que se complementam como também a dar subsídios para a exploração de novas investigações que envolvam algum aspecto das pesquisas de inteligência artificial.
 
A partir disso, assinale a alternativa correta sobre aprendizado de máquina.
R: Subcampo da Inteligência Artificial