Modelagem de dados - Confiabilidade - PUC Minas Barreiro

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MODELAGEM DE DADOS 
VÁLVULA
Engenharia de Produção - 6° período
2021
CONFIABILIDADE DE PRODUTOS E PROCESSOS 
INTEGRANTES
Débora Corrêa - 642528
VÁLVULAS
As válvulas são itens destinados a manter, controlar e interromper o fluxo em uma tubulação. Previnem a vazão reversa, controlam a pressão e o liga-desliga de um sistema.
Usos industriais para controle de processos;
Forças armadas;
Controle de água para irrigação;
Usos residenciais;
APLICAÇÕES
E USOS
O trabalho prático consiste em uma válvula instalada em uma siderúrgica de grande porte. O modo de falha é do ano de 2007 a 2015.
BANCO DE DADOS
A análise do conjunto de dados foi realizada por meio do software ProConf. 
Os papéis de probabilidade foram utilizados para verificar qual modelo apresenta melhor aderência aos dados amostrais.
PAPEL DE PROBABILIDADE
    
Pela análise visual dos papéis de probabilidade, apresentados anteriormente, a distribuição que melhor modelou os dados foi a Weibull.
  Mas há a necessidade de se validar por meio de métodos analíticos. 
O  ProConf informa o nível de 
significância, e aponta se a distribuição 
pode ou não ser rejeitada.
No caso, da Weibull, o qui-quadrado
voltou um nível de significância de
0,3157 e o K-S de 0,2329, e o modelo
não poderia ser rejeitado, logo pode-se
utilizá-lo. 
Histograma de frequência de falhas
Fonte: ProConf
Observa-se no histograma que muitas falhas ocorrem no primeiro intervalo, dando indícios de uma possível mortalidade infantil.
PARÂMETROS
DOS  PARÂMETROS  DISPOSTOS  ACIMA, O T10 E  T50 CORRESPONDEM  AOS  VALORES  LIMITES  DE TEMPOS EM QUE OCORREM, RESPECTIVAMENTE, 10% E 50% DAS FALHAS; 
O MTTF CORRESPONDE AO TEMPO MÉDIO ATÉ A FALHA DO EQUIPAMENTO, VOLTANDO UM VALOR DE 184,89 HORAS.
 OS PARÂMETROS DE FORMA GAMA E TETA SÃO, RESPECTIVAMENTE, 0,99 E 182,67.
CONFIABILIDADE
A função confiabilidade está representada acima, caracterizando-se uma curva decrescente em função do tempo;
TAXA DE FALHA
A função taxa de falha representada acima é decrescente, sendo um indicativo da mortalidade infantil do equipamento;
A estratégia para esta fase é a manutenção corretiva;
CONCLUSÃO
O presente trabalho analisou o tempo de falha de uma válvula em uma siderúrgica de grande porte.
.
Por meio dos métodos analíticos e gráficos, verificou-se que a distribuição de Weibull modelou de forma consistente esses tempos de falha.
Foi possível obter as medidas de confiabilidade, o tempo médio de parada, valores limites de tempo em que 10% e 50% das falhas ocorreram, bem como estimar os parâmetros da distribuição ajustada.
O valor do parâmetro de forma da distribuição Weibull obtido confirma que o equipamento se encontra na primeira fase da curva da banheira, a mortalidade infantil, indicando a execução da manutenção corretiva;
Os resultados encontrados permitem à empresa conhecer melhor o perfil das falhas do equipamento analisado,podendo se programar para sua melhor utilização;
 
REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS
LOPES, L. F. D., SAMOHYL, R. W. Análise de Componentes Principais: técnica alternativa de análise de confiabilidade em sistemas complexos multivariados. Produção Online, v. 3, p. 620- 658, 2003. http://dx.doi.org/10.14488/1676-1901.v3i2.620.
VACCARO, Guilherme Luís Roëhe. UM SOFTWARE PARA A MODELAGEM E ANÁLISE DA CONFIABILIDADE DE SISTEMAS. ABEPRO. Disponível em: http://www.abepro.org.br/biblioteca/enegep1997_t4412.pdf. A cessado em 13 de novembro de 2021.
Fritsch, C. - Modelos de confiabilidade para de testes de sobrevida. Dissertação de mestrado, PPGEP/UFRGS, junho 1996.